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161.
162.
在短切纤维增强材料热老化试验研究中,由于这类材料性能离散度大,一般在30%~40%,因此,数据常出现不规则变化。应用目前国内外通常采用的单点法和国际电工委员会(IEC)推荐的最佳拟合线多点回归法处理试验数据时,给回归参数的选择带来一定困难,往往因试验点取舍不合理导致外推结果失真。以6号材料为例,单点法外推的最高值与最低值相差二倍,多点法相差近七倍,二者外推的最低值,都低于已贮存五年的实际值。针对此问题,本文提出了一种组合回归数据处理方法,该法充分考虑了短切纤维增强材料性能离散度大的特点,对不规则变化的试验点不作任何取舍而将其分成几种组合进行回归处理,以此法处理上述两种方法相同的试验数据,推算出3号和6号两种材料的寿命分别为14.7年和11.7年,与当前自然贮存的试验情况相符。 相似文献
163.
不可修武器贮存成败型数据可靠性预测模型的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据不可修武器定检的成败型数据,建立数学模型,得到了库存武器贮存可靠性随时间的变化规律。 相似文献
164.
165.
166.
167.
168.
状态转移时间值的大小主要由测试准备时间、因部件失效或故障而引起的维修时间等决定的。文中以完成状态转移的贮存导弹为研究对象,提出了基于贮存可靠性的状态转移时间概念,建立了基于多层次PERT-Peru网的状态转移模型,用该模型描述和仿真贮存导弹状态转移流程,利用仿真算法计算了导弹武器作战效能评估的重要参数之———基于贮存可靠性的状态转移时间。 相似文献
169.
基于广义线性模型的固体推进剂贮存寿命评估 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了固体推进剂在贮存过程中性能退化对贮存寿命与可靠性的影响,提出了一种基于广义线性模型的固体推进剂贮存寿命与可靠性评估方法.首先结合固体推进剂退化数据的特点,利用位置刻度模型来描述固体推进剂抗拉强度与贮存时间的关系,建立了固体推进剂的贮存寿命模型.然后利用广义线性模型,给出了贮存寿命模型系数的极大似然估计.根据极大似然估计的渐近正态性,利用Fisher信息矩阵,给出了贮存寿命与可靠度近似置信下限.结合算例表明该方法综合利用固体推进剂在不同贮存时间下的性能数据,改善了固体推进剂贮存寿命与可靠性评估精度. 相似文献
170.