滑油光谱分析的时序建模与故障预报研究

本文讨论了时序建模方法在机械设备滑油光谱分析中的应用,通过运用ＡＲ模型对采集的航空发动机滑油光谱数据进行时序建模和预测分析,获得了满意的效果。这一成果,为机械设备的状态监控和故障预报提供了一种实用方法。     

应用BP神经网络针对高通量质子事件的通量数值预报

质子事件的爆发与太阳软X射线辐射有着很强的相关性,利用GOES卫星的1～8 (A)波段和0.5～4 (A)波段的软X射线数据,选取一些特征参量验证该相关性并应用到质子事件短期预报中.在当前质子事件传输物理机制不完全明确的情况下,在现有的预报质子事件有无的模型基础上,利用BP神经网络,根据软X射线通量水平等预测事件质子峰值通量水平,再对训练后的网络进行检验,检验预测所得结果与实际探测值误差小于一个量级,具备一定实用意义.      

构建航空气象和用户一体化实训平台的设想

本文结合多年对航空气象专业及飞行管制等用户的培训经验,提出了培训平台搭建的思路,进行了平台框架设计,并对今后实用训练模块进行了策划研究,为平台培训软件开发提供了理论参考。     

基于语义的空间环境信息服务组合技术研究

随着卫星技术的飞速发展,保障空间技术系统的运行安全对空间环境预报业务提出了更高要求.本文根据空间环境信息服务中数据及模型资源分布式集成与共享的现状,针对空间环境预报数据智能化、自动化生成的需求,将Web服务技术及语义服务组合技术应用到空间环境信息服务中.根据空间环境领域特点,提出了空间环境领域的语义相似度计算方法,并采...     

基于EMD的氢钟频率预报方法研究CSCD

目前用于时间保持的主要频率源类型是铯钟和氢钟。氢钟具有优良的短期稳定度和良好的低噪声特性,非常适合做主钟频率源。然而绝大数氢钟具有明显的频率漂移,使氢钟的长期稳定度随着时间的推移不断降低。因此在时间保持应用中,必须对氢钟的频率偏差和漂移进行准确的预测,才能充分发挥其作用。本文利用经验模态分解方法提取氢钟频率变化的趋势项,实现氢钟频率预报,并利用该预报频率对其输出信号进行模拟驾驭。结果表明:该方法正确、有效,不仅保持氢钟短稳优秀的特性,而且改善了其长期稳定度。     

大气电场在机场强对流天气预报中的应用研究

近地面大气电场仪一般采用电场阈值法进行雷电预警,实际业务应用中容易出现空报和漏报,而结合差分电场可以有效提高预报准确率。本文利用大气电场仪分析民航气象保障工作中关注的初雷、强雷暴、干雷暴、阵雨等4种强对流天气下大气电场和差分电场的变化特征,分析结果表明不同强对流天气背景下的大气电场和差分电场有着显著差异,利用其特征能够在机场预报中提高强对流天气类型判别和预警预报能力。     

WAFS数值产品在上海地区2006-7—23暴雨中的释用

本文利用世界区域预报WAFS系统（以下简称WAFS）数值预报产品，结合暴雨天气形势概念模式和WAFS夏季暴雨预报释用模式，对上海地区2006—7—23大暴雨天气过程进行诊断分析。     

地球同步轨道高能电子增强事件预报方法

分析了地球同步轨道高能电子通量增强事件的发生规律及其与太阳风和行星际磁场参数的关系，并在此基础上建立了基于人工神经网络的高能电子增强事件模式，经实测数据检验，预报模式可以对未来1天的高能电子通量进行预报，误差为8．2％，达到了较高水平．     

补偿模糊神经网络在机床热误差预报模型中的应用

提出了一种基于补偿模糊神经网络的数控机床热误差预报模型,讨论了该模型的详细结构、模糊规则、训练算法及相关技术问题,并给出了智能预报结果和精度评价。