X波段数据就地接收对改善用户服务及降低EO系统成本的重要性

通过一个大型地区性地面站系统很难满足大量潜在ＥＯ（对地观测）用户对廉价、及时获取数据的需求。由于大多数用户只需要当地数据（高仰角的），ＢＵＲＳ公司设计建造了一个廉价Ｘ波段接收机系统，利用不到３米的天线可采集９０°弧段范围内卫星（ＥＲＳ－ＳＡＲ，ＳＰＯＴ和ＪＥＲＳ）发射的信号，其关键性部件是一个４贴片天线接收机系统。该系统锁定到Ｓ波段信标信号上，为闭环反馈跟踪系统产生位置误差信号。该系统锁定到Ｓ波段     

基于模糊TOPSIS法的空袭目标威胁评估

针对空袭目标的特点,对影响目标威胁判断的因素进行了分析,建立了属性威胁隶属函数,然后采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)对空中目标的威胁评估问题进行了研究.通过实例介绍了求解过程,同时也阐明了目标威胁评估与排序问题的一种解决方法     

基于子结构法的大型结构数值敏度计算技术

针对大型结构直接精确敏度分析方法解方程规模大、求解时间长的问题,发展一套基于有限元子结构法的处理技术。大型结构中,数值敏度计算的伪载荷仅与涉及设计变量的结构单元有关,因此存在大量零元的可能性。根据此特点通过节点重排将与设计变量有关的节点位移排到总位移列阵序的后面,按重排后的顺序投放刚度矩阵,然后对其进行区域分块,并聚缩得到规模较小的矩阵。算例计算表明:利用此矩阵求解结构位移场的导数,不但保持了精确法的精度,而且在优化设计的敏度计算中,这些较小规模的数据又被多次使用,从而显著提高计算效率。     

基于二维排序和平面加厚技术的自由曲面消隐算法

消除隐藏线是计算机真实感显示的一项重要，自由曲面的消隐则是其中的难点，本文提出的自由曲面消隐算法提出了平面加厚技术和二维排序技术，给出一块三角曲面片，加厚技术就是用加厚三角形所得的三角砖来逼近曲面片，采用二维排序技术，光栅点的可见性判定归结为矩形域在排序表中的查询，测试表明，本算法较传统算法提高速度两个数量级以上，消隐时间随光栅点线性增长，光栅点最多可达６２０００个（对于６４０Ｋ内存）。     

基于拉格朗日松弛算法的终端区飞机排序研究

终端区飞机排序问题是减少航班延误、降低成本的关键技术.考虑机型运行成本和飞机总延误时间,建立一个0~1整数规划模型.因其是一个组合优化问题,多约束相互制约,采用拉格朗日松弛算法将复杂约束转换为线性约束进行求解.仿真结果表明,求得的进近队列延误小、延误成本低、无冲突,且拉格朗日松弛算法计算得到的结果更为可靠,符合实际运行需求,结果优于传统的启发式算法.     

改进的宽频带微带天线的设计方法

 微带天线的窄带特性是限制其广泛应用的重要原因之一,如何展宽微带天线的带宽一直受到研究人员的关注.本文提出一种简单、实用、满足工程实际需要的宽频带微带天线的设计方法,实测表明,利用本文提出的设计方法所设计的L波段双层微带贴片天线,其阻抗带宽达到25.7%,在工作范围内增益大于8dB.同时,本文提出的设计方法对于多层贴片微带天线也是适用的.     

基于G1-变异系数-KL改进TOPSIS雷达对抗干扰有效性评估

干扰效能评估作为多属性决策问题时，为解决传统的逼近理想解排序法（TOPSIS）在进行雷达对抗效能评估时过于客观而不能充分体现评估者意志，并且在使用过程中仅考虑指标间欧氏距离导致某些处于正负理想解中垂线上的点无法分辨的问题，提出一种G1-变异系数-KL改进TOPSIS雷达对抗干扰有效性评估算法。该算法利用G1法和变异系数法分别求得主观和客观权重，并引入差异系数的概念充分反映主客观程度，利用相对熵解决位于正负理想解中垂线上的点无法排序的问题。通过仿真实验可以发现，提出的算法在评价干扰有效性时性能优于传统算法。      

基于熵-AHP融合的空袭目标威胁度量与排序

针对传统防空作战时对目标威胁评价主观性强、排序逻辑刻板的问题,提出基于熵值法与层次分析法(AHP)融合赋权的空袭目标威胁度量与排序方法。首先结合空战态势分析影响目标对我防空阵地威胁度的各属性因素,同时给出影响因素的威胁隶属度函数,然后利用熵值法和AHP赋权并相继采用加权求和、乘法合成、几何平均的方法进行二次融合,所获权重用于各目标威胁度的综合度量及排序。仿真结果表明,二次融合权重兼取熵值法与AHP的赋权特点,度量方法更为合理,排序结果更加贴合真实战场态势,可信度高。     

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用电灯泡上网 英国著名物理学家哈拉尔德·哈斯研发出一种全新的无线数据传输技术，可利用普通的电灯泡完成整个过程。在打开房间电灯的同时，用户也打开了互联网连接。哈斯将这种装置称为“Light Fidelity”，可用于传输来自电视波段的无线数据或者未被使用的卫星信号。