基于证据网络因果分析的空中目标意图识别

目标意图及时准确的估计对战场指挥决策具有重要的影响。考虑到战场环境复杂多变,其检测数据、信息、知识具有较高的随机性和认知不确定性,本文面向目标意图知识推理,基于结构因果模型,利用证据网络在不确定性处理方面的推理优势,提出了一种基于证据网络因果效应分析的空中目标意图识别方法。该方法通过d-分离检验构建兼容信息特性与意图多样性的因果证据网络模型,使模型同时考虑领域知识和数据间的条件独立关系,并将认知不确定性内嵌于推理引擎中,推理实现不确定战场环境下空中目标意图估计。此外,基于提出的因果证据网络模型和干预算子计算目标意图与属性之间的因果效应,挖掘目标意图估计蕴含的因果逻辑关系。仿真分析表明：本文提出的方法能够同时处理随机不确定性与认知不确定性,克服了传统意图识别方法缺乏因果分析的缺陷,是对目标意图和战场态势要素的深层次认知,实现了意图识别的“由果溯因”和“由因识果”。     

构筑航空枢纽和全球航线网络——从民航大国向民航强国迈进的必由之路

2004年9月7日民航总局在京召开国际航空运输研讨会,会上国际合作司王荣华司长介绍了中国民航国际运输的现状,国际合作司国际处柳芳处长介绍了近两年与东盟、中美、中法、中英、中荷、中北欧、拉美、中澳、中新、中韩等新签的双边航空运输协定和航权安排,运输司何锦日副司长介绍了第二天即将签署的香港航权谈判情况,最后民航总局杨国庆副局长就中国民航构筑航空枢纽和全球航线网络促进国际航空运输和经济发展的战略设想作了总结发言。一、中国民航国际运输的现状截止2004年9月,中国已与93个国家签订了航空运输协定,与3个国家草签了航空运输协…     

不可忽略的ATM网络安全

本文结合中国民航数据网(ATM网）的实际情况，并根据ITU—T和删论坛中有关删安全的相应论述，对删网络的安全性进行了简述。     

有线电视HFC网络与光纤链路设计

本文论述了双向传输有线电视ＨＦＣ网络结构并比较了其优缺点,文中还就工程应用的实例讨论了光纤链路的设计问题。     

仿鹰眼-中脑机制的无人机空中加油显著性检测

空中加油是提高无人机（UAV）空中持续作战能力的重要技术,其中对加油锥套的检测和识别是实现空中加油的首要任务。针对空中加油快速、准确的目标检测难题,结合鹰眼敏锐的视觉机制,设计了一种仿鹰眼-中脑机制的显著性检测算法,采用仿鹰眼颜色拮抗和明暗适应机制模型从加油锥套视频序列中提取多通道图像特征,为适应锥套在图像中的面积,模拟仿鹰中脑网络门控机制对多通道特征显著图进行空间门控处理,模拟仿鹰中脑网络增益机制对显著图进行增强处理。通过公开数据集和空中加油试飞数据集分别进行了测试,仿真对比实验结果验证了所提出的显著性检测算法可在设定显著目标面积占比的条件下有效抑制背景影响,并能检测到空中加油的锥套目标。     

基于复杂网络和朴素贝叶斯的飞行态势评估

为了辅助管制员作出合理的冲突调配决策,准确地评估空中飞行态势,提出了一种基于复杂网络和朴素贝叶斯分类器的飞行态势评估方法。首先,依据航空器的位置、航速、航向等重要信息,通过三维速度障碍法构建了冲突网络,在此基础上选取了平均度、平均点强、平均加权聚类系数等6个网络特征指标构建态势评估指标体系。采用分类的思想对飞行态势进行评估,分类器选择朴素贝叶斯分类器,将飞行态势分为优、良、中、差4个等级。仿真试验结果表明：相对于传统飞行状态网络,所构建的冲突网络能够降低33.3%的虚警率;所提出的评估模型能够准确判断空中的飞行态势,能为航空管制工作提供辅助决策。     

基于轨迹聚类的民用飞机线束综合设计方法

针对目前民用飞机EWIS线束综合设计时存在因信号数量大、路径复杂所导致的工作难度高、设计效率低等问题,设计了一种基于轨迹聚类的线束综合设计方法。根据布线网络上敷设的信号路径,以网络节点所构成的轨迹段形式构建信号路径轨迹,并通过改进的LCSS算法衡量信号轨迹间的相似性,使用基于密度的DBSCAN聚类算法将信号划分到不同的线束组件。结合某机型机上数据与现有线束信息比较,并使用建模软件分析对比实验结果,验证了该方法的可行性。     

员工互联网闲散行为与工作绩效关系研究——工作满意度的中介作用和组织公平感的调节作用

通过构建一个有调节的中介模型,探究组织公平感在网络闲散行为与工作满意度间的调节作用,使用偏差校准的Bootstrap方法检验工作满意度在网络闲散行为与工作绩效间的中介作用。结果表明：工作满意度在网络闲散行为与工作绩效之间起部分中介作用;组织公平感在网络闲散行为与工作满意度之间起调节作用。因此企业管理者应加强对员工网络闲散行为的重视,通过提高员工的组织公平感和工作满意度,降低网络闲散行为带来的消极影响,进而提高工作绩效。     

基于模块度的复杂网络社团结构聚类新算法

针对传统的分裂聚类算法删除连边会影响节点划分的问题,结合K-means算法的思想并加以改进,提出了一种以邻居节点为聚类备选集,所有社团中心节点同时聚类的同步聚类算法。该算法根据节点中心度和最短路变化率确定社团中心节点集,然后以中心节点为社团中心,以邻居节点为聚类备选集合进行聚类,完成社团的划分。将算法应用到Zachary网络中并与GN算法、Top Leader算法进行比较,仿真结果表明该算法对网络有较好的划分。     

基于概率活动网络的军用飞机综合保障的建模和仿真

针对我军综合保障分析设计的需求,建立了一个概率活动网络模型,用于模拟真实的维修和使用保障活动,并介绍了任务模型和保障资源模型。用实例验证了该方法的可行性。