航天器软件参数修改的测试策略研究

梳理了现有的回归测试策略,并结合航天器软件参数修改错误的2个实例分析,提出了一种新的回归测试策略。该策略借鉴回归测试用例集约简算法中的需求驱动方法,提出了基于构建程序-需求覆盖矩阵和测试用例-需求覆盖矩阵进行回归测试的方法,并给出了按照该策略实施软件参数修改测试的流程。最后,提出了将该测试策略工具化的设想,如研发代码变更影响域自动分析工具,或者使用已有的商用工具。     

AOS体制分析及在导航卫星上的应用

随着微处理器在航天器上的大量应用,各分系统或设备对数据的自主管理能力日益增强,并且航天器功能也越来越复杂。这些功能的增加,使遥测数据量越来越大,对数据处理的要求也越来越高,上、下行码速率也越来越高,这就要求遥测系统具有动态组织传送这些数据的能力,以更好适应不同任务的需求,实现高柔性和低成本。高级在轨数据系统AOS(Advanced Orbiting System)兼容了分包设计规范,满足传输路径的可靠性和实时性的要求。文章从导航卫星的角度,提出对AOS体制的分析及具体的设计和应用方法。     

基于策略迭代的空间系绳载荷捕获自适应最优控制

研究了基于空间系绳系统载荷捕获后的摆振控制问题.载荷捕获会造成系绳的摆振并导致系绳偏离标称位置.由于捕获后系统存在未知的动力学参数,提出了基于策略迭代的自适应最优控制算法,应用于载荷捕获后系绳系统摆动的稳定控制.通过引入积分强化学习方法,在系统动力学未知情况下在线求解代数黎卡提方程.为了避免迭代方程求解的计算负担,采用...     

信息时代下高校图书馆档案管理工作探析

高校图书馆档案是图书馆各项活动的证据性历史记录,同时也是保障这些专业活动持续、健康、顺利发展的动力源泉.笔者主要阐述当前高校图书馆档案管理现状(以北华航天工业学院图书馆为例),分析存在的主要问题,并针对存在的问题提出可行性策略:规范和完善档案管理体系、建立信息化档案存储系统、提升档案管理人员信息素养、丰富档案内容结构.     

陌生化翻译理论视角下路遥作品《人生》的英译策略研究

中篇小说《人生》是路遥的代表作之一。这部作品以改革时期陕北黄土高原的城乡生活为时空背景,描绘了陕北农民的日常生活、地域民俗、特色方言等,具有鲜明的“陕北”地域特色。以《人生》英译本为例,从语音、词汇及文化三个层面讨论译者在《人生》中运用的陌生化翻译策略,以期研究成果能为其他文学作品英译提供参考依据,对陕西地方特色文化的推广与传播起到积极作用。     

航空复杂产品的 CATIA 结构稳健建模方法研究

针对现有建模方法无法有效对航空产品 CATIA 模型进行快速修改与重用的问题,提出了以曲面分割为建模策略的结构稳健性建模方法。该方法通过对父子关系关联传播路径进行分析,找出影响 CATIA 特征模型结果稳健性的因素,即几何元素方向、几何拓扑元素、建模策略。通过研究特征构建时,输人元素的性质和基于此性质的操作方法,实现结构稳健性建模,即通过对外部输人和建模过程中的关键几何元素进行方向控制、创建显式参考代替几何拓扑元素、禁止使用复杂草图、采用基于曲面分割的设计特征模块化建模策略等方式,实现特征模型的快速修改与重用。工程实例证明了所提方法的实用性和可靠性。     

军机人机功能动态分配方法研究

目前军机均为静态人机功能分配与设计,并未考虑人,、机状态随着作战任务的执行会发生变化,当人的作业绩效或机的能力下降,静态分配无法实现人机能力的动态互补,从而严重影响装备作战效能。通过研究国内外人机功能动态分配原理,结合装备典型任务,建立功能动态分配的触发机制、分配决策时机与分配策略,给出军机人机功能动态分配方法,实现功能在装备运行的过程中,动态地在人与机之间进行分配,使人与机有机结合,通过人机协作的方式,确保飞行员的工作负荷合理,提高安全性,满足人机综合的绩效最优。     

A330腹舱乘务员休息间改装方案可行性策略分析与研究

A330飞机可选装位于飞机腹舱的乘务员休息间,以保障国际长航线乘务员得到充分的休息。COVID-19疫情爆发后,国际长航线数量巨减,导致大量休息间处于闲置状态。为增强腹舱资源的合理利用,本文从合理性、经济性、实施性、管控性4个方面对乘务员休息间改装方案的可行性进行深入分析和研究,为航空公司提供改装决策参考。     

基于优化神经网络模型的系统建模仿真研究

建立一个结构优化的系统模型是设计控制系统的基础,但对于实际系统尤其是非线性系统一般没有统一表达形式,其模型结构难以构造,对其结构优化难以实施,给非线性系统建模带来很大困难.为此,基于神经网络理论,分析了非线性系统的神经网络模型并对其神经网络模型结构进行仿真研究.基于OBS (Optimal Brain Surgeon)优化策略,对初始神经网络模型结构进行优化操作,进而获得结构优化的神经网络模型并对非线性系统的建模进行仿真.仿真结果表明,优化的神经网络模型对非线性系统的建模效果是良好的,其模型的泛化能力亦得到增强.