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人工神经网络技术在光电检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
张广军 《北京航空航天大学学报》2001,27(5):564-568
人工神经网络不仅被广泛用于人工智能、自动控制、机械人、统计学等领域的信息处理中,还越来越多地被应用于光电检测.综述了人工神经网络技术在光电检测中的最新应用进展,重点讨论了人工神经网络技术在谷物蛋白质含量近红外在线监测、结构光三维视觉检测、焊缝缺陷射线实时成像识别、表面粗糙度及球半径精密测量应用中的优点和局限性,以期进一步推动本领域的研究和发展. 相似文献
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添加剂对 NEPE推进剂力学性能的影响研究(Ⅰ) 总被引:2,自引:1,他引:2
采用单向拉伸法和化学溶胀法研究和剖析了添加剂对NEPE推进剂力学性能的影响机理。单向拉伸实验表明,添加剂加入推进荆后,可以显著提高NEPE推进荆的力学性能;化学溶胀法分析表明,加入添加剂使推进剂的凝胶含量和化学交联密度稍有降低;通过进一步数据处理表明,添加剂的加入明显提高了推进剂的物理交联密度而几乎不影响填料/基体的相互作用。因此综合分析认为,加入添加剂可提高推进剂的物理交联密度,从而改善NEPE推进剂的力学性能。 相似文献
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引言 水滴收集率是结冰数值模拟及防除冰数值模拟的关键参数,直接决定最终冰型,也是防除冰系统数值模拟的重要输入条件。水滴收集率与飞行条件(飞行速度、攻角)、结冰气象条件(云层温度及高度、液态水含量、水滴直径)及翼型的几何形状等诸多因素有关。 相似文献
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