一种基于时序形态的航天器动态模式提取方法

针对航天器动态特性分析过程中遇到的建模过程复杂、处理速度较慢、分析结果不易进行直观解释等问题,通过借鉴符号化近似思想,提出了一种基于时序形态的航天器动态模式提取方法。该方法首先采用分段线性化算法获取一系列分割线段以近似表示遥测序列形态,然后使用系统聚类分析技术对分割线段进行分类,最后基于分类结果将遥测时间序列数据转化为蕴含形态信息的符号序列。验证结果表明该方法简单、有效,所提取的动态模式符号序列不仅可体现遥测时序数据的显著变化,也可表征遥测序列的细微变化,可作为遥测序列识别与异常检测的依据。     

基于人工神经元网络的产品评价方法研究

本文分析了BP神经元网络的基本原理，建立了应用模型，探讨了其基本方法在产品评价中的应用。     

多元统计在学生成绩分析的运用

运用多元统计中的聚类分析和因子分析方法,对大学生四年的学习成绩进行了成绩分析。通过聚类分析,给出了学生的分类;通过因子分析从中找出了影响该专业的主要课程,同时也给出了该专业学生成绩的综合评价模型。     

基于ISODATA模糊系统的飞船落点选优方法

针对如何从基于分布式并行计算获得的数千个飞船返回过程预报落点中优选出＂最可能＂落点这一问题,在充分考虑以往返回落点计算的先验知识和最新落点信息的基础上,设计了飞船返回的自适应聚类模糊系统,采用含有时间因子的迭代自组织数据分析算法研究了返回舱落点优选方法。最后,利用＂神舟八号＂返回落点实测数据进行模型检验。计算结果表明,该方法的落点预报精度较传统选优算法的预报精度高50%以上,同时具有较好的稳定性,可为飞船返回搜救提供技术支撑。     

我国省会城市城市化发展水平的聚类分析——基于面板数据的研究

城市化发展水平是一个国家或地区经济发展水平和物质文化生活水平的综合体现,城市化正成为中国区域经济增长的动力和源泉.以2005 ～2009年中国省会城市的统计数据为例,对中国30个省会城市进行聚类分析,不仅得到了城市化发展水平的分类,而且还得到了各类城市化发展的水平情况、发展速度情况以及波动情况,这给国家制定相关宏观政策提供了依据.     

一种基于改进灰色聚类分析的综合评价方法

提出了改进灰色聚类分析模型,将原有模型中的灰类白化函数做了非线性化改进,通过给出的灰类阈值。生成备选方案各属性基于Logistic函数的灰类白化函数．再通过这一白化函数将方案属性值映射为评价值,得出灰聚类结果,进而对方案进行排序。最后了给出一个综合评价的案例计算流程。     

基于声发射技术的不锈钢应力腐蚀过程研究

文章研究了304不锈钢试件在酸性NaCl溶液中进行慢应变速率拉伸试验过程中的电化学噪声和声发射特征,提出了基于K-Means 聚类算法的声发射信号聚类分析,并对各聚类信号进行小波包特征提取。研究结果表明:在测试体系中,304不锈钢很容易发生应力腐蚀,其腐蚀形态由局部腐蚀逐渐发展成为全面腐蚀;腐蚀过程中表征点蚀、裂纹和气泡破裂的声发射信号特征差异十分明显;声发射检测结果与电化学噪声检测结果基本一致。     

水质分析数据处理系统的实现

主要介绍了如何采用Visual Basic 6.0,利用面向对象的可视化的设计方法,开发研制水质分析数据处理系统,实现数据取舍、直线相关和回归、方差分析、模糊聚类分析的计算机自动化管理.并对其设计原则和功能的实现进行了较详细的介绍,对今后类似情况的软件设计有一定的价值.     

基于SNA的航空发动机空中停车文献分析

由于发动机故障引起的空中停车存在高危险性和不确定性,必须做好防范和处置。在 CNKI 数据库中以“空中停车”关键词检索相关研究文献,应用 SATI3.2 软件对检索文献数据进行数据预处理,获取高频关 键词并构建共词矩阵;应用 Ucinet6.0 软件对关键词进行社会网络分析和聚类分析。结果表明:航空发动机空中停车研究领域热点集中于管理、维修、人员及企业运营等方面;民用航空与军用航空在该领域的研究重点存在差异;非常规类飞机的空中停车受到关注,无人机空中停车研究将成为该领域的热点问题;军用飞机空中停车研究成果相比民用飞机存在一定差距,随着军用飞机适航工作的开展和推进,军用飞机空中停车研究将在该领域占据重要地位。     

数据聚类方法的研究与分析

聚类分析是近年来迅速发展起来的一种新兴的数据处理技术,它在许多领域有着广泛的应用,尤其是在数据挖掘领域。首先阐述了聚类分析的基本概念和分类,然后针对目前几类主要的聚类分析方法,重点分析了基于密度的DBSCAN算法,基于层次的BIRCH算法以及基于网格的Wave Cluster算法这三种具有代表性的聚类方法,分析了它们的优缺点和时间复杂度。最后提及了聚类分析方法的应用范围以及今后需要解决的问题和发展方向。