全文获取类型
收费全文 | 108篇 |
免费 | 5篇 |
国内免费 | 16篇 |
专业分类
航空 | 92篇 |
航天技术 | 8篇 |
综合类 | 4篇 |
航天 | 25篇 |
出版年
2023年 | 5篇 |
2022年 | 6篇 |
2021年 | 6篇 |
2020年 | 5篇 |
2019年 | 7篇 |
2018年 | 2篇 |
2017年 | 5篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 5篇 |
2014年 | 6篇 |
2013年 | 4篇 |
2012年 | 9篇 |
2011年 | 8篇 |
2010年 | 6篇 |
2009年 | 4篇 |
2008年 | 5篇 |
2007年 | 5篇 |
2006年 | 5篇 |
2005年 | 5篇 |
2004年 | 10篇 |
2003年 | 3篇 |
2002年 | 4篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 4篇 |
1998年 | 2篇 |
1995年 | 1篇 |
1993年 | 1篇 |
排序方式: 共有129条查询结果,搜索用时 13 毫秒
121.
随着测试技术快速发展,机载设备ATS的复杂性和智能化不断提高,软硬件密切耦合,且测试软件的规模、复杂度及其在ATS的功能比重急剧上升,软件确认问题引起了美国军方的高度重视。首先介绍了国外机载设备ATS测试软件确认的背景,详细介绍了国外机载设备ATS测试软件确认的几种典型方法,包括软件的验证、配置管理、缺陷反馈和修改等方法,最后对我国机载设备ATS测试软件确认方法的研究和实施提出了建议。 相似文献
122.
研究了机翼气动弹性系统的不确定性建模及其模型确认问题。结构的不确定性考虑为参数形式,气动力的不确定性分为未建模动力学和参数不确定性两种形式进行讨论。建立不确定气动弹性系统的线性分式变换(LFT)模型,给出了频域的模型有效性检验方法,对有效模型集进行参数化并将不确定性幅值最小的模型集求解归结为优化问题。在建模中计入了实际存在的、未知但能量有界的外扰和噪声的影响,降低了结果的保守性。最后,根据模型确认的结果,使用结构奇异值μ 分析方法进行不确定系统的鲁棒颤振分析。仿真计算结果表明了模型确认方法的有效性。 相似文献
123.
针对系统多发性故障的机理进行了分析,确认故障与结构、技术参数的内在联系,对改进燃调系统结构及起动机运行、排故等实际操作有实用价值。 相似文献
124.
根据我院专用测试设备计量确认现状及需求,对开展试飞专用测试设备计量确认工作的要求,步骤、确认原则,以及编定计量确认方法进行了必要的讨论分析。 相似文献
125.
系统工程在大型客机运行支持系统研制中的应用综述 总被引:1,自引:0,他引:1
将商用飞机系统思想应用于产品运行支持系统研制过程中,从利益攸关方需要定义、功能分析、需求定义和适航约束限制、系统架构定义、接口定义、设计综合、验证确认到运行评审,完整地分析了产品运行支持系统研制的全过程,并给出产品运行支持系统全生命周期过程的模型与定义。该方法可以有效地将大型客机产品运行顶层需求分解至产品研制和运行支持系统研制需求中,并且通过过程集成以及技术集成将运行支持系统研制与飞机研制相结合,从而保证大型客机在满足适航型号合格审定(TC)和航空器评审(AEG)要求的同时,能够满足客户实际运行安全性和经济性需求。 相似文献
127.
为贯彻ISO10012国际标准,回顾了国防测量设备确认周期存在的问题,并从调整确认周期、测量设备准确度的选择、现场测量设备的跟踪、计量与产品质量等方面,对照ISO10012国际标准的要求,叙述了慎重地调整测量设备确认周期的重要意义和看法。 相似文献
128.
利用轴对称结构模态振型的Zernike矩能够有效区分重根模态的特点,提出了一种基于Zernike矩函数的相关性分析方法以及基于Zernike矩函数灵敏度的模型修正方法。以某航空发动机压气机轮盘为例,采用轴对称结构的模态振型Zernike特征矩,通过模态测试数据与有限元模型预测结果的相关性分析,克服重根模态对相关性分析的影响,准确地匹配模态对;同时采用基于Zernike矩函数的振动模态对于设计参数的灵敏度,修正有限元的模型修正,使压气机的设计模型的动力特性预测与实际结构的测试相一致,验证了该方法的可行性与优越性。 相似文献
129.
基于核主成分分析的多输出模型确认方法 总被引:1,自引:1,他引:1
目前对于不确定性环境下多个相关的复杂计算模型进行确认的方法存在计算困难及稳定性较差的问题。针对这类复杂计算模型,提出了一种新的基于核主成分分析(KPCA)的多输出模型确认方法。该方法将核主成分分析与面积法的思想相结合,构造了一个新的易于计算且稳定性高的模型确认指标。所提方法通过核主成分分析将相关的输出变量转化为不相关的核主成分,再对每一核主成分进行模型与实验的对比,从而避免了传统多输出模型确认方法中需要求解多个输出的联合累积分布函数的困难。由于核主成分分析(PCA)方法能够有效提取分析对象的非线性成分,因此基于核主成分分析的多输出模型确认方法较基于主成分分析的模型确认方法更为稳定,这表现在相同的实验样本数据下核主成分分析的方法具有更低的出错率。另外核主成分分析通过核主成分提取,可以实现多输出模型的降维,从而降低多输出模型确认的复杂度。所提方法既可以用于一般的多输出模型的确认,也可以用于多确认点的输出模型的确认。最后通过数值算例和工程算例证明了该方法的正确性与有效性。 相似文献