全文获取类型
收费全文 | 1373篇 |
免费 | 159篇 |
国内免费 | 144篇 |
专业分类
航空 | 1019篇 |
航天技术 | 168篇 |
综合类 | 200篇 |
航天 | 289篇 |
出版年
2024年 | 7篇 |
2023年 | 39篇 |
2022年 | 49篇 |
2021年 | 50篇 |
2020年 | 56篇 |
2019年 | 50篇 |
2018年 | 33篇 |
2017年 | 49篇 |
2016年 | 67篇 |
2015年 | 57篇 |
2014年 | 57篇 |
2013年 | 57篇 |
2012年 | 42篇 |
2011年 | 58篇 |
2010年 | 71篇 |
2009年 | 69篇 |
2008年 | 55篇 |
2007年 | 55篇 |
2006年 | 51篇 |
2005年 | 60篇 |
2004年 | 71篇 |
2003年 | 49篇 |
2002年 | 39篇 |
2001年 | 46篇 |
2000年 | 42篇 |
1999年 | 37篇 |
1998年 | 44篇 |
1997年 | 37篇 |
1996年 | 41篇 |
1995年 | 28篇 |
1994年 | 53篇 |
1993年 | 24篇 |
1992年 | 26篇 |
1991年 | 15篇 |
1990年 | 19篇 |
1989年 | 44篇 |
1988年 | 15篇 |
1987年 | 8篇 |
1986年 | 5篇 |
1985年 | 1篇 |
排序方式: 共有1676条查询结果,搜索用时 15 毫秒
41.
针对某型辅助动力装置修理后试车中多次出现主机滑油消耗量大的故障,分析了辅助动力装置滑油系统工作原理,查找故障原因,并制订了相应的控制措施,解决了因主机修理原因造成的辅助动力装置滑油消耗量大故障。 相似文献
42.
对APU的维修工作进行分析,提出APU维修成本的结构组成,利用APU在翼性能参数与维修成本的映射关系确定预测参数,在传统灰色预测方法的基础上融合BP神经网络,构建了基于灰色神经网络的APU维修成本预测模型。以某航空公司APS3200型APU维修数据为样本,运用MATLAB对影响参数进行关联分析,并对所建立的模型进行拟合和验证分析。该模型具有样本少、训练快、预测精度高等特点,实现了对APU维修成本的准确预测,可为航空公司年度APU维修预算制定、维修合同谈判、经济性拆发等提供决策支持。 相似文献
43.
44.
基于试验气动力的弹性飞机舵面效率分析 总被引:1,自引:0,他引:1
基于非线性试验气动力和线性理论气动力对某飞机进行了气动导数和飞行载荷计算,分析了舵面操纵效率受气动力类型、飞行动压和迎角的影响,重点研究了舵面操纵效率、舵面操纵反效与翼面弹性载荷、弹性压差分布以及弹性气动压心之间的关系。研究表明:使用非线性试验气动力和线性理论气动力所分析得到的舵面效率具有较大的差别;受到结构弹性变形的影响,随着飞行动压的增加,舵面的操纵效率不断下降,副翼甚至会出现操纵反效现象;在使用非线性试验气动力进行分析时,飞行迎角对于舵面操纵效率具有较大的影响,这是在使用线性理论气动力进行分析时所不能考虑的。 相似文献
45.
非均匀栅距对轴流压气机流动影响的数值研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文进行了非均匀栅距叶片排的轴流式压气机流场数值研究,进口导叶采用了不同的非均匀栅距结构,探讨了不同工作状态下对压气机性能及动叶非定常气动力的影响。数值研究中采用LU-SGS隐式解法与双时间方法相结合,求解圆柱面二维流动的雷诺平均非定常N-S方程。数值研究的结果表明,进口导叶非均匀栅距结构对压气机气动性能影响不大,但对动叶表面受到的非定常气动力有一定影响。采用不同的非均匀栅距进口导流叶片排结构型式,动叶表面的非定常气动力的分布是不同的。不同工作状态下的计算结果显示,即使采用相同的非均匀栅距结构,非定常气动力的分布特性也是不相同的。 相似文献
46.
基于神经网络模型的动态非线性气动力辨识方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在标准径向基函数(RBF)神经网络模型的基础上发展了带输出反馈的RBF神经网络。将计算流体力学(CFD)方法计算的时域气动载荷作为输入信号,建立跨声速非定常非线性气动力模型,并进一步运用CFD方法验证模型的精度。算例表明带输出反馈的RBF神经网络较标准RBF神经网络精度更高,能更准确描述跨声速激波大幅振荡时的非线性和非定常特性,并可推广用于多自由度运动的动态非线性气动力建模。用多级信号训练,预测简谐信号输入下的气动力算例表明带输出反馈的RBF神经网络能够预测不同振幅、不同频率的信号激励下的非线性气动力。 相似文献
47.
辅助动力装置(APU)是一个复杂的非线性系统,为了研究APU的工作特性,必须对其进行数学建模。本文依据某型APU地面试车数据,采用基于预测误差法(PEM)的输出误差模型进行系统辨识,建立了APU某一稳态点的"小偏差"数学模型,以满足后续控制规律的设计和研究。MATLAB仿真结果表明,此方法对APU模型辨识可行。验模表明,所建模型精度很高,且能实时准确反映APU性能,因而可在该状态下基于此模型进行控制器设计。 相似文献
48.
49.
50.