波音737机务维护专家系统的设计与实现

结合实例研究了波音737机务维护专家系统的系统结构，面向对象诊断知识库的组织模型及推理机制，在实际运行中获得了良好的效果。     

Chrestenson函数的一种新定义及其复制特性

利用有限交换群的表示论,给出Chrestenson函数的一种新定义,并利用这种新定义,讨论Chrestenson函数的正交特性、编号问题与复制特性。     

总局空管局苏兰根局长宣布民航二所新一届领导班子任命

11月30日，总局空管局局长苏兰根率队到民航第二研究所宣布新一届领导班子的任职。会上，苏兰根局长就民航二所的发展作了重要讲话，他充分肯定了民航二所上一届领导班子带领全所职工在科研、市场、管理、效益方面取得的显著成绩，同时指出新一届班子要抓住民航及空管大发展的机遇，按照总局科技兴业的总体部署，再接再厉，发挥科技优势，推动行业进步。黄荣顺所长代表班子表示今后的工作要做到五个坚持：坚持以学为先、用心谋事；坚持以干为要、奋力干事；坚持以民为本、     

印制板的图样表示法简介

概述了印制电路在型号产品中的作用,分析了印制板的组成及其特点,并结合标准要求和工作实际,举例介绍了常用的几种印制板图样的表示方法。     

采用三种学习与表示策略的合成孔径雷达自动目标识别

阐述了一种新的合成孔径雷达自动目标识别结构，这种结构是以能高精度地估计目标姿态角为前提条件的。本文所述分类器设计的优点是：由于有姿态信息，可以采用较少的特征对目标实现高准确度的分类，从而降低了输入空间的复杂性。此外，对分类器的训练可以根据不同的情况区别对待，这也改进了分类器的性能，降低了复杂性。文中比较了三种构建模式空间与判别函数的学习与表示策略：Vapnik的支撑矢量机（SVM），针对神经网络新提出的一种二次互信息（QMI）代价函数， 以及最近利用多分辨率概念扩展的主分量分析方法（PCA－M）。利用MSTAR（运动与静止目标捕获与识别）数据库得到的实验结果表明，我们的分类器的性能优于标准的模板匹配型分类器。我们也评估了分类器对易混淆目标的检测、分类质量、表明对易混淆目标的抑制能力有显著的改善。     

KEDE—一个集成化的知识工程开发环境

KEDE是一个知识工程开发环境,它将框架、语义网路、生产式规则、逻辑及面向对象等知识表示有机地结合在一起,具有多种推理机制和程序设计风格,提供友好的用户界面,从而构成一个功能强、使用方便的集成化知识工程开发环境,用于开发各种复杂知识的大型专家系统。本文概述了KEDE系统的总体框架,并讨论了集成化的知识表示方法和实现策略。     

双层通用自适应模式识别系统

单层n元自适应模式识别系统(WISARD)由于其大规模并行分布处理能力、通用性和自适应性而显示了巨大的应用潜力。但由于其结构的原因,系统性能受到了一定的限制。Kanerva提出的稀疏存贮器结构和WISARD的RAM阵列结构有相似之处。而且这种稀疏分布存贮的原理,可以从结构上解决WISARD的固有缺陷。根据SDM的概念,在WISARD的基础上,本文提出了一种新颖的双层自适应模式识别系统模型。它除了保持WISARD的原有特点之外,在解决大维数或非确定性模式数据的识别问题以及控制系统成本方面有着明显的优势。在该系统上进行的多体印刷汉字识别试验,初步优化了系统各参数的关系,验证了模型的可行性。     

隐格式并行直接求解方法研究

讨论了由CFD问题得到的大型稀疏线性方程组的并行直接法求解问题.介绍了三对角型方程组的SPP算法,将之推广来求解一般的带宽较窄的带状或者稀疏带状线性方程组.介绍一般稀疏的线性方程组的基于排序后再分解的并行求解方法的步骤及其中的一些关键问题.     

稀疏信号重构的迭代平滑 l0 范数最小化算法

压缩感知理论 (Compressed Sensing, CS) 是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何通过有限的测量值重构稀疏信号是压缩感知理论中的核心问题。针对稀疏信号的重构问题,提出了迭代平滑l0 范数最小化算法。该算法首先利用上次迭代得到的稀疏解估计部份支撑集I,然后建立并求解基于支撑集I的平滑l0 范数最小化问题,最后对以上两步迭代少数几次得到稀疏解。数值仿真表明,本文所提出的算法重构信号需要测量值数少于已有的算法,且计算速度较快。