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基于局部Neymark分解的混沌信号与噪声的分离方法 总被引:2,自引:0,他引:2
黄俊 《南京航空航天大学学报》1998,30(4):425-430
从动力系统和几何的观点出发,提出了基于局部Neymark分解的混沌信号与噪声的分离方法。该方法在一个局部的轨道空间内进行Neymark分解,重构时消除由噪声引起的在某些方向上的错误分量,接着进行反嵌入,使得这一由于噪声影响而发生畸变的局部轨道得以纠正,达到混沌信号与噪声分离(以下简称混沌滤波)的目的,并对其中的反嵌入问题作了较为深入的讨论,仿真实验表明了本方法的有效性。 相似文献
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根据飞机纵向PIO的特点,提出了预测分析PIO所用的人-机闭环系统数学模型,其中飞机采用等效系统数学模型,驾驶员操纵采用McRuer模型,参数按地面人-机模拟飞行跟踪试验确定,集中介绍了四种飞机纵向PIO预测准则,Smith-Geddes准则,修正带宽准则,增益,相位裕度准则,Neal-Smith原则,并提供了相应的计算方法。 相似文献
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论文采用系统变量的比例微分反馈法研究了六阶耦合Chua电路的超混沌和非自治强迫布鲁塞尔振子的混沌控制问题。理论分析和数值研究表明:对于超混沌系统的控制,只用一个变量进行反馈通常是不充分的,一般至少需要两个变量进行反馈,才能实现超混沌的控制目标。 相似文献