自然语言处理及其应用前景的研究

自然语言处理是人工智能领域的一个热点研究领域。文章首先介绍了自然语言处理及其定义,并简要回顾了自然语言处理的发展历史和研究内容,同时也对自然语言处理的前景进行了展望。文章最后认为在自然语言处理研究成功后,机器可能会主动思考。由此提出可能诞生诸如机器心理学和机器认知学等新的研究领域。     

基于语义理解的中文智能检索模型研究

针对传统关键词匹配检索存在的缺陷,论文深刻剖析了语言信息量化机制及词间的语义关系,采用语义空间转换成可以量化的信息量空间,设计了一种基于语义理解的中文智能信息检索模型,从语言量化机制及语境双层次上阐述了模型的设计思想。在分析提取用户检索语义机制的基础上,提出一种计算用户查询语句语义与文档语义及语境相关度的新方法。实验表明这种检索方法可以提高搜索引擎的查全率和查准率。     

基于深度学习目标识别的航天员训练场景理解技术

增强现实(AR)是航天员训练的有效途径,其关键技术是场景重建与空间定位。针对当前AR设备只能进行场景空间静态识别,无法感知目标动态变化的问题,提出了深度学习与AR技术相结合的目标识别与位姿估计方法。采用YOLO v5神经网络实现了小训练样本量的操作目标识别,结合深度信息实现了目标点云分割,与目标CAD模型点云进行ICP匹配后估计出目标的三维空间位姿,从而在AR显示空间中实现目标的动态定位与虚实融合。结果表明：YOLO v5的识别平均精度可以达到0.995,虚实结构可以准确叠加。该方法可有效提高AR设备的场景理解能力,扩展航天员AR训练手段。     

影响民航空中服务质量的三要素

CCA今天仅有的服务技能培训已经很难适应复杂多变的外部环境,所以要求我们必须加快服务观念,服务意识,服务的针对性等问题的认识转变。作为服务行业中的企业,民航企业的服务表现更是直接影响企业的生存和发展。随着航空市场结构的不断变化和发展,如果说具有基本服务技能的员工,在正常的服务情况下,面对高素质的旅客还能够应付的话,那么面对大多数形形色色的旅客时,特别再出现非正常的服务环境(如航班延误)等,我们的服务就显得苍白而无力。旅客的不满、旅客投诉以及旅客与乘务员之间的冲突时有发生。民航乘务员的角色也日益重要,乘务员在为旅客提供服务时,不仅要充分理解旅客的想法和心态,满足旅客的不同需求,还必须学会合理恰当的控制情绪,保持永远灿烂的微笑,而且,还要学会恰当、及时、准确的进行服务补救,只有协调好三者的关系,才能将优质服务进行到底。     

如何应对英语应用能力考试A、B级听力测试

根据影响高职学生英语学习的主体因素，以及从教师的作用、教学指导资料、教学任务和教学安排的角度出发，结合英语应用能力考试听力的特点，提出了四条解决学生基础薄弱、学习困难、语言不准的途径和方法。     

开展课程建设 提高教学质量 培养合格人才

课程的建设是最基本的教学建设，事实表明《机械加工工艺基础》课程有理由、有必要进行课程建设，本文简要介绍了我们对课程建设的认识、理解及所做的基本设想。     

论过程、过程管理与过程监控

以论述过程的定义、内涵及分类为基础，以论述过程的管理(策划、建立、监控和改进)为前提，全面论述了过程的监控方法(监测和调控或监查和调控)、方式及实施，阐明了如何理解和实施ISO9001：2000标准8．2.3条款。     

加强民航发动机的维护管理

本文通过对实际工作中影响发动机维护管理因素的分析，总结出应该在工程技术管理、发动机性能监控、航线维护以及与飞行员建立沟通理解机制等方面加强发动机维护管理的一系列措施。     

输出型练习法在英美文学教学中的应用——以文学评论写作为例

论文以输入输出假设为理论依据，以《高等学校英语专业英语教学大纲》为指导，基于对学生文学评论写作常见失误的反思，提出以输出为导向设计英美文学评论写作教学。进而探讨具体的设计原则和实施方案，并从提高可理解输入、指导和监督有效输出、注重考核与评价三个环节人手，进行教学实践，激发学生对英美文学的学习兴趣，优化语言知识的内化，提...     

基于语音的奥运信息智能查询系统

提出了一个基于语音交互的奥运信息查询系统。该系统综合应用语音识别、智能人机交互等先进技术,实现了通过语音对历届奥运会的相关信息的查询。在语音识别和问句理解方面,将统计方法与规则方法相结合,利用领域相关知识和受限语言文法,显著地提高了语音识别和问句理解的正确率。实验结果表明,提出和采用的各种技术方法是有效的。