广州机场终端区因天气原因造成大面积航班延误预警(MDRS)统计及航空气象服务探讨

本文利用广州机场终端区大面积航班延误预警(MDRS)记录结果,分析了2016-2018年因天气原因MDRS预警启动情况,总结归纳了造成MDRS预警的重要天气过程环流配置,并对在MDRS预警机制下气象服务进行探讨,得出如下结论:广州机场终端区2016-2018年期间MDRS预警启动182次,其中黄色预警13次,红色预警4...     

截面变化类型对双S形二元排气系统性能的影响

为了研究截面变化类型对双S形二元排气系统性能的影响,基于轴对称排气系统,建立了前急后缓(A1)、缓急相当(A2)、前缓后急(A3)三种过渡截面变化类型的双S形二元排气系统模型,这些模型具有相同的长度、中心线、进口直径、出口面积和宽高比,并且对发动机涡轮等部件完全遮挡。采用数值计算研究了截面变化类型对推力及红外特性的影响。研究结果表明:A3,A2,A1型双S形二元排气系统的推力依次降低,与基准轴对称排气系统相比,分别下降了2.7%,3.1%,3.8%;三种排气系统红外辐射强度的空间分布规律基本相似,幅值差异在13.8%之内;与基准轴对称排气系统相比,总体而言,不同截面变化类型的双S形二元排气系统在0°方向红外辐射强度均降低了97%以上,在侧向、上方和下方探测面的90°方向分别降低了66.8%,30.2%和34.1%以上。综合考虑推力及红外特性,前缓后急型过渡截面变化类型的双S形二元喷管是较优的选择。     

基于对比学习的终端区相似气象场景识别（英文）

为了提高终端区相似气象场景（Similar weather scenarios,SWSs）的识别准确率,提出一种基于对比学习的SWS(SWS based on contrastive learning,SWS-CL)识别模型。首先,针对对流天气图像特点,设计了一种数据增强方法来增加天气图像样本的数量和质量。接着,设计了一种对比损失函数使向量表征空间中的正样本与锚点样本之间的距离更近,而负样本与锚点样本之间的距离更远,进而基于对比学习技术在无标记样本集上训练得到相似气象场景分类预训练模型。最后,利用少量标记样本对预训练SWS-CL模型进行监督微调,进一步提高SWS-CL模型的性能。在广州终端区气象图像集上的对比实验表明,所提出的数据增强方法能有效提高气象图像集的质量,所提出的SWS-CL模型能取得令人满意的识别精度,且在标签稀少的数据集上具有明显的优势。     

基于多元特征的终端区运行场景分类分析方法

为了提升对气象影响下终端区运行场景的认知理解,支撑基于场景的终端区预战术辅助决策及管制新模式的建立,提出了一种基于多元特征的终端区运行场景分类分析方法。针对终端区场景描述与分类需求,构建由终端区气象、交通、流量策略三个领域构成的多元特征,通过多源异构数据的预处理进而建立了终端区场景量化指标集,并选取模糊C均值聚类(FC...     

终端区设计与运行管理

近年来，随着我国民用航空飞速发展，日益增长的空域用户需求与空域资源的有限性之间的矛盾更加突出。为了适应民用航空发展，我国先后建立起了北京、上海和广州三大区域管制中心，划设了相应的终端区管制，并在终端区内使用雷达管制，有效地缓解了这些地区有限空域与飞行需求的矛盾，在我国其它飞行繁忙地区也开始划设终端区，并在雷达监视下进行有效的程序管制。     

乌鲁木齐区域管制的独特性及应对措施

结合乌鲁木齐区域管制的新情况，从国际移交点、管制方式、区内飞行时间和飞行高度层配备标准四个方面对其新特点做一些尝试性总结和分析，并提出了应对措施。     

雷达管制条件下终端区航空器排序策略分析

随着飞行流量的不断增长、计算机技术的高速发展、雷达管制的实施,如何对终端区内进场航空器实施合理的排序对于解决航班延误、增加机场流量、提高跑道使用率愈发显得重要。业内对于进场航