基于优化神经网络模型的系统建模仿真研究

建立一个结构优化的系统模型是设计控制系统的基础,但对于实际系统尤其是非线性系统一般没有统一表达形式,其模型结构难以构造,对其结构优化难以实施,给非线性系统建模带来很大困难.为此,基于神经网络理论,分析了非线性系统的神经网络模型并对其神经网络模型结构进行仿真研究.基于OBS (Optimal Brain Surgeon)优化策略,对初始神经网络模型结构进行优化操作,进而获得结构优化的神经网络模型并对非线性系统的建模进行仿真.仿真结果表明,优化的神经网络模型对非线性系统的建模效果是良好的,其模型的泛化能力亦得到增强.     

“三金药业”品牌运作策略分析

三金药业在经营中采取了以特色产品刨品牌、品牌产品梯队筛选、通过权威媒介传播和借助企业明星人物强化消费者对品牌认知等策略,在品牌构建方面取得成功,但也存在品牌形象老化、企业品牌与产品品牌不均衡和品牌维护过分依赖广告等问题.其成功经验对广西其他中成药企业提升经营层次有借鉴价值.     

分布式虚拟靶试系统中负载平衡机制设计与实现

针对大规模分布式交互仿真系统的开发需求,基于MAK／RTI深入研究了分布式仿真系统的负载平衡技术,并在分布式虚拟靶试系统中得到应用与验证。     

期权博弈评价：一种内生化期权价值模型

实物期权价值实际上是一种选择权价值,期权博弈是实物期权定价与博弈论均衡分析相结合的产物.实物期权与博弈论相结合而形成的对项目评价概念-期权博弈评价.是以特定时期、特定信息环境、特定主体面向特定项目的期权博弈模型构建为基础,以均衡概念、项目价值和主体策略为判断标准的理论分析体系.而这种体系模型最大的特点是内生化了不确定性策略环境所带来的管理柔性价值(等待的实物期权价值).     

《电子产品分析与制作》学习领域课程构建与实施

对工作过程导向的应用电子技术专业课程体系进行探讨,提出构建工作过程导向的《电子产品分析与制作》课程的基本原则,在此基础上进行课程的具体内容和过程的构建,提出导向性学习、自主性学习、工作情境实战性学习的分层递进的实施策略。     

我国封闭式基金动量反转效应实证研究

由于证券投资基金作为机构投资者在我国证券市场中的作用日益突显,基金采取什么投资策略,以及各种投资策略的绩效如何等问题开始逐渐被理论界和投资者关注。以行为金融学典型的反转投资策略和动量交易策略为划分依据,应用GTW模型,从实证的角度对当今我国封闭式基金的投资策略进行了研究。     

演化策略用于高维故障样本集最优统计的聚类分析

针对液体火箭发动机的眼高维故障样本数据的聚类问题,提出基于演化策略的最优统计聚类算法。为预防算法过早收敛,演化策略采用了父本适应值的动态调整值与共享函数,并针对超高维数据聚类提出了控制参数的适应性调整技术;为使算法能最终跳出局部最优死区,提出算法的局部调整策略。该算法用于液体火箭发动机典型故障仿真数据集分析,并取得了最优聚类结果。此外,还基于ＩＲＩＳ数据集比较降该算法与ＦＫＣＮ模糊自主聚类算法。仿     

多约束条件下的地月转移轨道设计

讨论了多种约束条件下的地月转移轨道设计,这些约束条件包括地面测控条件、     

网格计算环境中的安全信任协商系统

网格技术促进了广域网络环境下的资源共享和协同工作.然而,在网格环境中,服务的提供方和请求方往往位于不同的安全域,如何为位于不同安全区域的陌生主体间动态地建立信任关系成为一项应用难题.基于信任管理基础设施,通过协作主体间信任证、访问控制策略的交互披露逐渐为各方建立信任关系,设计并实现了一个保护协商方隐私信息的安全信任协商系统.该系统采用一种基于属性的委托授权信任证、访问控制策略及一致性验证算法,实现策略的动态调整,从而生成满足访问控制策略的所有最小可满足信任证集,能够使理论上存在的信任关系得以自动建立.通过在CROWN平台中的应用,显示该系统能够满足网格应用中信任自动建立和敏感信息保护的需求.      

河南省普通高校高水平女排的现状与发展策略

从管理、办队模式、人才结构、训练与学习等几方面,对河南省高校高水平女排的现状进行立体剖析。在总结成功经济的同时,也针对办队经营费紧张、高水平突出不了“高”字等问题进行研究,并提出发展策略。