GAMECO附件监控管理

附件监控是指飞机维修部门对飞机附件的状态、使用情况进行跟踪控制。其目的是准确地掌握飞机在位件的使用情况,保证在位件的适航性,减少由于附件超时超寿使用而导致的飞行不安全因素;有计划、合理地更换附件,降低航材资金占用及维修成本,为可靠性管理提供数据依据;一、GAMECO附件监控的类型1．对时控件的监控附件使用到维修方案规定的时间间隔,进行翻修或静压试验等工作。2．对寿命件的监控附件使用到维修方案规定的寿命时间就报废。3．对视情件的监控通过日常监视和对视情件的的性能进行可靠性评估,以决定是否对维修方案中规定…     

CDAS 自动化监控管理系统

指令与数据获取站监控管理系统吸取了国内外先进的集散控制系统的优点,综合运用了现代计算机管理先进技术。文章介绍了该监控管理系统的方案、系统功能模块、系统结构和应用软件的设计,实现了系统管理的高效自动化,确保系统运行的可靠、安全。     

碟形弹簧的弯曲效应问题

以采用壳体非线性无矩理论所确定的碟形弹簧薄膜位移与薄膜应力作为初始状态,采用壳体线性有矩理论对碟形弹簧进行了弯曲位移与弯曲应力分析.分析表明:与薄膜应力相比,弯曲应力是不能略去的;而与薄膜位移相比,弯曲位移是可以略去的.因此,对碟形弹簧而言,以壳体非线性无矩理论确定位移是合理的,而以壳体线性有矩理论确定附加弯曲应力也是可行的,同时也是必要的.     

THALES LOC411航向信标MSP-L老化故障分析及解决办法

THALES LOC411航向信标自20世纪90年代末引入中国,至今已近30年,绝大部分设备进入老化期。本文通过对THALES LOC411航向信标MSP-L板件工作原理及监控信号处理流程、设备参数配置进行分析,找出了MSP-L板件老化后近场监控通道AGC增益参数变高导致设备预警的原因,提出了在不更换及维修MSP-L板件的情况下,通过优化调整设备配置参数,使近场监控通道AGC增益参数恢复正常的方法。     

复合材料变截面压杆变形性能研究

为了对复合材料变截面压杆的变形性能进行理论预测,本文以航天器空间桁架结构中的复合材料变截面压杆作为研究对象,首先,基于经典层合板理论,将复合材料变截面杆的壁板等效为主方向与杆轴线方向一致的正交异性板,此时复合材料变截面杆可近似为正交异性杆;其次,基于弹性变形理论和小变形假设,推导了反映杆轴向变形能力的等效轴压刚度理论公式;最后,利用有限元对等效轴压刚度理论的准确性进行了验证。结果表明,不同中间半径和变截面段长度条件下,理论值和有限元值之间的偏差基本保持在3%以内;不同铺层角条件下,理论值和有限元值之间的偏差基本保持在2%以内。因此,本文的理论能够较准确地预测复合材料变截面压杆的变形。     

浅谈航空发动机滑油压力监控系统的设计

滑油压力是航空发动机的重要运行参数,各型发动机针对滑油压力都有严格的监控设计,当发动机滑油压力过低时往往需要执行发动机关车操作.若滑油压力监控系统发生故障,可能导致虚假的滑油低压警告,从而造成不必要的发动机空中停车事件.本文选取多个机型,结合实际经验,对比分析了滑油压力监控系统在设计上可能存在的问题,并提出改进思路.     

一个自主Agent框架及其决策

自主性是Agent的最重要的特征。本提出一个自主Agent的框架及其相应的决策机制。首先介绍了用于描述自主Agent的语言;然后基于BDI模型和情境演算理论,提出一个自主Agent的框架;最后给出自主Agent的一种决策过程。     

压电复合材料壁板颤振的控制

针对考虑热效应的壁板颤振问题,利用von Karman大变形应变-位移关系、气动力活塞理论和准定常热应力理论建立了埋入压电材料的复合材料板颤振的气动弹性力学模型,使用Bogner-Fox-Schmit单元推导出壁板颤振的非线性有限元方程.将该动力学方程转换到状态空间模型,给出了基于这个非线性模型的最优控制.应用Runge-Kutta方法在时域内对一个四边简支的含压电材料的复合材料壁板颤振的控制进行了仿真,数值结果证明了该方法的有效性.     

多传感器协同识别跟踪多目标管理方法

针对被跟踪的目标中存在虚假目标的问题,首先建立基于风险理论、贝叶斯理论和证据理论的目标识别模型,在此基础上考虑边跟踪边识别的情况,建立同时考虑目标跟踪和识别性能的风险函数模型。在模型求解过程中,提出一种基于多Agent分布计算理论的分布式算法。仿真实验结果表明:目标识别框架下能够对目标有效识别并及时停止对虚假目标跟踪;提出的传感器方案求解算法具有较好的求解质量和较快的求解速度;本文传感器管理方法能够避免传感器资源浪费,提高对真目标的跟踪效果。      

飞行器同平面连续推力下最佳变轨策略研究

根据最优控制理论设计最优控制模型，将求解最优变轨问题转变成求解两点边值问题(TPBVP)；采用一阶梯度法进行粗略计算，得到近似结果；采用邻近极值算法进行精确计算，得到了满意的结果。