基于JPEG2000标准的感兴趣区域编码方法

文章提出基于JPEG2000标准的感兴趣区域(ROI，Region of Interest)编码方法。采用比特平面完全提升方法(MaxShift)，在对图像进行内嵌比特平面编码时，可对给定的感兴趣区域优先进行编码并组织码流，从而获得优于背景区域的压缩性能。     

对数正态分布下基于截断数据的统计分析

加速寿命试验是在短时间内获得高可靠产品的失效数据的一种有效办法,因而得到普遍应用。但在低应力下,要在短时间内得到失效数据较为困难,常常进行到一段时间被迫停止,因而得到的是截断数据。本文考虑在有截断数据情形下,对数正态分布未知参数的估计。具体地讲,试验一共有k个加速应力S_1,S_2,…,S_k,有R个产品进行试验,在应力S_i下有n_i个产品。进行加速寿命试验,但是我们得到的不全是寿命失效数据y_j~i,i=1,2,…,k,j=1,2,…,n_i,n_1+n_2+…+n_i=n,而是Z_j~i=min(y_j~i,τ_j~i是预先给定的截断时间,记δ_j~i=I(y_j~i≤τ_j~i),则我们只能观察到(Z_j~i,δ_j~i),i=1,2,…,k,j=1,…,n_i。本文给出了用(Z_j~i,δ_j~i)来估计未知参数的一种方法,证明了这种参数估计的存在性,无偏性及相合性。     

结构元件疲劳可靠性估算的剩余寿命模型

从安全余量的定义出发，提出了一个估算结构元件疲劳可靠性的剩余寿命模型，基于常幅载荷下，疲劳寿命可用对数正态函数分布描述，本文分析了常幅和变幅载荷作用下材料的疲劳剩余寿命的分布形式，认为可用带位置参数的对数正态函数近似描述。在此基础上，系统阐述了元件在常幅和多级载荷下的疲劳可靠性分析方法。3个算例表明：预测结果与试验结果符合很好，本文给出的剩余寿命模型是合理的。     

Ⅱ型截尾时，（对数）位置尺度族分布参数的Fiducial分布

给出了确定Ⅱ型截尾时，（对数）位置尺度族分布参数的Fiducial密度的方法，指出它与群不变先验下的Bayes后验密度一致，且对几个重要的特例进行了讨论。     

基于局部方法的余度惯性组件故障诊断

介绍了局部方法(local approach)原理及其在随机系统故障诊断中的应用问题,讨论了用于故障诊断的样本数目对检测性能的影响,指出通过增加样本数目,可以大大增加局部方法检测小故障的能力,并说明样本数为1时,广义似然比(GLR,Generalized Likelihood Ratio)方法和局部方法的判决函数相同.为了验证所提出方法的有效性,将局部方法用于沿正十二面体对称侧面配置的冗余微机械惯性组件(IMU, Inertial Measurement Unit)故障检测,实验结果表明文中的理论分析是符合实际情况的.      

基于双投影策略的红外图像配准方法

图像配准是红外图像处理技术的前提,广泛应用于成像制导、光电侦查及工业实时监控等领域。考虑红外图像的实时配准需求,利用对数极坐标图像的尺度、转不变特性,将配准过程从直角坐标空间引入到对数极坐标空间,提出了基于双投影策略的配准算法,将二维空间的配准参数估计转换成两个一雏曲线的空间距离估计。此算法在保证尺度变化及旋转的匹配精度条件下,轴向投影统计大大降低匹配计算量。     

印度尼西亚“霍比特人”化石

印度尼西亚的佛罗勒斯岛一直有很多关于一种被称为“哎步勾勾”（意为“什么都吃的姥姥”）的小矮人的传说。他们身材矮小，贪吃，走路东倒西歪，说话咕咕哝哝。一些好事的科学家经过研究，认为这些所谓的小矮人可能是猕猴。     

WCDMA无线接口物理层下行链路抗干扰仿真模型

建立了WCDMA无线接口物理层下行链路抗干扰仿真模型。介绍了一种以降低比特传输速率为代价换取更高传输可靠性的方法及二次扩频加扰技术。     

傅里叶法在检测加速目标和估算其中等速度时的性能

在采用脉冲多普勒雷达检测叠加白高斯噪声的非加速目标并估算其径向速度时，傅里叶法提供了随脉冲数线性增加的输出信噪比(SNR)。只要文中描述的加速度在一定意义上足够小，那么即使目标加速时，仍可用傅里叶法来检测该目标并估算其中速。对于一个给定加速度，在傅里叶法失效前，脉冲数增大时，傅里叶方法的输出SNR变化是一个凹函数，增大到最大后减小。这样脉冲数和加速度就必须匹配才能取得最佳性能。本文中给出了加速度一定时最佳SNR和最佳脉冲数之间的经验公式。所得结论与以广义似然比检测(Generalized Likelihood Ratio Test，简称GLRT)为基础设计的检测器有关，这些检测器在一个栅格内实施一次搜索。     

典型隐身飞机的RCS起伏统计特性

雷达散射截面(RCS)起伏统计特性可以用来预测雷达的检测性能和评估飞机的散射特性。采用高频计算方法获取了6种典型隐身飞机在光学区8个频率点、两种极化方式、不同入射条件下的周向RCS统计数据。应用3种较新的起伏模型对统计数据进行拟合,通过对比分析各组数据的拟合效果,得出了各模型在数据拟合时存在的普遍规律:卡方(Chi-square)模型对概率密度分布曲线的峰值估计较为合理,对数正态模型容易将峰值高估,但在峰值之后卡方模型的拟合效果通常不如对数正态模型;统计数据均值的平方与方差之比越大(可达0.1~1.0),则卡方模型双自由度越大(可达1.1~1.5),拟合效果也越好,按Kolmogorov-Smirnov检验方法其误差在0.15~0.25范围内;统计数据的均值中值比越小(低至1.5~5.0),则对数正态模型拟合效果越好,误差在0.01~0.25范围内;在dB·m2单位制下,采用对数正态模型和勒让德多项式模型可以在更广的范围内更好地拟合各组数据,其拟合误差多在0.10以下。