基于增量学习的文本校对研究

基于深度学习的文本校对是近年的研究热点,而在当下这个大数据时代的背景下,新的数据和知识源源不断的涌现,模型需要不断的更新以适应最新的数据分布。本文引入增量学习的方法,在已有模型的基础上,使用最新的数据进行增量训练,并采用基于回放机制的增量学习方法针对增量训练过程中遇到的灾难性遗忘问题进行研究。实验结果表明,本文提出的增量学习方案可以稳步提升模型性能。     

区域航空产业高质量发展的体制机制创新研究

航空产业是决定国家战略安全的新兴产业,具有典型的技术、资金、风险密集型特征.我国航空工业的央企垂管体制限制了航空产业的区域高质量发展.以江西省为例,从体制机制视角出发,分析了该省航空产业发展现状与问题,提出江西省航空产业高质量发展应围绕创新平台建设、混合所有制改革、科研体制改革等加快体制创新,突破人才引进与培养、协同创...     

大数据时代高校志愿服务育人机制的研究

当代大学生已经成为青年志愿者的主力军,大数据时代的到来,对高校大学生志愿服务育人在活动、服务、主体、过程等四个维度提出了新的要求.通过综合分析大学生志愿服务育人在方法、主体、资源、管理等方面的现存问题,探究高校如何利用大数据技术创新大学生志愿服务育人机制,有效发挥高校大学生志愿服务育人功能.     

隐私保护自我效能对App用户隐私安全保护行为的影响研究

在隐私侵犯事件频发的情况下,研究如何提高App用户运用现有能力应对隐私侵犯,对提高用户隐私保护意识,强化企业隐私保护服务具有重要现实意义。基于保护动机理论与控制代理理论探究隐私保护自我效能对用户隐私安全保护行为的影响机理,通过问卷调查收集数据,采用结构方程模型进行实证分析。结果表明,内部隐私保护自我效能对隐私保护机制(隐私设置、隐私声明和政府监管)的感知有效性产生正向影响,外部隐私保护自我效能对隐私声明和政府监管的感知有效性产生正向影响,隐私设置和政府监管的感知有效性对用户隐私安全保护行为产生正向影响。     

自适应融合 RGB图像特征的稀疏深度修复

深度修复的目的是从稀疏深度图像中恢复出稠密的深度图像。现有方法通常是以稀疏深度图像及其对应的 RGB图像为输入,通过 1个卷积神经网络恢复出密集深度图像。然而,普通的卷积层在处理稀疏且不规则的深度信息时有较大的局限性,同时,RGB图像特征和深度图像特征属于不同的模态。针对这些问题,文章提出了自适应稀疏不变模块,根据输入像素的有效性来处理稀疏深度,并提出了结合注意力机制的多尺度特征融合模块,在关注有效特征的同时,抑制不必要的特征,进一步提高深度修复性能。文章在 NYUv2数据集上进行了一系列实验,实验结果表明了所提出算法和模块的有效性。     

微粒子喷丸技术研究进展

微粒子喷丸因其采用的弹丸介质尺寸小,具有强化基体表面并降低表面粗糙度的优点,已成为航空、能源动力等领域中一项重要的表面强化技术.目前对于该技术的研究仍处于对其强化机理的试验论证阶段,还未有完整的理论体系.对微粒子喷丸技术的原理和特点进行了综述,讨论了微粒子喷丸的强化机制,阐述了目前微粒子喷丸技术的研究现状及在各类材料中...     

基于任意长度的数据帧头搜索实现方法

为解决卫星海量数据传输多样化问题,提出一种基于任意长度帧头的数据流搜索的实现方法。首先阐述了卫星地面基带处理系统的总体设计流程,然后针对传统的搜索特点介绍了传统的数据帧头搜索方法,最后给出了一种基于任意长度帧头的数据流的实现方法,对该方法进行了详细流程介绍。结果表明,与传统的搜索机制相比较,文章提出的搜索方法具备高速率、高准确率和使用范围广的优点。     

浅谈银行信贷资产债权维护的配套设置

本文主要从强化商业银行内控、建立信贷资产债权保全机制、营造诚实信用环境三方面论述维护银行信贷资产债权的配套措施。     

浅谈美国标准生成机制

在调研美国标准体系的基础上,梳理美国标准体系的构成、分类、组织机构以及各类标准之间的关系,研究美国各类标准的生成机制,包括美国国家标准、美国政府部门标准、美国协会标准的总体情况以及生成机制,总结美国各类标准生成机制的特点,为我国标准体系建设以及标准生成机制改革提供参考和借鉴。     

军民标准资源共享问题与对策

分析我国军民标准资源共享的发展过程与现状,调研国外典型国家军民标准资源共享情况,系统解析当前我国军民标准资源共享工作面临的深层次制约因素,提出进一步促进我国军民标准资源共享的对策建议。