基于EDT的扫描测试压缩电路优化方法

为了在集成电路可测试性设计（DFT）中实现更有效的测试向量压缩，减少测试数据容量和测试时间，采用嵌入式确定性测试（EDT）的扫描测试压缩方案分别对S13207、S15850、S38417和S38584基准电路进行了优化分析，通过研究测试向量和移位周期等影响测试压缩的因素，提出了固定测试端口和固定压缩率的扫描测试压缩电路优化方法。结果表明，在测试端口数量都为2，压缩率分别为12、14、16和24时具有较好的压缩效果，与传统自动测试向量生成（ATPG）相比，固定故障的测试数据容量减小了3.9~6.4倍，测试时间减少了3.8~6.2倍，跳变延时故障的测试数据容量减少了4.1~5.4倍，测试时间减少了3.8~5.2倍。所提方法通过改变测试端口数和压缩率的方式讨论了多种影响测试压缩的因素，给出扫描测试压缩电路的优化设计方案，提高了压缩效率，并对一个较大规模电路进行了仿真验证，可适用于集成电路的扫描测试压缩设计。      

肥大细胞在肺部感染性疾病中的作用

肺部肥大细胞主要分布于肺部血管周围，支气管以及粘膜组织。病原体入侵时，肥大细胞通过胞吞作用直接摄取病原体，同时通过激活自身受体促进下游细胞介质的释放，增强炎性细胞的募集，直接和间接杀伤病原体。此外，肺部肥大细胞参与病原体的抗原递呈，介导细胞和体液免疫。肥大细胞对肺部病原体感染具有重要的保护功能。     

极化码研究综述*

信道编码(纠错编码)是可靠通信的基础。极化码是第一种被理论证明可以达到信道容量的信道编码方法,具有可实用的线性编译码复杂度以及优良的检纠错性能。得益于极化码在复杂度与性能方面的独特优势,极化码在新一代移动通信、卫星通信、深空探测等领域具有广阔的应用前景。近年来,随着极化码被正式应用于第五代移动通信标准,极化码的理论与应用研究取得了日新月异的进展。结合所在团队的研究,针对极化码研究中的几个热点问题,对极化码研究现状进行了综述与总结,并对极化码未来的研究进行了展望。     

危险天气下扇区容量研究

不断发展的天气观测和预报系统,使得危险天气下空域容量评估研究成为空中交通管理研究者的关注热点。基于最大流最小割扩展定理思想,采用合成的确定型天气数据,应用Folyd算法求解最短路径,计算危险天气下扇区最大通行量。通过随机出多组天气数据,拟合回归危险天气覆盖扇区面积百分比与扇区最大通行量的方程式和曲线。仿真结果表明,回归方程拟合准确度较高,对于预测危险天气对扇区的影响有一定借鉴意义。     

航路容量受限的多机场终端区放行策略研究

航路容量制约了民航的发展,考虑影响航路容量的基本因素,建立仿真模型确定航路容量。根据机场终端区分布、航线网络等因素,利用模糊评价排序算法确定多机场终端区的放行策略,解决基于航班时刻优化的多机场地面等待问题,有效地提高机场运营效率和安全性。     

空中交通流量优化管理

研究了空中交通流量管理中的机场流量最优化问题,提出了解决目前日益严重的拥塞问题的一种方案,将机场流量利用最优化问题分解为两个子问题,以折考虑解的最优性及求解复杂性,针对两个子问题,提出了一种折考虑解的最优性及求解复杂性的线性规划数学模型,利用该模型,可以最有效地发挥系统功能,同是保证飞机飞行过程的有效隔离,最后,还给出了具体的实例分析,证实了所建模型的实用性。     

制定我国空管系统容量提升计划的几点思考

“十一五”期间，是全面建设小康社会，开创中国特色社会主义事业新局面的重要战略机遇期，是我国由民航大国向民航强国发展的关键时期。努力解决空管系统综合保障能力不足与航空运输快速发展的矛盾，全面提升空中交通容量和运行保障能力，适应空中交通架次增长的需要，是“十一五”期间民航空管发展建设的主要任务，也是目前民航系统迫切关心的核心问题之一。近年来空中飞行的延误问题是世界民航界一个广为关注的问题。如何有效地提高空管系统的容量，满足日益增长的飞行量需求，是空管系统面临的一大挑战。     

基于Monte-Carlo模拟方法的跑道容量估计

阐述了影响跑道容量的主要因素,在各种不同运行环境下飞机间最小的安全间隔决定了跑道的容量.在对跑道容量模型进行分析的基础上,利用Monte-Carlo[1]方法,按实际统计的机型比例数据,随机大量抽样,根据不同类型飞机间隔和跑道占用时间,通过计算机编程模拟得到单位时间内的跑道容量.同时给出模拟主要过程,大量次数的模拟计算说明结果的准确性以及方法的有效性和稳定性.