生物特征识别值机系统在民航领域的应用

CCA在民航领域,自助值机系统的应用有效分流了值机柜台的旅客,减轻了机场工作人员的压力,缩短了旅客办理值机手续的时间。然而,传统的自助值机系统存在着一系列问题,如安全性差、识别范围局限、效率低、缺乏人性化等等。近年来,随着科学技术的飞速进步,生物识别技术已逐渐应用到各种安防领域及人们实际生活中。本文详细介绍了生物特征识别值机系统的特点及具体实施方式,并展望了其在民航领域的发展前景。近年来,随着我国交通运输业的飞速发展,航空业务量显著增加,国内各机场,尤其是枢纽和干线机场,旅客的吞吐量逐渐加大,在很多机场出现了值机柜台等待时间过长的问题,这种现象与民航运输的便捷性是相矛盾的。为解决值机柜台在旅客高峰期的流量压力、提升旅客办理值机手续的效率、提高旅客满意度,自助值机系统开始在国内民航领域得到应用。2006年9月1日,2台具有国际领先水平的自助值机柜台在昆明巫家坝国际机场正式投入使用,标志着中国首家CUSS(国际航协通用自助服务)标准的机场服务系统投入运行。自助值机是一种全新的办理旅客乘机手续的方式,采用DIY值机方式,通过旅客自行操作完成从身份证确认、航班选择、座位选择、托     

觅寻外星智能

塔特的办公室外挂着一张她与茱蒂·福斯特的合照，她比这名女演员足足高出一个头。     

厌氧生物法处理糠醛废水的研究

本文通过实验分析，证明厌氧生物法去除糠醛废水的可行性。     

钟基因

钟基因是一种计时基因，可规范每日不同的活动，如睡眠、进食和其他新陈代谢的基本功能。科学家早已发现三种钟基因，基因内的蛋白浓度每日２４小时循环升降；２００１年五月，科学家第一次从哺乳动物（老鼠）身上发现钟基因，这种基因，和从水果苍蝇发现的一种钟基因（称per）很相似，２００１年９月份在人类身体内找到钟基因。这些发现证明了钟基因是自古保存下来的。２００１年１２月，科学家亦发现，除了在水果苍蝇的脑里，在其他纤维也可找到称per的钟基因。钟基因相信是用来调整生物一天的节奏的，科学家希望透过对生物节奏的研究，能…     

俄增加航天投稿 2015年登月

俄联邦航天局长佩尔米诺夫称，俄政府将增加今后10年的航天开支。今年政府的航天拨款比去年增加50亿卢布（1．8亿美元），今后10年内还会进一步提高。去年政府拿出了约183亿卢布来实施老的联邦航天计划，而今年新计划下的预算是230亿卢布。他说，过去几年航天项目的预算都已及时足额到位。该局称，2001-2003年经费不到位影响了联邦航天计划下7个卫星和火箭项目的完成。该局拟在今后10年内发射21颗通信卫星、由2颗卫星组成的一个多用途中继系统、12颗移动通信卫星、5颗气象卫星、5颗环境监测卫星和多个用于天体物理和生物医学研究及用于太阳和月球探测的观测台和探测器。它还将为“科斯帕斯-萨尔萨特”全球卫星搜救系统提供两颗卫星，并为国际空间站提供7个舱段。     

俄拟开展两项新的火星探测任务

俄罗斯拉沃奇金科研生产联合体主任兼总设计师波利斯楚克称，俄正在为2015年前的两项火星无人探测任务做准备。第一项任务定于2009年10月开始进行，其中包括一个火星轨道探测器和一个降落到火卫一表面上的漫游车。漫游车将在火卫一上工作3年，以采集土壤样品，并送回地球。第二项任务不晚于2015年开始进行，具体日期待定，将向火星发射一个着陆器，     

备受青睐的火星探测——著名火星探测器一瞥

美国"双胞胎"寿命长 美国勇气号和机遇号火星车是一对一模一样的"双胞胎",各自长1.6米、宽2.3米、高1.5米,重174千克,大小与高尔夫球场的小车相似,于2003年6月10日和7月8日分别发射.它们主要完成的探测任务是判断火星上是否有过生物,明确火星气候特征,掌握火星地质特征;为人类探索打下基石.经过约半年的飞行,勇气号和机遇号分别在2004年的1月3日和24日经历了惊心动魄的6分钟降落过程之后在火星表面安全着陆.它们着陆方式采用与1997年在火星上着陆的"火星探路者"一样的弹跳方式.     

真实场景水下语义分割方法及数据集

随着水下生物抓取技术的不断发展,高精度的水下物体识别与分割成为了挑战。已有的水下目标检测技术仅能给出物体的大体位置,无法提供物体轮廓等更加细致的信息,严重影响了抓取效率。为了解决这一问题,标注并建立了真实场景水下语义分割数据集DUT-USEG,该数据集包含6 617张图像,其中1 487张具有语义分割和实例分割标注,剩余5 130张图像具有目标检测框标注。基于该数据集,提出了一个关注边界的半监督水下语义分割网络(US-Net),该网络通过设计伪标签生成器和边界检测子网络,实现了对水下物体与背景之间边界的精细学习,提升了边界区域的分割效果。实验表明:所提方法在DUT-USEG数据集的海参、海胆和海星3个类别上相较于对比方法提升了6.7%,达到了目前最好的分割精度。