基于状态分类评价的发动机故障诊断专家系统

传统的专家系统,完全在假设的情况下诊断,诊断效率不高,对监控数据很难量化,不易提供线上诊断.为了解决这个问题,提出基于状态分类评价的专家系统,依据发动机构造的特点,将技术状态分成2类:物理类和逻辑类.物理状态通过基本功能参数与零件几何特性关系建立动态故障模型,逻辑状态通过推理对专家知识采用D-S算法和预测故障程度相结合的方法.从而达到对发动机故障进行整体诊断.     

多轴应力状态下的局部应力应变近似计算方法及其应用

根据弹塑性力学基本原理 ,建立了单轴与多轴应力应变之间的关系 ,应用多轴Neuber法和Glinka法 ,计算了圆棒结构件应力集中处的应力应变 ,并与弹塑性有限元结果进行了比较 ,分析表明 :多轴应力状态下直接采用单轴近似算法会产生较大误差 ,采用多轴Neuber法及Glinka法计算得到的局部应力应变结果与弹塑性有限元结果比较接近。在此基础上 ,对航空发动机轮盘榫槽部位进行了局部应力应变计算分析     

航空发动机摩擦磨损油液监测实验系统

阐述了工业摩擦磨损油液监测的意义及油液监测分析技术，介绍了国内外的应用情况。提出建立包括油料光谱分析，磨粒铁谱分析，润滑油品理化性能分析的综合实验系统是实施航空发动机摩擦磨损油液监测行之有效的方法。     

用于故障诊断的模糊Petri网

基于一般 Petri网理论、故障树技术和模糊集理论 ,建立了适用于故障诊断的模糊 Petri网理论体系 ,并用于 FMS的故障诊断实例中。该方法具有直观、表达能力强、易于推理 ,能准确地描述故障现象的性质及故障空间的关联     

用相关参数实现参数多步预测的神经网络方法

对相关参数预测的非线性时间序列进行分析,提出了用相关参数实现多参数、多步数预测的神经网络方法,建立了神经网络实时预测模型,并对预测参数进行了综合处理,不仅弥补了预测信息的不足,而且能够使故障状态提前得到多次警报,克服了传统预测方法所遇到的困难,提高了预测模型精度     

发动机基线方程的建立和应用

本文介绍了应用正交试验设计原理及最小二乘曲线拟合原理建立航空发动机基线方程的方法,将此拟合基线方程应用到航空发动机状态监控与故障诊断系统中,满足了趋势分析和故障诊断的要求。     

航空燃气涡轮发动机状态监控和技术诊断导论

要对航空燃气涡轮发动机技术状态进行监控和诊断,预先必须建立发动机完备的技术状态诊断数学模型。例如,可以用状态变量矩阵形式的表达式,表达出全部状态和性能的诊断数学模型,或者用技术状态函数表形式描述的诊断数学模型。由于航空发动机技术状态变量繁多,相关量函数的显式表达式复杂。建立完备的技术状态变量矩阵形式表达式诊断数学模型困难。目前一般认为技术状态函数表达式的诊断数学模型是容易建立,是较理想的数学模型。如图2所示,模标栏填入发动机技术状态E,包括正常状态e_1和故障状态e_i,纵标栏填入必要而允许的基础检查π_j。在横标栏和纵标栏相交的方格内,填入发动机技术状态检查结果R_j~i,可以用技术状态的数值或逻辑参数表示。     

航空发动机状态监控和故障诊断系统

 本文从世界各航空公司采用和研制该系统的情况,和我国民航维修工作的现状及发展提出了研究此系统的必要性,对发动机参数趋势分析和气路分析以及发动机振动分析进行了较全面的讨论,提出了研究的途径和基本模型及所要达到的目的。     

微小型直升机自抗扰飞行控制

针对微小型直升机建模困难,动态模型中不仅含有较多的未知动态,且飞行中内外扰动均比较大的问题,提出一种基于自抗扰控制的飞行控制方法。该方法不仅可以确保微小型直升机六自由度方向上的稳定准确跟踪控制,而且可实时估计并补偿未知动态影响。通过盘旋上升模态下飞行仿真验证了此控制方法的有效性和鲁棒性。     

旋翼系统典型故障的诊断与预测方法

在分析直升机旋翼系统典型故障的基础上,提出了旋翼系统典型故障的诊断与预测方法,包括:桨叶疲劳寿命预测方法,桨毂疲劳寿命预测方法,拉杆疲劳寿命预测方法,自动倾斜器轴承故障诊断方法等。同时,介绍了基于飞行状态识别,基于虚拟传感器,基于载荷实测的疲劳寿命预测方法和自动倾斜器轴承故障诊断方法的关键技术,说明了旋翼系统典型故障的可测试性以及实现旋翼系统基于状态维修(CBM)的可行性。