单头部模型燃烧室燃烧组织及NOx排放

采用光学诊断与三维数值模拟结合的方式,研究了中心分级贫油预混预蒸发模型燃烧室燃烧组织与NOx生成特征。试验测量了模型燃烧室流速、燃油、OH和NO组分浓度分布。通过与试验结果对比,采用基于雷诺平均Navier-Stokes方程的方法对流场的预测误差为13.9%,喷雾张角预测误差为6.0%,预测的OH和NO组分分布特征与试验测量结果基本一致。数值结果表明,在单头部模型燃烧室中,主、预燃级火焰以弱耦合的方式组织燃烧,且大部分NO在预燃级高温区域生成。燃油分级比的变化（0.15～0.30）不影响燃烧室流动与火焰分布特征,但对燃烧室出口NOx生成量有一定影响,NOx生成量随着分级比增大而减少。     

欧纳新系列电加工机

成立于1952年的西班牙欧纳机床股份公司,是电加工机床的先驱者和全球大型及客户定制电加工机床的领导者。为航空航天、汽车制造、模具制造及特殊机加工工业领域提供电加工技术、设备和自动化生产的全面解决方     

基于ANSYS的电动汽车折叠底盘设计与分析

在对折叠汽车折叠机构运动分析的基础上,运用三维建模软件UG建立折叠汽车折叠底盘实体模型,并进行运动仿真分析.最后将建立好的模型导入到ANSYS软件中进行综合网格划分,建立有限元模型.通过加载对车架进行模态分析和静力分析,对适应新能源汽车结构特性的车架结构提供工程设计可行性,并为后续优化设计提供基础.     

Trent1000系列发动机的研制进展

Trent1000发动机是RR公司为波音787飞机研制的高效、低排放、低油耗大涵道比涡扇发动机。Trent1000于2004年10月初步设计结束,2005年春详细设计结束,2006年开始进行首台发动机台架试车,2007年8月取得美国联邦航空局（FAA）许可证,     

物联网技术在国内航空制造业的应用

目前,物联网技术在国内航空制造业的应用远落后于汽车工业及其他领域。采用物联网技术可以对航空制造业生产线智能管理、货物识别与跟踪、仓储智能控制、售后服务等方面进行优化与改进。物联网技术不仅可以解决航空制造业在生产、仓储管理等诸多方面的问题,还可以为航空制造业的发展提供更广阔的思路。     

航空发动机非挥发性颗粒物排放适航标准与审定

现行的烟雾排放标准在过去的几十年中很好地限制了民航的航空发动机尾气排放,但其并没有对颗粒物排放进行直接的限制.国际民航公约附件16第2卷"航空发动机排出物"中第4章对颗粒物制定了排放标准.2016年,颁布了由发烟指数转化而来的非挥发性颗粒物(nvPM)质量浓度标准作为过渡,并在后续研究众多方面因素影响并修正后颁布了起降...     

光纤陀螺的民用开发

本文概要介绍了干涉型开环光纤陀螺在汽车导航,地下管道探测和作为寻北仪的应用实例。     

汽车绕流的数值分析及计算机模拟

本文简要介绍了汽车绕流数值分析的有关理论基础和计算机模拟几个重要问题,涉及基本方程、有限体积法的应用、交错网格系统及边界条件的处理等,并给出了应用算例。对有关计算的相应技术处理也进行了探讨。     

基于FGM和附加输运方程的NO数值模拟方法研究

为研究污染物NO的数值计算方法,对Sandia Flame D火焰的燃烧流场和NO排放进行了数值模拟研究。采用Realizableκ-ε模型捕捉湍流特征,分别采用绝热和非绝热FGM(Flamelet Generated Manifold)模型模拟热力化学特性,辐射模型采用光学薄模型(OTM)。由于NO的生成过程是慢反应过程,FGM模型的控制变量的时间尺度没有包含NO的时间尺度,因此通过求解NO的输运方程进行NO预测,其化学反应源项由FGM数据库直接插值得到。模拟结果与试验进行对比表明:FGM模型能够很好地捕捉燃烧流场的热力化学特征,但在上游富油区会过高地预测CO;辐射对温度、NO及其化学反应源项分布有非常强的影响,但对H_2O,CO_2,CO的影响较小;采用求解NO输运方程的NO质量分数模拟精度明显高于直接由FGM数据库插值得到的NO质量分数,而且非绝热FGM模型得到的NO质量分数的模拟精度明显高于绝热FGM模型的,为精确模拟NO需要考虑NO的动力学特性和辐射效应。     

基于图像特征分类和RBF网络的两轴车辆动态称重技术

汽车在行驶过程中的总重信号通常由各轴重信号确定,各轴重信号的测试精度取决于对车辆运动参数和振动信号等的精确分析。本文采用径向基函数(Radial basis function,RBF)网络处理轴重信号,针对该网络的泛化能力与拟合精度的矛盾,将车辆按照重量分为大、中、小3种类型,并进行整车建模和网络训练;实际测试过程中,利用汽车俯视图像提取类型特征,然后根据汽车的类型将测试参数输入不同的神经网络进行处理,以静态测量结果为相对真值。仿真结果表明,分类建模比单一混合建模具有更高的测试精度。