建模与仿真的校核、验证和确认工作模式

根据当前国内外研究进展状况,对建模与仿真的校核,验证和确认技术进行了讨论。首先介绍了ＶＶ＆Ａ的概念以及应用于建模与仿真过程的意义。然后着重阐述了建模与仿真的ＶＶ＆Ａ的一般工作模式和其中应当考虑的问题,最后进一步介绍了分布交互仿真的ＶＶ＆Ａ的九个步骤,这九个步骤也可推广适用于其它建模与仿真。     

面向航空工程的CFD不确定度量化方法研究

真实复杂环境下,气动数值模拟（CFD）结果的可信度问题一直是工程上关注的焦点问题之一。不确定度量化是评估真实环境下,数值模拟结果的可信任程度的重要工具。本文对面向航空工程的CFD不确定度量化方法进行综合论述,聚焦解决工程实用化问题。在方法层面,针对解决不确定度量化中的“维数灾难”问题,发展以Kriging-MC为代表的改进蒙特卡罗（MC）类方法,以及以非介入式多项式混沌（NIPC）为代表的谱方法;在工具层面,提出一种通用性非常强的不确定度量化评估基础平台框架UQ-CFD,提供交互式环境,实现批量不确定性参数生成、试验设计、批量作业组织及自动加载、自动结果后处理等实现不确定度量化过程所需工具的有机集成。基于UQ-CFD平台,可实现涉及操作不确定性、几何不确定性、物理模型参数（建模）不确定性等典型不确定性的评估。采用经典Rosenbrock函数对所建立工具进行了基础方法的对比验证,在此基础上,以平面斜激波、高超声速圆柱问题为例开展了几何不确定性和来流参数不确定性影响的定量评估,表明本文提出的方法是有效的。     

TRIP2.0_SOLVER的开发与应用

本文介绍了“亚跨超CFD软件平台”2.0版本流场解算器部分(TRIP2.0_SOLVER)的开发工作和应用情况,重点是结构网格部分的开发工作,包括对接网格、拼接网格、重叠网格等多种网格拓扑结构。TRIP2.0_SOLVER采用有限体积法离散雷诺平均的N-S方程,数值模拟绕流飞行器的空间流场和飞行器的气动特性,本文从软件已经具备的基本功能,用户界面的开发、软件测试和和多种网格拓扑结构的应用等四个方面总结了亚跨超CFD软件平台流场解算器(TRIP2.0_SOLVER)的工作进展情况。     

商用飞机研制需求管理技术研究

飞机作为高度复杂的集成系统,各项设计需求是否均进行了严密的确认过程和准确的验证过程是各项设计是否满足设计需求的最重要的判定依据,目前国内尚未在飞机研制领域引入需求管理工作。本文从飞机研制过程入手,结合目前流行的需求管理工具,提出了一种有利于主制造商-供应商管理模式的商用飞机设计需求管理方案及管理过程。     

民用飞机全生命周期KPI的研究与应用

介绍了在一般项目管理中的KPI(关键性能指标)定义,并结合民用飞机全生命周期内的研制特点,阐述了KPI在民机全生命周期中的作用与意义,重点介绍了需求定义阶段、需求确认阶段以及需求验证阶段这三个关键活动中相关KPI的定义与应用。实践证明,在民机研制全生命周期中采用KPI指标对在项目中有效实施精细化的需求管理具有促进意义。     

空客A380飞机可靠性工程中的确认和检验方法

叙述了空客A380飞机可靠性工程中的确认和检验过程的方法论,并就具体案例进行了分析,介绍了发动机联盟如何将确认和检验过程应用于GP7200发动机的设计中以满足安全性和可靠性的要求。     

微处理器应用验证的场景考虑

微处理器MPU属于复杂集成电路,是电子设备中实现计算、处理、控制、管理等功能的核心电路,同时决定了系统安全性、测试性、可升级性等非功能特性。MPU的应用验证非常重要且非常复杂,探讨了MPU应用验证任务执行、装备接口、环境自然、质量寿命、综合集成等场景设计,为其应用验证实现提出一个解决思路。     

高分多模卫星产品保证工作实践

分析了高分多模卫星敏捷成像任务难、中型敏捷遥感卫星公用平台首飞风险高、设计寿命长可靠性要求高、发射场质量确认模式新等特点;总结了主要产品保证工作措施,如狠抓技术风险识别与控制,严格过程管控与专项试验验证,以及压实发射场质量确认责任。上述措施有效保证了卫星产品质量,可为后续卫星研制开展相关产品保证工作提供借鉴。     

民用飞机系统需求确认研究

本文从系统工程的角度和民机设计的要求出发,主要讨论了民用飞机系统开发过程中需求的确认工作.需求相关工作是系统设计的一个起点,对于后续的工作将会产生巨大的影响.为了降低风险和研发成本,在设计之初首先需要做好系统的需求确认工作,保证需求的正确性和完备性,这样才能保证设计实现的正确性,最终实现项目的成功.本文从适航性的角度出发,着重描述了系统需求确认工作的流程和相关的确认方法.希望通过这篇文章能够为高度综合、复杂的飞机系统设计研制提供必要的支持     

一种基于系统误差自动补偿的编队目标航迹精细关联算法

为解决编队内各目标航迹精细关联的难题,按照编队目标航迹的特点,结合误差估计技术及航迹关联技术,提出了一种基于系统误差自动补偿的编队目标航迹精细关联算法,该算法首先基于循环阈值模型对各传感器获得的航迹进行编队识别,并按编队中心航迹完成编队航迹的整体预关联,然后基于编队航迹状态识别模型,搜索或建立分辩状态最接近的预关联编队航迹,并基于编队航迹系统误差估计模型和误差确认模型,获得最终的系统误差估计值,自动完成系统误差补偿,最后利用传统的航迹关联算法进行编队航迹的精细关联。经仿真数据验证,与基于目标不变信息量的模糊航迹对准关联算法和基于航迹迭代的航迹对准关联算法相比,该算法具有耗时少、关联性能有效稳定等综合优势,能较好的满足工程上对系统误差下编队内目标航迹的精确关联需求。