专家系统技术在数据处理中的应用

本文介绍了数据处理专家系统的实现方法，讨论了系统的总体结构和功能特点，根据数据处理的特殊情况，研究了知识库、推理机及学习系统设计技术，实现了系统自动推荐数据处理最优方案和处理过程的实时检测，本系统利用Visual C 语言在Windows环境下，采用面向对象技术进行专家系统的设计与实现。     

基于扩充关系模型的演绎数据库系统

首先讨论了当前演绎数据库的数据模型,并在关系模型的基础上构造了演绎数据库的扩充关系模型,使逻辑与数据库操作一体化,最后介绍了基于该模型的系统设计原理及实现方法。该系统可以支持两种不同风格的查询语言,具有数据/知识定义及操纵功能,可作为专家系统、决策支持系统的开发环境。     

认知雷达系统概念和体系架构研究

认知雷达作为一种全新的智能化雷达概念,可以有效提升雷达在复杂地理和电磁环境中的探测性能,被认为是未来雷达发展的方向。针对认知的基本概念,探讨了认知雷达的基本内涵和概念,并提出了层次化的知识体系和处理流程,给出了认知雷达的系统架构。     

智能驾驶员辅助系统的递阶知识库

为管理面向全飞行任务的智能驾驶员辅助系统知识库,提出基于任务分解的分级递阶结构.知识库递阶结构分为:任务判定级、情况域判定级、辅助执行级.结合战斗机编队作战任务及其攻击视距外空中目标的典型任务阶段具体分析设计知识库结构.基于专家系统软件工具CLIPS(C Language Integrated Production System)设计知识库递阶结构软件模型,实现了辅助系统知识库的分级模块化,缩小推理空间,提高搜索效率,便于知识库的开发、维护和重用.通过仿真系统的搭建和运行,验证了递阶结构的合理性和可实现性.      

面向自然语言处理的隐喻知识库的构建

汉语隐喻处理的研究作为自然语言处理的一个重要的问题已引起人们的广泛关注,隐喻作为一种认知方式已广泛为人们所接受,关于隐喻知识库的建设国外学者做出了一些努力和尝试,而汉语隐喻知识库的建设研究才刚刚起步。文章设计了一个汉语隐喻语义词典,并采用隐喻语义网络的形式在数据库中得以实现,这对语言本体研究有着重要的意义。     

NASA的智能协同系统

文章首先概述了智能协同系统在美国航空航天局(NASA)的应用情况,并以NASA普遍使用的两个典型软件工具PMT和NX为例,阐述了智能协同系统的基本功能和技术实现方法,为国内的智能化协同系统软件方面的研究提供参考。     

基于深度学习的语义级中文文本自动校对研究

中文文本校对技术在字词级和语法级层面已取得了较好的效果,但在语义层面还没有比较成熟的方法。为实现语义级中文文本自动校对,将深度学习技术引入自动校对。首先,出于中文文本语义级自动校对的需要,在现有已公开的中文校对测试集的基础上,加入语义错误样本数据,并通过数据增强技术,扩大语义差错数据规模,以使训练集及测试集中语义错误占比达到50%以上。其次,针对典型的语义错误类型,构建其对应的语义知识集,包括成语知识集、古诗词知识集、历史人物主要事件朝代年表知识集、敬谦词知识集、地理知识集等。在建立语义知识集的基础上,基于BERT预训练模型对数据集进行训练。最后,经过预训练,在初步确定模型之后,结合关键参数,进行微调,确定最终的自动校对模型。