亚大地区F2电离层预测方法和CCIR方法的比较

本文将“国际参考电离层”所采用的CCIR频率预测方法和亚大地区F_2电离层预测方法预测的f_0F_2和M(3000)F_2,分别与第21太阳活动周的我国实测数据进行了比较。结果表明,从总体上看,在中国区域内亚大地区F_2电离层预测方法优于CCIR方法。文章建议,在没有更好方法的情况下,未来的“中国参考电离层”可以采用亚大地区F_2电离层预测方法。     

四川盆地一个中尺度对流复合体的分析

利用常规天气图、物理量诊断分析、逐时红外云图等，对2005年6月29日四川盆地的一次MCC进行分析。此次MCC是在高空冷平流和中低空西南暖湿气流和辐合流场的共同作用下造成的。通过对数值预报产品的分析及运用，可以对MCC的发生、发展的时间有一定指导作用。     

甘肃空管分局举办航空气象预报技术比武活动

针对秋季气候多变的特点，为作好复杂气象条件下的飞行气象服务工作，确保区域内的飞行安全。9月6日，甘肃空管分局举办了航空气象预报技术比武活动，空管局有关领导亲临现场进行了指导。[第一段]     

基于离散短时傅立叶变换的π/4-DQPSK信号解调

现有解调π/4-DQPSK信号的方法大多采用时域解调的方式。提出一种基于离散短时傅里叶变换(DST-FT)的算法,利用频域信息完成对π/4-DQPSK信号的解调。计算机仿真表明,该算法解调性能良好,运行效率较高,便于软件化实时处理。     

一种小卫星过顶预报算法

针对小卫星地面便携式通信终端的嵌入式编程环境存储量有限的情况，介绍了过顶预报算法。该算法在不影响精度的情况下忽略卫星轨道预报算法的高阶摄动项，节省了软件存储量；同时用改进的搜索算法，大大缩短了过顶时间段的搜索时间。该算法的应用使得手持终端减少了能耗，缩短了捕获载波频率的时间。     

高原气象特点与航空气象保障的对策

天气对飞行的影响在航空界从来都是不可忽视的问题，特别是高原天气对航空的影响更为突出。飞行流量越大，天气对飞行的影响就越突出，飞行流量越大，航空公司对气象服务的需求、依赖性越强。预报准确率的提高将减少航班的返航、备降等不正常情况，给航空公司带来不可忽视的经济效益。飞行流量正逐年增大已是不争的事实，因此，加强高原机场航空气象的研究，做好航空气象服务保障工作将是我们面临的现实课题和长期而艰巨的任务。     

可喜的成绩 可贵的精神

“十年．未发生严重差错以上的问题。”这一句看似简简单单话，在以下一组数据面前。又显得如此的不简单：“保障各类飞行221万架次；保证设备正常运行2288万小时；承转电报2．3亿份；发布航路、本场气象实况预报11．5万份，平均预报准确率85．3％；发布航行情报55．15万份，未发生一起差错以上的问题。”而且还有一个前提：时间——十年。     

Fuzzy模型与线性模型的比较

针对一组非线性的输入／输出数据,用两种Ｆｕｚｚｙ辨识方法进行了模型辨识,并与线性模型作了比较。结果表明,Ｆｕｚｚｙ模型比线性模型的预报精度高。尤其对于非线性系统,Ｆｕｚｚｙ模型确实有很大的潜力。     

应用端部效应改善的LS+NN模型进行日长变化预报

现有ΔLOD(Delta Length-Of-Day,日长变化)预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑LS(Least Squares,最小二乘)拟合序列的端部效应,预报精度难以取得较大提高。针对端部效应现象,首先采用时间序列分析模型在ΔLOD序列两端进行数据延拓,构成一个新序列,然后用新序列求得LS外推模型系数,再结合LS外推模型和NN(Neural Network,神经网络)对原始ΔLOD序列进行预测。算例表明,在ΔLOD序列两端增加延拓数据,能有效改善LS拟合序列的端部效应;端部效应改善的LS+NN模型的预报精度明显优于常规LS+NN模型,精度最大提高了17.86%。该方法不仅适用于LS+NN模型,也适用于LS外推模型与其他模型的组合。     

高精度频率分辨在振动信号辨识中的应用

发动机振动信号处理通常采用DASP软件进行。由于软件功能限制,DASP处理采样频率为50 kHz发动机振动信号时,频谱的频率分辨率最高精度仅为12.2 Hz,导致对微弱及故障信号的辨识较为困难。本文采用抗混叠低通滤波、信号抽取及短时傅里叶变换相结合的信号分析方法,有效提高了频率分辨率的精度,最高精度达到1.2 Hz,达到了理想的频率辨识效果。