多种气膜冷却形式下轴对称矢量喷管壁温计算研究

航空发动机矢量喷管的冷却结构设计是研究矢量推进技术应用的关键问题之一。针对某偏转20°轴对称矢量喷管隔热屏采用的十种气膜冷却结构,建立基于壁面传热的热平衡方程,采用牛顿-拉斐尔森迭代法得出十种冷却结构下壁面及隔热屏的温度。其中气膜冷却采用有效温比经验公式计算,燃气辐射采用封闭腔净辐射分析法计算,并把本文计算的壁温与文献结果进行对比分析。结果表明:隔热屏对喷管收敛段有很好的冷却作用,采用气膜冷却可显著降低其温度;相对于受隔热屏保护的收敛段而言,喷管扩张段的受热形势较为严峻,温度更高,其冷却有待加强。     

基于多层感知器神经元的空间柔性机器人位置跟踪控制

针对基体位置及姿态均不受控的自由漂浮柔性空间机器人轨迹跟踪问题,提出了一种前馈多层感知器(MLP)神经网络控制策略.建立了末端柔性的自由漂浮基机器人的耦合动力学模型,再利用MLP神经网络良好的逼近能力来自适应补偿非线性柔性臂的逆动力学模型,其误差代价函数由PID控制器提供,权重及阀值的调整采用改进的BP反传算法.最后通过仿真比较详细分析了所提方案的工作机理及对非线性强耦合系统控制的有效性.     

一类Cohen-Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性

利用Lyapunov泛函、不等式方法及Poincaré映射,建立了一类具有混合时滞的Cohen-Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分性判据。     

航空型号项目风险预测的BP神经网络模型及应用

本研究克服了单纯采用专家风险因子测度方法主观性较强的缺点,以及单纯采用人工神经网络评估模型模糊性的缺点,结合两种方法的优点,利用基于BP神经网络算法的Microsoft Visual C++程序,在专家风险因子测度基础上,通过大量风险评估成功案例数据的训练,成功建立了航空型号项目风险预测模型.该模型可以较为精确、客观地...     

《计测技术）2011年第1期目次

基于RBF神经网络的微惯性测量组合标定双轨法D—InSAR 形变测量的误差分析 渗透法标准湿度发生器中渗透管的研制     

基于神经网络的超精密车床圆柱度误差补偿技术研究

根据所研制的超精密亚微米车床的具体特点，提出了一种基于神经网络的工件圆柱度误差补偿方法，并据此建立了误差补偿控制系统，实验结果证明所提方法简单易行，在超精密车削中应用前景广阔。     

重大公共因素对股票价格影响的量化分析

利用神经网络的广义化性质,将上证综合指数波动较大的时刻假设为影响股市的重大公共因素出现的时刻,用平时的股票价格广义化出这些时刻不受公共因素影响时的价格,并与实际价格对比,从而量化分析出这只股票受重大因素影响的程度.     

防空导弹的燃气动力控制

防空导弹只有具备良好的机动性能才能确保导弹的精确导引，从而使导弹有效杀伤目标，因此，未来防空导弹发展的主要趋势是如何使导弹具有高的机动能力；采用燃气动力方法产生控制飞行的力和力矩是使导弹具有高机动能力的关键技术之一。本文主要对其结构形式及工作原理进行论述。     

导弹地面设备智能诊断系统

介绍了一种基于神经网络和专家系统的导弹地面设备智能诊断系统的设计思想和软硬件构成，详细叙述了智能诊断系统知识获取的实现方法。     

用光学神经网络进行导弹末制导的研究

分析了现有多种制导方式的特点，结合国内实际，提出了一种基于光学神经网络的导弹末制导系统，该系统具有光学神经网络运算速度快，对畸变目标识别能力高等优点，在导弹原有惯性制导系统上进行了改进，成本低。理论分析和模拟实验结果表明，这种基于光学神经网络的导弹末制导系统具有并行处理速度快，识别率高的优点，有广阔的应用前景。