临近空间飞艇电源系统新型拓扑结构研究

针对临近空间飞艇高压载荷的需求,文章研究了飞艇高压动力母线控制电路的拓扑结构,提出更高效、更实用的高压拓扑控制电路,设计了三电平电压变换拓扑结构,可有效减小元器件电压应力,解决高压动力母线带来的问题,提高系统的效率和可靠性。实验表明,三电平电压变换拓扑结构适用于高输入和高输出电压中大功率的应用场合,能够满足临近空间飞艇电源系统的需求。     

简易可靠的Bi码位同步提取电路——推拉电路

本文介绍推拉电路的组成及工作原理。通过与一般单稳法比较,介绍了此电路的特点。①极其简单,只用一块组件;②位同步跟随产生,按位判决绝对可靠;③码速率相同条件下,对器件频率特性要求低。反过来说,器件频率特性性相同,推拉法速率约为一般单稳法的2倍;④在高码速率时,对 Biφ码的不对称性有较强的适应能力。     

基于Simulink(R)的复合衰落信道仿真与分析

基于Simulink(R)平台建立了Rayleigh-Lognormal、Ricean-Lognormal、Nakagami-Lognormal复合衰落信道的仿真模型,这些模型可用于进行单频组网的DRM系统的设计和性能分析.给出了各种复合衰落的概率密度函数、累积分布函数、平均电平交叉率、平均衰落时间的统一表达式.仿真结果验证了理论分析结果的正确性.     

一种有效的清浊判决及其基音周期估计方法

为了减少基音周期提取中的加倍和减半错误,进行更准确的基音周期估计,提出了基于循环幅度差平方和函数和自相关函数相结合的基音周期估计算法。在分析传统基音周期估计算法优缺点的基础上,把ACF函数偏短错误率较低和CSMDSF函数偏长错误率较低的优点糅合进新算法。实验表明利用本算法无论是进行清浊判决还是基音周期估计都取得了很好的效果。     

航班拒载的法律分析

一．问题的提出 2006年1月15日，甘肃酒泉14岁的少女娜娜因遭遇车祸右脚被轧断，由于该地医疗条件的限制，因此其家人决定乘坐海南航空公司的航班飞往兰州，为娜娜进行再植手术，这样有可能保住右脚。然而登机时海南航空公司却以“机型不能承运担架旅客，影响航空安全”为由将其拒载，这使得娜娜失去了再植的机会。事情发生后，引起了社会的广泛关注，现该案已由甘肃省嘉峪关市中级人民法院作出了一审判决，     

一种改进的北斗卫星信号并行捕获方法

为了提高全并行捕获方式下北斗卫星信号的发现概率,提出了一种改进的并行捕获算法。相对于传统的检测方法,该算法每次搜索需要存储少量的候选值,采用多次观测并统计候选值来完成信号检测。虽然增加了少量存储空间和运算,但是其利用了更多的观测信息,因此有利于提高弱信号下的发现概率。该方法不需要实时统计噪声分布,从而避免了噪声波动对于门限的影响。在高斯白噪声模型下给出了系统发现概率和虚警率的定量评估。理论分析和仿真结果表明该方法可以有效改善北斗弱信号的发现概率,相对于传统判决方法可以提高捕获灵敏度达3~4 dB。     

DVB-S2标准中联合LDPC译码的16-APSK星座迭代软判决算法研究

对DVB-S2标准中的16-APSK（幅度相移键控）星座软判决算法展开研究,在比特LLR（对数似然比）软判决算法的基础上提出了一种基于联合LDPC（低密度奇偶校验码）译码的星座迭代软判决改进算法。经仿真分析发现,该改进算法在具有与原算法相近的误码性能的同时至少降低了一半的计算量,具有较强的实用价值。     

一种基于TDDM调制信号的3SDA算法

针对TDDM技术而引发的卫星导航信号捕获难的问题,在深入研究与分析现有方法的不足与缺陷的基础上,提出了一种3SDA算法。在3SDA算法的合路快捕阶段,可以快速搜索误差,而且可以弥补TDDM引发的漏捕现象;在正负并行精捕阶段,可以缩小数据信息反转位的判决误差;在χ-λ模糊判决阶段,通过χ系数判决、 λ分 块调整等处理手段,可以精确地判断数据信息反转位置。进一步从捕获精度、处理复杂度角度进行了验证与分析,从而验证了3SDA算法的有效性,不但可以合理高效地达到捕获的目的,而且可以使数据信息反转位的判决精度可达99%,相关处理效率的提高率大于90%。     

基于深度神经网络的空间目标结构识别

利用空间目标雷达散射截面(Radar Cross Section, RCS)序列开展空间目标结构识别是空间态势感知的重要组成部分。文章针对 RCS序列受目标物理特性、姿态特性影响大,序列信号非平稳特征明显的问题,利用深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）算法解决空间目标结构特征识别的问题;针对特征提取不具区分度的问题,提出利用分形分析提取RCS序列的分数维特征,并利用Fisher判决率对传统特征进行选取;介绍了DNN算法以及数据处理过程;最后,利用一组仿真测试数据对算法进行了仿真验证。分析结果表明,DNN算法在解决利用RCS序列进行目标结构识别这一问题中具有鲁棒性强、识别准确的特点。     

基于信息预处理的无人机集群协同电子侦察

为了提供长期有效的电子侦察能力,高机动性无人机电子侦察平台需要组成 1个多无人机电子侦察网络。多无人机电子侦察网络在面对复杂电子侦察任务时,需要具有对不同平台电子侦察结果判别和整合的能力。针对传统基于证据理论(DempsterShafer,DS)的协同电子侦察方法中,因为电磁环境的复杂性和基于 DS合成公式对不可靠信息缺少必要的筛除而导致的证据悖论问题,文章提出了基于电子侦察信息预处理的无人机集群协同电子侦察融合判决新方法。该方法对每架无人机的电子侦察信息进行预判断,得到每架无人机电子侦察信息的可信度权值,提出信息融合算法,对预处理后的电子侦察信息进行融合判决。仿真结果表明,该方法可以有效提升对多无人机电子侦察信息的甄别能力,提高无人机集群协同电子侦察性能。