全文获取类型
收费全文 | 1722篇 |
免费 | 408篇 |
国内免费 | 175篇 |
专业分类
航空 | 1391篇 |
航天技术 | 295篇 |
综合类 | 206篇 |
航天 | 413篇 |
出版年
2024年 | 19篇 |
2023年 | 46篇 |
2022年 | 69篇 |
2021年 | 84篇 |
2020年 | 65篇 |
2019年 | 75篇 |
2018年 | 60篇 |
2017年 | 86篇 |
2016年 | 76篇 |
2015年 | 70篇 |
2014年 | 91篇 |
2013年 | 87篇 |
2012年 | 102篇 |
2011年 | 113篇 |
2010年 | 101篇 |
2009年 | 138篇 |
2008年 | 112篇 |
2007年 | 116篇 |
2006年 | 96篇 |
2005年 | 87篇 |
2004年 | 73篇 |
2003年 | 72篇 |
2002年 | 49篇 |
2001年 | 54篇 |
2000年 | 43篇 |
1999年 | 36篇 |
1998年 | 25篇 |
1997年 | 39篇 |
1996年 | 28篇 |
1995年 | 33篇 |
1994年 | 35篇 |
1993年 | 35篇 |
1992年 | 25篇 |
1991年 | 12篇 |
1990年 | 17篇 |
1989年 | 24篇 |
1988年 | 7篇 |
1987年 | 3篇 |
1986年 | 2篇 |
排序方式: 共有2305条查询结果,搜索用时 15 毫秒
61.
以某高亚声速叶栅风洞为实验平台,运用粒子成像测速仪(PIV)对平面叶栅吸力面进行了附面层抽吸试验研究。验证了附面层抽吸技术在附面层分离流动控制方面的可行性和有效性。通过与数值模拟结果的对比分析,验证了本试验测量结果的可靠性。通过对不同抽吸位置处抽吸效果的研究表明:在同一抽气量下,合适的抽吸位置是控制附面层分离的重要因素。当抽吸位置处于分离起始点与严重分离区之间时,附面层分离才能够得到明显的抑制,流场结构得到显著的改善。 相似文献
62.
在环形叶栅低速风洞中采用扇形叶栅对某型超临界汽轮机高压级静叶栅进行了吹风试验。在0°、±10°冲角下测量气动参数沿叶高和节距的分布以及静压系数沿叶型的分布。试验结果表明:在叶片设计中采用“后部加载”叶型并与正弯叶片合理匹配,显著降低了叶型与二次流损失,获得了沿叶高气动参数分布比较均匀的出口气流。 相似文献
63.
冲角变化对涡轮叶栅内间隙流动的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
航空发动机涡轮工作效率的损失很大程度在于涡轮叶尖间隙损失,而叶尖区域泄漏流动的形成机理强烈地依赖于叶栅的运行工况,因此有必要研究来流冲角的变化对涡轮叶栅内间隙流动的影响。为此在低速风洞中对三套不同叶片积迭线形状的矩形叶栅进行了实验,测量了间隙内以及沿流动方向8个横截面的气动参数。通过对实验结果的分析和讨论,认为随着冲角的增加叶顶压差与端壁流道横向压力梯度增大,同时叶栅的总流动损失也随之增加。 相似文献
64.
为了研究亚临界600MW汽轮机高压第九级静叶原型和改型叶栅的变冲角气动特性,对两套环形叶栅在0°和±10°冲角下在哈尔滨工业大学能源科学与工程学院的低速环形风洞中进行了对比实验研究。实验结果表明,冲角变化仅影响改型和原型叶栅流道前半部分的横向压力梯度,对流道后半部分的流动影响不大;与原型叶栅相比较,改型叶栅不仅降低了流动损失,而且比原型叶栅具有更好的变冲角特性。 相似文献
65.
微机械(MEMS)陀螺精度直接影响惯导系统精度。研究表明,随机噪声是影响MEMS陀螺精度的重要因素。本文在介绍小波包变换和自适应阈值的基础上,采用db4小波包变换阈值消噪方法,对某MEMS陀螺信号进行消噪处理,数据处理验证了此算法在MEMS陀螺消噪处理中的有效性。 相似文献
66.
67.
68.
端壁抽吸位置对大转角扩压叶栅流场及负荷的影响 总被引:2,自引:3,他引:2
实验研究了低速条件下在端壁近吸力面处进行附面层吸除对某大转角扩压叶栅性能的影响.对叶栅出口截面参数和叶片型面静压进行了测量,并在叶片表面及端壁进行了墨迹流动显示.结果表明,端壁抽吸主要影响了吸力面/端壁角区,重新分配叶片根部负荷.在角区未发生分离的位置开始抽吸可有效推迟叶栅内的角区分离,降低损失,改善叶栅端区流动;而在角区已经发生分离的弦向位置开槽吸气则引起了局部回流,恶化了流场,增加了低能流体的掺混和气动损失. 相似文献
69.
对X光安检图像进行去噪处理可以更清楚地显示出危险物。针对传统小波软硬阈值去噪方法的缺陷.给出了一种自适应阈值的去噪方法,在此方法中,首先进行软硬阈值的折中处理,然后分别对大于和小于阈值的两部分进行自适应处理。利用Tennessee大学提供的实际采集的X光安栓图像进行实验,结果表明该方法能有效地去除安检图像中的噪声,图像去噪后的信噪比、峰值信噪比分别是25.2229dB、27.708dB.与含噪图像相比分别增加了7.7253dB和7.739dB。因此该方法表现出较高的去噪性能。 相似文献
70.