健康的就业效应及收入效应——基于Heckman模型的检验

基于Heckman样本选择模型,利用我国东、中、西部地区9个省份的城镇居民调查数据,探讨我国城市居民健康对就业及收入的影响.研究发现,健康对就业具有显著的正向效应.但在收入决定方面,健康虽然具有正向效应,却不显著.研究表明,健康作为人力资本的一个重要因素,对我国城市地区居民的就业与收入具有重要影响.     

飞机结构健康监测研究现状述评

飞机在长期飞行过程中,由于疲劳、腐蚀、材料老化以及高空中的环境等不利因素的影响,不可避免地产生损伤积累,甚至发生飞机坠毁等突发的严重事故,造成无法挽回的伤害.     

Ameco使用健康管理系统提高机队管理水平

<正> 飞机健康管理系统(AHM)是波音全寿命周期解决方案的重要组成部分,国内已有国航和Ameco等航企引入了这一系统,借以提高对波音机队的管理水平。为了提升对国航机队的运营保障品质,Ameco飞机维修部(MD)除了提高飞机定检质量、做好日常维护以外,去年10月中旬还开始利用AHM对     

2006年陕西省高职高专院校学报工作会议召开

2006年5月25日至28日，陕西省高职高专教育学会学报工作委员会在商南县秦东宾馆召开了2006年度工作会议，这次会议是学报工作委员会今年初成立以来的第一次会议。来自商洛学院、榆林学院、西安医学院、陕西行政学院，陕西广播电视大学、陕西青年职业技术学院、杨凌职业技术学院、陕西工业职业技术学院、陕西国防职业技术学院、陕西能源职业技术学院、陕西财经职业技术学院、陕西交通职业技术学院、西安铁路职业技术学院、陕西铁路工程职业技术学院、陕西职业技术学院、西安外事学院、西安理工大学高职学院、西安航空职业技术学院、西安飞机工业公司工学院、西安航空技术高等专科学校等20所院校的24位主管学报工作的领导和编辑参加了会议。     

基于Creator/Vega的飞机关键构件可视化仿真研究

在飞机综合健康管理研究中,为了实现高效低成本的仿真验证,需要对飞机关键构件进行可视化仿真。首先建立飞机及其平尾关键构件的三维模型,然后在VC＋＋6.0平台的MFC框架下,利用Vega开发了基于任务驱动的飞机关键构件可视化仿真系统,并对关键构件故障模型进行加载。实现了不同飞行任务时水平尾翼及其内部大轴的可视化仿真。结果表明,该仿真系统具有直观逼真的交互界面,便于仿真过程的观测和关键数据的获取,为飞机综合健康管理提供了一个通用的可视化仿真实验平台。     

“十二五”云南支线机场融资方案设想

要保持云南机场集团持续健康发展,首先要解决的就是融资难。对于支线机场建设来说,公开发行股票或者债券几乎没有可能,而利用国际上流行的BOT模式进行融资实际运作缺乏政策指导和法规保障;另一方面,国内银行贷款比例偏高将产生高额的利息,对机场运营是一个沉重的负担。但是,这也并非说没有其他可行的融资方式来满足支线机场建设的资金需求,就目前情况看,除了国家和各级地方政府投资外,仍有几种融资模式值得探索。本文将基于云南省支线机场的实际,针对各种模式逐一分析,寻找出最匹配的模式,为云南机场"十二五"跨越式发展提供理论支持。     

SSME实时振动监测系统在先进发动机健康管理中的应用

介绍了由马歇尔太空飞行中心(MSFC)开发的实时振动监测系统(RTVMS)的工作能力,该系统用于航天飞机主发动机(SSME)高速涡轮泵振动分析和减轻破坏。在斯坦尼斯太空中心(SSC)的 SSME 静态试车中正在使用 RTVMS 系统,表明已具有了在发动机工作过程中进行实时振动分析和健康监测的能力。由这些数据可评估高速运转的涡轮泵主要健康指标的离散谱信号,以减缓潜在的灾难性破坏。监测潜在故障的指标可使 SSME 项目能够开发一种基于振动分析的数字化发动机健康监测系统,从而在航天飞机飞行计划历史上首次实现了一种发动机高压涡轮泵振动飞行红线预警。     

文化是一种力量——对空管文化的再认识

“人心散了,队伍不好带啊!” 相信看过《天下无贼》的人一定对葛尤这句话印象颇深。是的,人心的向背关系到一个团队的运行和发展。对于一个单位而言,团队的有效合作则会影响到整个单位的命运,而文化的建设则是打造有效的团队,增强团队凝聚力,保证单位持续发展、不断进步的法宝。从某种意义上说,一个单位的健康发展离不开文化建设。结合重庆空管分局文化建设现状,笔者有以下几点不成熟的思考和建议。     

多传感器信息融合技术与无人机PHM系统

通过分析多传感器数据融合技术故障诊断方法与无人机PHM系统（故障预测与健康管理）的特点,在不改变当前无人机系统硬件组成的情况下,将多传感器信息融合技术运用于无人机PHM系统,实现对无人机系统的实时状态监测、健康评估和故障诊断。     

基于PCA-IMD的加注泵融合式健康监测研究

针对加注系统中加注泵的健康监测问题,提出一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与改进马氏距离(Improved Mahalanobis Distance,IMD)相融合的健康度量模型。对系统健康度、健康度量等相关概念进行研究,选用距离测度中的马氏距离作为度量加注泵健康状态的标准。基于PCA对测试样本进行优化,降低测试样本属性维数,采用IMD计算优化后得到的主成分样本矩阵改进马氏距离,以平均IMD值表征待评估系统的健康状态变化情况。通过加注泵加注过程中实际测试数据验证了该方案的准确性。