基于无监督深度学习的红外与可见光图像融合

目前已知的多数基于卷积神经网络的红外与可见光图像融合模型没有充分利用来自可见光源图像的层次特征,因此导致融合图像细节纹理不足。受残差网络和密集网络的启发,提出了一种基于无监督深度学习的图像融合算法来解决融合图像细节纹理信息不足的问题。使用的残差密集块有连续存储机制,最大程度地保留每层的特征信息,局部残差融合和全局残差融合的设计有利于学习图像中的结构纹理。此外,为了更好地保留可见光图像中的细节纹理,引入了生成对抗网络对数据集进行无监督学习。主客观实验表明,该算法不仅获得了良好的视觉融合效果,融合图像具有更多的边缘纹理信息,在客观评价指标上对比现有优秀的算法也较大的提升。     

基于半监督极限学习机的控制力矩陀螺新奇性故障检测

控制力矩陀螺是现代航天器的重要执行部件,可以通过检测控制力矩陀螺的运行情况实现航天器运行状态的实时监测.但是在航天器实际飞行中,飞行故障发生的情况很少,在故障检测时往往因为故障数据缺失或者不足导致结果不准确,因此本文使用基于半监督极限学习机的新奇性故障检测解决控制力矩陀螺转子故障检测问题.新奇性故障检测方法针对故障类型...     

航天质量监督模式的认识与探索

对军贸监督、质量监理、质量督察与质量监督模式的特点、不足以及共性和个性进行对比和分析,对当前集团公司三位一体的质量监督体系建设提出意见和建议。     

中国首届罗宾逊维修与安全国际研讨会在长沙航院召开

2018年12月29日上午,由民航湖南安全监督管理局指导、湖南通联航空技术有限公司承办的中国首届罗宾逊维修与安全国际研讨会在长沙航院第一学术报告厅举行。来自美国罗宾逊直升机公司资深教员Vargas Efrain、Sanchez RamirezAlvaroy 以及来自中国民航飞行学院、北大荒集团等23家通航企业40余名机务负责人参加此次研讨会。     

巨浪集团根植中国,“太仓未来工厂”盛大开业

2019年5月28日,巨浪集团(CHIRON Group)为其中国“太仓未来工厂(Taicang Innovation Factory)”举行了盛大的开业庆典,这是巨浪集团全球战略中的一个全新工厂,也是巨浪集团旗下唯一涵盖所有品牌的代表性新工厂,将以世界一流的技术、设备和服务,助力中国智造的发展。新工厂由德国设计并按照德国标准监督建设,布局合理,研发、生产、应用、服务、培训、物流、办公等区域合理划分,并按照“环保、智能、标准化”的国际一流现代化厂房标准设计打造,采用了环保涂料、地泵热源和新风系统等高效节能设施,车间设备全部标准化定位,并由数控中心综合管理,对内部环境温度、湿度以及光照度等都有严格的控制,并着眼未来工业4.0的发展,为中国装配制造最顶级的机床做好充分准备。     

八面来风——国际舆论热评中国首次载人交会对接任务

6月16日～29日,中国成功实施了神舟九号与天宫一号载人航天交会对接飞行任务,创造了中国航天史上的多个第一,包括第一次载人交会对接任务、第一次实施手动交会对接、航天员第一次进入天宫一号、第一次有女航天员飞行、第一次实现十余日载人飞行等,引起国际社会高度关注,八方舆论盛赞中国航天的巨大进步,巾帼英雄刘洋备受关注,各国与中国航天开展合作的意愿进一步加强。     

中国航天科技集团公司十年积极履行社会责任

航天科技工业是我国战略性高科技产业,承载着党和国家的重托、民族的期望和造福人类的发展理念,肩负着增强综合国力和国际竞争力的使命与责任。作为我国航天科技工业的主导力量,中国航天科技集团公司始终坚持“以国为重、以人为本、以质取信、以新图强”的核心价值观,努力为社会创造更大价值。     

《质量与可靠性》征稿启事

《质量与可靠性》是中国航天工业质量协会与中国航天科技集团公司第七〇八研究所联合主办的质量与可靠性技术综合性期刊,立足航天科技工业,面向整个国防科技工业,并为广大民用工业服务。本刊设有:质量方针目标、可靠性技术、过程质量管理、质量工程技术、质量监督和评价、外包外协质量管     

突出重点 强化管理 做好航空发动机装配质量监督工作

航空发动机装配是航空发动机产品质量必须控制的重要环节,也是及时检查、发现和处理质量问题的重要关口,为确保发动机使用安全、可靠,加强发动机装配质量控制势在必行。在深入分析航空发动机装配质量监督工作现状的基础上,分别从技术质量监督和质量管理监督等角度出发,就如何搞好航空发动机装配质量监督工作进行了探讨。     

高职会计人才社会需求调研报告

区域经济对会计人才的需求是高职院校会计专业人才培养的目标与依据。本文通过对廊坊地区内企业会计人才需求调研,发现当前中小企业对专科及以下初级会计人才的需求量最大;高职院校培养的毕业生与社会需求存在差距。