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881.
随着网络加密协议的广泛使用,传统的网络流量分类技术面临很大的挑战。目前的方法具有以下局限性:一是模型高度依赖深度特征,这要求有标注训练数据集的规模足够大,否则模型难以在新的数据上进行泛化;二是模型仅专注于流量的一个模态特征,不同类别流量的同一模态的特征区分度可能不够明显。针对这些问题,本文提出了一种基于深度学习的加密流量分类模型Parallel Transformer Net(并行转换网络,PTNet)。该模型基于预训练-微调的半监督思想,充分利用网络中大量无标签流量数据进行预训练,然后在少量有标签数据的基础上进行微调。此外,该模型并行提取了载荷和包长序列两个模态的流量特征,进行多模态的特征融合,并在三种不同的流量分类任务与相应的数据集(Android、USTC-TFC和CSTNET-TLS1.3,均为公开的数据集)上都表现出很好的效果,分类准确率分别达到95%、98%和97%。 相似文献
882.
883.
某机增加了大量的需环控系统冷却的航空电子设备,改进设计方案是在原环控系统的基础上增装了一套高压除水制冷系统。对改进设计中的引气系统和高压除水制冷系统的参数调整和流量控制等关键技术进行了阐述。总结了前期方案论证充分、性能分析详细及试验验证充分的设计经验,并分析了由设计缺陷、试验验证不合理、工作界面模糊不清和成品可靠性不高等造成的设计教训。 相似文献
884.
针对试车台供气抽气系统压缩机工作范围广、动态特性预测困难的问题,提出了基于NARX神经网络的试车台压缩机模型辨识方法。在对供气抽气系统结构和运行原理分析的基础上,将压缩机及调节阀作为整体进行建模,研究系统各参数变化对压缩机流量的影响机制。为改善NARX神经网络的辨识精度,引入Gamma Test方法确定网络的最佳时延阶次。基于所建立的神经网络模型,预测了试车台供气、抽气压缩机多工况切换过程的实时流量,最大相对误差分别为0.53%和0.59%。研究所提出的方法可准确反映试车台压缩机流量的动态特性,为实现试车台高精度流量控制提供了技术基础。 相似文献
885.
针对某型航空发动机主燃油泵调节器在使用过程中频繁出现备份状态下α1、α2摆动量超标故障,基于故障树分析方法,通过故障定位、分解检查、试验验证等找到故障产生的原因,给出相应的纠正措施,并经整机试验验证可行有效。该方法还可为其他型号发动机的类似故障提供一定的实践参考。 相似文献
886.
引言一般来讲,我国各地空管部门各自承担本机场飞行空域的航空管制责任,航空器在经过多个空域时,管制员通过VHF话音通信方式实现对航空器管制责任的交接。随着我国航空事业的迅猛发展,飞行流量日益增加,传统的、以话音 相似文献
887.
888.
以PSTN和Modem点对点串行通信为基础设计了一种通信控制规程SRSC协议,详细说明了SRSC协议的四层组成结构、设计思想、SRSC帧格式以及通讯机制,并进一步分析了SRSC协议的传输效率,从而说明了它的实用性和有效性。通过使用帧方式、CRC校验和选择重发纠错功能保证了协议的可靠性,该协议在一定程度上还可得到扩充。最后给出了SRSC协议在一种分布式多数据库系统结构中的应用说明,它以DLL的方式向数据库系统提供服务。 相似文献
889.
890.