卤阳湖通航机场规划与设计

结合卤阳湖通航机场功能复杂、飞机机型种类繁多和飞行人员水平差异性大等特殊性,对《通用机场建设规范》中的参数要求作出相应的调整,确定了飞行区等级,完成了硬地、草地、水上3条跑道的方位、长度和宽度的设计;提出了3种场址布置方案。基于交通组织方便性、飞行安全性、对其他功能区影响最小化和便于获得最优观光游览视角的原则,选定了东南侧布置方案;采用计权等效连续感觉噪声级LWECPN评定方法,对机场的噪声暴露级位进行了计算和分析,为其他功能区的规划提出了相应的建议。     

数据的合理性检验与误差分离方法的选择

制导系统工具误差分离的工作是一个很细致又很严密的工作,为此必定要对测量数据进行检验,并寻找合适的误差分离方法。文中对遥测数据与外测数据提供了合理性检验的方法,并对利用验前信息与不利用验前信息的两类工具误差分离方法进行了比较,确定这两类方法的适用范围。     

利用分集技术改善空地通信链路抗衰落性能

结合空地通信系统的设计,简要分析了空地通信链路的特性,介绍了用分集技术改善空地通信链路抗衰落能力的方法。     

TIMED卫星探测的全球大气温度分布及其与经验模式的比较

利用TIMED卫星遥感探测的全球温度分布与NRLMSISE-00大气经验模式进行了对比研究.研究表明,在中间层下部以下的高度范围内,经验模式与卫星探测的大气温度分布有很好的一致性.但是比较发现,在中层顶区域,经验模式的计算结果与实测结果有较大的差异.卫星探测表明,在春分季节的低纬地区中层顶区存在稳定的逆温层,但是经验模式不能给出低纬地区春分季节中间层逆温层的分布特征.卫星观测表明在全球范围内中层顶有两个非常不同的高度,一个处于100km附近,另一个处于85km附近,但是经验模式不能给出这一中层顶高度的分布特征.同时在低热层,经验模式计算的温度分布与卫星遥感的探测结果有很大的差异.      

智能交通系统中车辆调度问题的遗传算法研究

在智能交通系统(ITS, Intellignet Transportation Systems)的各个子系统中,先进的公共交通系统(APTS, Advanced Public Transportation System)具有重要地位和作用,其中车辆调度问题是APTS的关键.为了提高车辆调度的智能化,提出了一种基于遗传算法(GA, Genetic Algorithm)的公交车辆智能调度方法,采用最小费用作为目标函数,考虑了车辆配置、时间、运营效率及资源利用等方面因素,通过选择、交叉及变异等遗传操作,得到了最优的调度排序方案,并对2种交叉方式进行了比较,仿真结果表明,利用GA解决车辆调度问题具有可行性、先进性和快速性.      

基于STEP标准的材料选择信息模型研究

采用STEP标准,建立了支持产品全生命周期的材料选择信息模型,此模型以材料数据手册为依据,根据工程设计的实际需要给出材料的物理性能、力学性能、工艺性、材料价格等信息.并提出工程设计过程中不同设计阶段的材料选择方法:在方案设计阶段,根据经济、工作状况的分析选择关键件牌号、一般零件材料类型;在初步设计阶段,根据工艺性、工作环境、强度分析选择具体材料牌号;详细设计阶段对材料进行强度、工艺性分析验证.并提出了材料的工艺性评价和经济性评价方法.      

地面载荷谱编制中有关参数选择的探讨

结合某机主起落架疲劳试验暴露出的一些问题，主要从载荷谱编制的角度论述了如何结合飞机的特点和依据相关规范，合理地选择有关参数，编制适合本型号飞机的地面载荷谱。     

载人小行星探测目标选择与轨道优化设计

针对2020-2040年载人小行星探测任务,研究了探测目标选择与轨道优化设计问题。首先,针对已编目的近地小行星,综合考虑绝对星等、燃料消耗等多方面因素与约束,给出了适合载人探测任务的候选小行星序列;然后,构建了载人小行星探测任务轨道的设计模型,采用参数优化算法对探测轨道进行了设计;进一步,为了获得最优探测轨道,利用主矢量原理对探测轨道进行了优化。该研究可为载人小行星探测任务设计提供有价值的参考。     

小卫星、大市场,谱写国际市场竞争新篇章

航天东方红卫星有限公司（以下简称公司）作为国内最具实力的小卫星研制企业,在10多年的发展过程中,成功研制发射包括出口型号在内的近50颗各类卫星,为推动我国有关航天发展规划的落实,服务国民经济建设相关领域做出了积极贡献。在中国航天飞速发展的大背景下,公司积极落实中国航天科技集团公司和中国空间技术研究院制定的＂走出去＂发展战略,充分发挥上市企业资源优势,系统总结工程研制经验,以遥感卫星出口为突破点。     

改进免疫算法在函数优化中的应用

在对已有克隆选择算法的抗体行为特征分析的基础上,提出了一种新的偏心动态免疫克隆算法(EDICA,Eccentric Dynamic Immune Clone Algorithm).利用进化过程中子代抗体比父代抗体更靠近最优解的启发性信息,提出偏心变异策略,使抗体更快地靠近最优解域.引入控制因子,通过动态调整变异搜索半径的方法,在进化初期加大步长以加快搜索速度,而在后期减小搜索粒度以提高优化精度.采用超球体混沌变异策略以克服各向异性的不利影响并提高全局搜索能力.实验结果表明:EDICA不仅能够准确地找到静态函数的多个最优点,而且还能以较高的精度锁定和跟踪动态函数的最优点.