我国省会城市城市化发展水平的聚类分析——基于面板数据的研究

城市化发展水平是一个国家或地区经济发展水平和物质文化生活水平的综合体现,城市化正成为中国区域经济增长的动力和源泉.以2005 ～2009年中国省会城市的统计数据为例,对中国30个省会城市进行聚类分析,不仅得到了城市化发展水平的分类,而且还得到了各类城市化发展的水平情况、发展速度情况以及波动情况,这给国家制定相关宏观政策提供了依据.     

基于ISODATA模糊系统的飞船落点选优方法

针对如何从基于分布式并行计算获得的数千个飞船返回过程预报落点中优选出＂最可能＂落点这一问题,在充分考虑以往返回落点计算的先验知识和最新落点信息的基础上,设计了飞船返回的自适应聚类模糊系统,采用含有时间因子的迭代自组织数据分析算法研究了返回舱落点优选方法。最后,利用＂神舟八号＂返回落点实测数据进行模型检验。计算结果表明,该方法的落点预报精度较传统选优算法的预报精度高50%以上,同时具有较好的稳定性,可为飞船返回搜救提供技术支撑。     

基于声发射技术的不锈钢应力腐蚀过程研究

文章研究了304不锈钢试件在酸性NaCl溶液中进行慢应变速率拉伸试验过程中的电化学噪声和声发射特征,提出了基于K-Means 聚类算法的声发射信号聚类分析,并对各聚类信号进行小波包特征提取。研究结果表明:在测试体系中,304不锈钢很容易发生应力腐蚀,其腐蚀形态由局部腐蚀逐渐发展成为全面腐蚀;腐蚀过程中表征点蚀、裂纹和气泡破裂的声发射信号特征差异十分明显;声发射检测结果与电化学噪声检测结果基本一致。     

基于SNA的航空发动机空中停车文献分析

由于发动机故障引起的空中停车存在高危险性和不确定性,必须做好防范和处置。在 CNKI 数据库中以“空中停车”关键词检索相关研究文献,应用 SATI3.2 软件对检索文献数据进行数据预处理,获取高频关 键词并构建共词矩阵;应用 Ucinet6.0 软件对关键词进行社会网络分析和聚类分析。结果表明:航空发动机空中停车研究领域热点集中于管理、维修、人员及企业运营等方面;民用航空与军用航空在该领域的研究重点存在差异;非常规类飞机的空中停车受到关注,无人机空中停车研究将成为该领域的热点问题;军用飞机空中停车研究成果相比民用飞机存在一定差距,随着军用飞机适航工作的开展和推进,军用飞机空中停车研究将在该领域占据重要地位。     

一种基于聚类分析的跳频信号自动分选方法

为了从复杂电磁环境中分选出跳频信号,提出了一种基于聚类分析的自动分选方法。该方法首先将信号特征参数估计等效成聚类分析问题,估计测量集中所包含的信号个数及各信号的特征参数,包括载频、带宽和入射方向。然后根据跳频信号的跳速范围,通过对各截获信号的特征参数进行序贯聚类,剔除干扰,获得期望的跳频信号。仿真实验表明,所提出的方法能够从复杂环境中正确地分选出跳频信号。     

一种基于蚁群聚类算法的快速星图识别方法

为提高大视场星敏感器的星图识别速度和识别成功率,提出一种基于蚁群聚类算法的 快速星图识别方法,该方法首先利用蚁群聚类算法对星点集合进行快速聚类分析;然后选择 最优类并以其中每个星点为圆心,以一定角距为半径画圆,将圆内所有星点构成集合;再将 每个集合的星点两两求取角距,利用蚁群算法对路径快速寻优的优点,完成集合的路径优化 ;最后利用优化结果同导航星库中已有的优化数据相匹配,以实现星图的快速匹配与识别; 实验结果表明,与现有识别方法相比,该方法具有高的识别率,良好的实时性和鲁棒性,且 所需导航星库的容量小。     

基于模糊聚类分析的无源雷达目标识别方法

针对无源雷达目标识别的特点,提出了基于模糊聚类分析的识别方法。首先分析了空中目标类型和目标表征,然后阐述了目标识别的原理和步骤,最后运用该方法对给定特征的空中目标进行了聚类分析,实验结果表明提出的方法是可行和有效的。     

水质分析数据处理系统的实现

主要介绍了如何采用Visual Basic 6.0,利用面向对象的可视化的设计方法,开发研制水质分析数据处理系统,实现数据取舍、直线相关和回归、方差分析、模糊聚类分析的计算机自动化管理.并对其设计原则和功能的实现进行了较详细的介绍,对今后类似情况的软件设计有一定的价值.     

基于二维独立均匀分布对抗自编码的模式识别研究

标准对抗自编码模型能够以自监督方式自适应提取输入样本的特征,并通过对抗机制对提取的特征施加特定的先验分布,从该先验分布进行采样输入解码器,则可生成与输入样本近似的样本。但在实际应用中,有时需要生成指定类别的样本;对于模式识别任务,通常还需要对多类别样本的特征进行提取,并强化特征间差异,从而进行聚类分析。针对上述需求,本文提出基于二维独立均匀分布对抗自编码的分析模型。在该模型中,根据类别信息构建二维均匀分布,便于对不同类别的可视化特征进行专属约束,从而强化不同类别特征间的差异;此外,通过自监督与对抗训练,使得对应特定类别信息的均匀分布样本能够生成指定类别的样本。方法经网络公开数据MNIST数据集进行了验证,研究表明,该方法能够利用与类别信息相关的二维独立均匀分布对隐变量进行约束,提高了特征聚类性能,并能够生成指定类别的样本。