扩频谱相关自适应滤波技术的研究

被高速伪随机码调制的扩频信号,其伪随机码是具有随机编码信号特征的周期信号。所以,扩频信号应被建模为周期信号(循环平稳信号)。循环平稳信号与其信号的频移副本之间具有很强的谱相关性,充分利用这种谱相关性可以实现对窄带和宽带干扰的抑制。基于循环平稳理论和自适应滤波理论,提出了一种基于改进的LMS算法的扩频信号谱相关自适应滤波技术。这种变步长的谱相关自适应LMS滤波器能实现对窄带和宽带干扰的抑制,仿真结果证明了其有效性。     

利用机载高距离分辨率相控阵雷达进行动目标检测

本文研究机载高距离分辨率（HRR）相控阵雷达在时空相关地杂波背景中的动目标检测问题，为避免HRR雷达数据中出现的距离徙动问题，文中将HRR距离剖面划分成几大距离段，由于线段距离包含一系列高距离分辨率距离单元，所以这种划分不会丢失信息，因而不会折损失分辨率，本文阐述了如何采用矢量自回归（VAR）滤波技术来抑制地杂波，而后推导了基于广义似然比测试（GLRT）检测策略的动目标检测器，检测门限根据所需的虚警率，通过渐进统计分析来确定，若假设存在目标，先根据VAR滤波数据估计出目标多普勒频率和空域特征矢量后，再计算一简单的检测变量，并将它与检测门限相比较，即可做出是否存在目标的判 次，数值结果验证了所提出的动目标检测算法的性能。     

我校在2010年度国家级和省级学生学科技能竞赛中再创佳绩

我校组队参加了"2010年陕西省‘TI杯’大学生模拟与模数混合电路应用设计竞赛"、"2010年全国职业院校技能大赛"等17项国家级和省级学生学科技能竞赛,共获得奖励62项,其中国家级奖励14项、省级奖励48项。     

论航空法的调整范围

改革开放以来中国的航空产业飞速发展，与此相适应我国的航空法学也经历了一个从无到有的发展历程。并且取得了一定成就。然而到目前为止的航空法学研究大都把目光集中在一些引人注目的热点问题以及对国际条约的解读，如航空运输合同问题、机组人员的跳槽问题等。但是关于航空法的本体范畴的一些最基本的理论却缺少必要的研究与解读，使得航空法学科体系的构建欠缺理论支撑。法学研究固然要重视对具体法律现象的剖析，但实践证明基础理论往往是一个法律部门成熟、理性发展的关键因素。作为一个年轻的法律部门和法学研究领域，航空法急需理清的恰恰是调整范围、体系划分这样一些基本问题。     

发展复合材料数字化设计/制造能力应注意的一些问题

飞机复合材料结构的数字化设计/制造是航空工业当前面临的一个重要工程技术问题.与航空工业先进国家相比,我国在此领域确有许多急需追赶之处,而相关的一些措施目前也正在逐步落实之中.     

航天器高稳定结构热变形分析与试验验证方法研究

航天器高稳定结构研制须探讨微米级结构热变形仿真分析与试验验证工作,以满足空间环境交变温度载荷下结构微变形要求。根据机热一体化设计的特点,提出机热一体化分析方法进行机、热载荷交互,机、热温度场交互过程由手动赋值的几天时间缩短至几分钟,且映射误差小于1℃。基于数字图像相关测量技术,采用高稳定结构微米级变形的非接触式测试方法进行试验验证。结果显示,文章中的高稳定结构在轨热变形为2~30μm。文章提出的分析与试验验证方法,可为航天器高稳定结构设计及验证提供参考。     

我国民航飞行员学历教育课程模式的反思与导向选择

以我国民航飞行员学历教育现行课程体系分析为基础,比较分析飞行员学历教育课程体系中存在的两种课程导向模式,认为飞行员学历教育的目标是发展学生的飞行技术实践能力,因而工作实践导向模式应当是其合理选择．     

一种有效的清浊判决及其基音周期估计方法

为了减少基音周期提取中的加倍和减半错误,进行更准确的基音周期估计,提出了基于循环幅度差平方和函数和自相关函数相结合的基音周期估计算法。在分析传统基音周期估计算法优缺点的基础上,把ACF函数偏短错误率较低和CSMDSF函数偏长错误率较低的优点糅合进新算法。实验表明利用本算法无论是进行清浊判决还是基音周期估计都取得了很好的效果。     

基于两种反馈控制的过程质量监控

统计过程控制和自动过程调整的集成是减少生产过程中波动的一种有效方法.本文分别讨论了应用MMSE控制器和PI控制器进行自动过程调整后的监控问题,比较了用过程输出和调整量2种数据流建立的控制图的效率,并以一个简单的算例说明监控方法的使用.     

基于最大序列相关性的Turbo码交织器识别

针对现有算法在Turbo码交织器识别中存在低信噪比适应性差，且识别性能随交织长度增加而急剧恶化的缺点，提出了基于最大校正序列相关的识别算法。该算法首先利用已识别的交织位置序列对每一帧交织位置上的信息序列进行估计，通过遍历可能的交织位置，并作互相关运算，当遍历位置为交织映射关系时，该位置上的数据序列与估计序列具有最大的相似度，从而完成交织位置识别；然后充分利用这些交织位置上的序列，分别估计出校正数据序列，将校正的序列再与原始序列叠加，完成码元校正，直到所有的交织关系识别完成。所提算法直接利用了截获的软判决信息，同时能够实现码元校正，这就克服了以往算法的两个缺点。仿真结果表明，在信噪比为-1 dB，交织长度为1024时，所提出算法仅仅需要1000数据帧，就能达到100%的识别率，与以往算法相比，性能提升2~3 dB，同时完成一次可靠识别所需的数据量仅需以往算法的1/4。