货运飞船智能温湿度测量系统构建和实验

根据货运飞船热平衡实验中对温湿度测量的需求,设计并搭建了一种以控制器局域网络(CAN)总线通信技术和智能温湿度传感器SHT15为核心的分布式测量系统,温湿度测量模块将采集到的温湿度数据通过CAN总线经分线器传递给下位机,进一步传输给上位机,实现了对数据的补偿、显示和保存等功能,给出了系统中软件的设计思路和流程图.并对该系统进行了真空贮存实验和标定实验,实验结果表明:该系统具有高可靠性和高测量精度,相对湿度的测量误差在2%以内,且使用方便,易于扩展节点,现已成功运用于实际的测量工作中.      

航空发动机拆换率平滑方法研究

结合发动机视情维修策略的特点,建立起基于发动机剩余在翼时间预测方法的以飞机为对象的发动机群总保障成本的混合整数非线性规划模型,并提出了一种启发式拆换率平滑方法——SSPT算法,并以CF6型发动机的使用数据为例与其它三种算法进行分析比较.研究结果表明应用SSPT算法制定维修调度计划,能够使总保障成本最低、保障率最高、平均拆换率下降,并得到较好的拆换率平滑效果.      

市场细分的新取向——基于消费者敏感与品牌情感二纬结构模型

传统的市场细分方法如今很难再适应当今市场趋势和深刻刻画消费者心理行为特征,为此文章首次创造性地将消费者敏感与品牌情感相结合建构出新市场细分模型,其中消费者敏感包括品牌敏感和价格敏感两个纬度,品牌情感包括真有之情和应有之情两个纬度。根据指标值的高低,模型将市场细分为“身份工程、价值工程、关系工程和利益工程”四种类型。针对这四种市场细分类型,文章界定了其内涵并提出了建设性营销对策,这对企业的营销管理具有重要意义。     

共源设备组油液污染度实时监控的实现

以往的油液污染控制方法是定期取样化验,该方法具有严重的滞后性,难以进行有效的质量追踪。通过在试验设备回油管路上安装污染度颗粒度计数传感器,建立试验设备油液污染度实时监控系统,可以实时监测显示油液状态。同时,根据油液状态视情进行设备维护工作,减少资源的浪费,也节约了成本。     

航空记录器的过去和未来

航空记录器自出现以来的50年间,为事故/事故征候分析、故障诊断、视情维修、飞行品质监控、试飞监控等提供了丰富的信息。近年来,随着飞机系统不断改进,飞行数据记录器(FlightDataRecorder,FDR)记录的参数己由过去少量的模拟参数发展到现在大量以数字格式记录的参数,驾驶舱话音记录器(CockpitVoiceRecorder,CVR)的记录时间也由原来0.5小时延长到2小时,而且记录器的使用功能也在发生着变化。正确了解、认识和维护航空记录器,对最大限度地利用记录器记录的信息解决飞机使用和维护中出现的技术问题是十分重要的。     

基于比例风险模型的航空发动机视情维修决策

基于航空发动机在翼监控信息来合理确定视情维修(CBM)决策是航空公司安全运营中的重要内容。本文利用Weibull比例风险回归的建模思想,分析了航空发动机因性能衰退而换发的历史监控数据记录,并据此建立了反映该类发动机性能参数与在翼时间之间的函数关系;进而采用最小维修成本、最大可用度策略确定最优维修决策阈值,为同类型在翼发动机进行维修决策的优化提供了一个客观的量化方法。最后对CF6型发动机历史故障数据进行了实例分析,表明该方法在发动机视情维修决策中的实用价值。      

基于Markov过程的视情维修模型最优化设计

随着故障诊断和故障预测技术的进步,视情维修作为一种最新发展的维修策略之一,得到了越来越广泛的应用.根据合理假设,应用Markov过程,建立了退化系统的视情维修模型,以期望系统使用可用度为目标,提出了寻找模型最佳参数的方法.     

航空装备视情维修决策研究

航空装备从正常到潜在故障需要经过检测才能知道。本文建立了符合航空装备特点的视情维修决策模型,通过Markov状态分析,以装备的最大可用度为目标函数,确定了基于航空装备的可靠性的检测间隔期和视情维修阈值的求解方法,为航空装备开展视情维修提供了依据,并将所得结论应用于某型飞机的滑油系统进行验证,得出检测次数与装备可用度的关系。     

基于定期维护的产品维修策略研究

 维护是保持产品技术状态、降低失效发生的重要手段。通过分析维护对产品技术状态和失效变化规律的影响,利用复合Poisson过程描述了产品的维护效果,得到了定期维护条件下产品的寿命分布规律。在此基础上,提出了一种定期维护与视情维修相结合的维修策略,通过优化该维修策略下的产品维修费用,给出了最优的定期维护周期和预防性维修阈值。通过算例分析,表明该维修策略可以有效延长产品的维修间隔,从而大大减少产品全寿命期间的维修次数,产品在全寿命周期内的维修费用也得到了有效降低。     

民航发动机视情维修决策方法

为了提供可行的民航发动机视情维修决策方法,首先介绍了民航发动机视情维修决策理论。基于可靠性和状态数据建立了比例强度模型,根据该模型实现了发动机最优预防维修间隔决策和拆换决策,并通过收集发动机运行役龄和状态数据,实现了发动机在翼时间预测。最后以某航空公司CF6—80C2型号的发动机机队为应用实例,研究发现完备的发动机运营数据是准确决策的关键。研究结果表明,这些视情维修决策方法有助于更好地控制发动机维修活动和在翼时间,从而减少风险和维修成本。