太阳系外的小行星带

小行星带并不是我们太阳系的专利．现在，天文学家可能又在另一颗类日恒星身旁发现了一条小行星带。一旦被证实．它将成为除太阳外天文学家发现的第一个类日恒星所拥有的小行星带。     

空气中一甲肼监测的固体吸附/分光光度法

研究了用固体吸附和分光光度监测空气中一甲肼浓度的方法，试验了标准气、采样管、比色酸度范围、温度、光强和干扰气对测试结果的影响。结果表明：以研制成的固体采样管富集采样，用对二甲氨基苯甲醛作显色剂，在470nm波长，2cm光径的比色皿，采集100L气样时，方法最低检出浓度为0．0031mg／m3，平均变异系数0．036，平均相对误差5．5％，测量范围为0．010mg／m3～2．50mg／m3。     

Ⅱ类仪表着陆系统的性能要求和建设方案

Ⅱ类仪表着陆系统对提高民航机场的精密进近导航能力，保障低能见度情况下民航飞行安全和提高航班正常率能起到巨大的促进作用，但同时对系统性能、设备配置、台址设置和临界区保护也提出了更严格的要求，笔者根据国际民航组织和中国民航总局有关仪表着陆系统技术要求和运行规定，结合设计和建设北京首都机场Ⅱ类仪表着陆系统的经验，对系统的性能要求、设备配置方案、台和保护区以及飞行校验应注意的问题进行了较为系统的论述。     

太空中的幽灵—暗物质寻踪

暴涨理论预言,宇宙中物质的平均密度与决定宇宙是膨胀还是收缩的临界值(10~(-29)克/厘米3;相当于每立方米空间中有6个氢原子),相差不会超过百万分之一。可是,把现今宇宙中的全部星系和恒星等发光天体加在一起,不足临界值的1％。再加上辐射射电波、红外线和     

推进剂及含能材料安全性分析的模糊聚类方法

本文借助于模糊聚类原理，通过寻找影响安全性各因素之间存在的规律性变化联系。建立了一种新的安全性分析方法，文中首先确定了影响安全性因素的“模糊”集合，采用广义余弦法，确定了“模糊”集合之间的相关程度；然后，根据聚类原理得出了推进剂及含能材料的安全性最优聚类。并采用所建立的方法对高能推进剂的含能粘合剂的安全性进行了分析，获得了可应用的结果。     

我国人口受教育程度分类模型

模糊聚类分析是研究将事物进行分类的科学,其目的是利用一定的数学方法将研究的样品或变量归并为若干类,使得每一类中的所有个体之间具有密切的关系,而不同类之间个体关系相对比较疏远。本文用模糊聚类方法将我国人口受教育程度分成了四类的模式,按该模式可以对其他省市进行了预测分类。     

一种基于内容的图像数据库聚类算法

本文分析了数据库信息检索的索引算法,并且对k-means聚类算法中初始聚类数目和聚类中心的设定进行了改进,设计了一种用于大容量图像数据库的索引方法。     

基于排队论指导的K-Means聚类算法及其在TTC网络优化设计中的应用

提出了一种在K-Means算法基础上改进的聚类算法QSKM,对网络结点分组进行优化设计。我们利用排队论对网络通信中的呼叫与处理进行分析,确定最少分组数,作为K-Means聚类算法的初试K值,由此作为聚类算法的起点,对交换机数量、空间布局以及网络结点分组进行设计。通过对QSKM算法和传统K-Means算法的计算复杂度进行分析比较以及QSKM算法在北京航天飞行控制中心显示网络设计中的应用研究表明,QSKM算法是有效的,降低了传统K-Means算法的计算复杂度。在我们设计的QSKM算法中,排队论可以为K-Means聚类运算中K的初始选取提供指导,聚类算法利用网络特征对基于排队论的网络设计方法进行完善,从而得到最佳的网络分布方案。     

醇胺类键合剂对HTPB推进剂力学性能和工艺性能的影响及分析

较系统地分析了醇胺类键合剂用量及规格对HTPB推进剂力学及工艺性能的影响。通过红外光谱图及实验研究进行了键合剂作用机理分析。对醇胺类键合剂在HTPB推进剂系统中的应用性能进行了验证和和探索。     

自适应时间平滑的演化谱聚类

传统的聚类算法一般只适用于静态数据的处理,而真实世界的数据往往数据量大且变化多,静态的聚类算法不能为动态数据提供其演化规律的分析学习。演化数据的聚类,一方面要正确反映每一时刻数据的合理簇划分,另一方面又要使动态的聚类结果在演化过程中尽可能平滑。本文提出了一种自适应时间平滑的演化聚类框架,该模型考虑到当前时刻数据与历史时刻数据的未知关联,通过限定时间回溯的范围,自适应地寻找与当前快照最相关的历史快照,并通过有机融合基于Itakura-Saito距离的静态相似度和基于时间序列的动态相似度,计算各个时间片快照上的相似度矩阵。本文进一步提出了两种自适应时间平滑的演化谱聚类算法,从不同的角度定义时间代价,得到不同的演化聚类结果。在真实数据集上的实验表明这两种算法能够有效地利用历史数据,在聚类结果上准确性更高,时间平滑性也更好。