基于 FRFT的多分量对称三角 LFMCW 信号检测

对称三角线性调频连续波（STLFMCW）信号是一种典型的低截获概率雷达信号。提出一种基于分数阶 Fourier变换（FRFT ）的聚类分析与“逐次消去”相结合的多分量STLFMCW信号检测方法。首先把多分量STLFMCW信号变换到FRFT 域,利用聚类分析法实现对最强信号的检测,然后利用“逐次消去”法实现对其它信号的检测,直至检测到所有信号。最后,仿真验证了该方法的有效性。     

廊坊市新型城镇化水平及指标体系构建研究

在理解新型城镇化内涵的基础上,分析廊坊市城镇化现状,根据廊坊市具体情况,建立一套包含五类,36个具体指标的综合测度城镇化水平指标体系,并对廊坊各县（市）城镇化水平进行主成分分析和聚类分析,从而定量了解廊坊各县（市）城镇化水平,清晰地分析不同县（市）城镇化发展状况,为廊坊市新型城镇化战略的制定提供科学依据。     

基于免疫聚类分析的特征提取及其在发动机故障诊断中的应用

以提高航空发动机故障诊断的快速性和准确性为目的，基于人工免疫理论中的克隆选择算法，结合聚类分析方法，提出了基于免疫聚类分析的故障特征提取方法。该方法通过删除对分类无关的特征以及压缩类间相关特征，得到最有利于分类的子特征集，提高了分类器的分类性能。并且该算法具有本质上的并行性、计算效率高和聚类能力强等优点。多类支持向量机的分类实验表明，经过基于免疫聚类分析提取的特征对发动机的故障具有更好的识别能力，为发动机的状态监测与故障诊断提供了依据。     

基于熵权-TOPSIS法的货运航线网络设计研究

本文提出了一种轴辐式货运航线网络设计的方法。运用聚类分析(K-Means)进行枢纽机场选址,以枢纽机场间多重连接的方式,建立无机场容量限制的轴辐式货运航线网络优化模型,运用枚举法求解最终得到一个较为合理的货运航线网络。其中为提高聚类精度,引入熵权-TOPSIS法对数据进行处理,通过对TOPSIS评价数据进行聚类得到精度较高的聚类结果,实验表明基于熵权-TOPSIS的聚类分析较传统的聚类分析降低了运输成本。     

基于PCA聚类机场跑道利用率研究分析

机场跑道利用率低一直是制约机场运行效率的主要因素之一.为找出机场跑道利用率低的机场,首先运用数据挖掘的方式,结合国内外相关研究,找到一套适合机场跑道利用率的评价指标体系,利用主成分聚类分析方法,建立基于主成分聚类分析下机场跑道聚类结果;其次对聚类分析得到的相关图表加以说明,并揭示各大机场跑道利用状况的发展趋势并加以分析.结果表明:PCA聚类分析优于聚类分析,具有一定实用性.     

基于聚类分析和投影距离融合的航空发动机

针对类别判定时对类中个体信息挖掘不足的情况,提出1种新的类别判别方法,充分利用了某1类中各成员的信息,构造待测样本的投影距离,并以此作为分类标准.考虑单一分类标准的片面性,将滑油中金属变化量及变化率进行融合.取距离倒数作为融合参数,得到最终分类结果,从而判断航空发动机所处的性能状况.实例表明:对于测量参数存在小幅值随机噪声的情况,也能得到准确的分类结果,为发动机视情维修提供参考依据.     

基于IRS-P6的岷江上游裸地变化特征研究

以汶川地震干扰作用下岷江上游裸地变化特征为依据,选取岷江上游地形资料及2006年和2009年两个时期IRS-P6多光谱影像数据,通过对岷江上游地区裸地特征地类进行特征分析,在监督分类和聚类分析模块下提取出该区域裸地与非裸地范围,定量界定出岷江上游流域地震前后裸地变化范围。结果表明:岷江上游震前(2006年)裸地面积为2 196km2,震后(2009年)裸地面积为3 680km2,扩大了1 484km2;裸地分布高程从2 200m升高至2 800m,其面积增加较多区域主要集中在汶川县至茂县交界地带、理县的杂谷脑流域一带及黑水县部分区域,该区域亦是人口密度相对集中、地质灾害频发、生态环境相对薄弱的区域。该方法的实现为利用IRS-P6界定生境系统特征提供参考价值,也为环境脆弱性区综合评价分析提供技术支撑。     

多元分析在大学研究生院规模研究中的应用

运用因子分析和聚类分析等多元统计分析方法,对中国设立研究生院的18所理工科大学研究生院1994年的部分数据进行分析、处理,将表征规模的各统计变量综合为博士规模因子和硕士规模因子两个综合变量,并根据每一样本点的因子得分对18所理工科大学研究生院办学规模进行排序和分类,为评估理工科大学研究生院办学规模提供参考依据.     

基于灰色聚类分析的航空公司财务综合评价

将灰色系统理论的聚类分析方法应用于财务综合评价体系，根据财务综合评价的影响因素，确定了白化权函数，通过对国内外20家航空公司的财务综合评价，证明了该方法的可行性和使用性。