高亚声速喷流近场的流-声关联

针对马赫数为0.9的圆口喷流,采用大涡模拟计算流场与声场,在与直接数值模拟(DNS)和实验数据比对验证的基础上,分析了中心线和剪切层湍流脉动信号与声信号的相关性,并进一步对中心线上温度信号进行相关性研究。结果表明:相关系数在中心线上势流核末端附近出现峰值,说明该处的湍流脉动信号对声压信号有重要贡献,而这一区域的流动的间歇性与对流速度均较高。同时,声压与中心线上的温度脉动和温度梯度径向分量的脉动也有较高相关性,但与温度梯度轴向分量的脉动相关性较低,表明在模拟的温度比下轴向温度梯度对近场声压贡献较小。     

地线断路引起的ПНК系统综合性故障分析

一起ПНК导航驾驶综合系统信号地线电缆断线故障引起了三种故障现象,虽然故障不影响系统自检和一般性功能操作,但很容易被忽视。通过分析该故障产生的原因和机理,总结了日常维护与检查时应注意的事项。     

小型数字式“隐身”无线电台

BAE系统公司正在发展一种小型无线电台，它能在相同的时间和频率段中压缩多达5个“隐身”的通话，而且信息和数据包混在一起，以至被敌方听起来似乎“毫无价值”，而己方的接收机却可以将其区分开。如果没有可从一堆杂乱无章的信号传输中把有用信号提取出来的先进接收机技术，对手要截获这种含糊不清的数字语言的机会少之又少。     

AS1051S射频信号发生器在收音机实验教学中的应用

利用AS1051S射频信号发生器构建适合教学的广播电台,解决了收音机实验教学受天气、地理位置等因素制约的问题,提高了收音机实验教学的效果。     

基于孤立点分析的辐射源奇异脉冲提取方法

讨论了密集信号环境下雷达辐射源奇异信号提取的问题,将数据挖掘技术的孤立点分析方法应用到雷达辐射源信号分选中来,提出了依据参数异常和到达时间异常提取奇异雷达辐射源信号的方法,并通过试验分析验证了方法的有效性。     

时差定位中的高重频信号脉冲配对方法研究

在时差无源定位中,高重频信号带来的脉冲配对模糊问题是研究的热点.采用时差与测向结合的方法,根据雷达布站的特点,对空域进行合理划分,减少虚假配对,并利用测向信息研究出现配对模糊的情况,列出方程式求出正确配对脉冲的时差,最后通过仿真验证了本方法的适用性.     

2025年,外星人探访地球

这本书的合著者之一塞思·肖斯塔克是SETI的一位高级天文学家.他说,该书(书名叫做<宇宙公司>)是"为了解释为什么我们认为它们存在,我们如何搜寻到它们,它们可能的模样以及它们可能想干什么而编写的".     

基于某高速信号处理模块的信号完整性设计方法

信号完整性设计越来越成为高速电路设计成败的关键。基于某高速信号处理模块的设计经验，从器件选型、布局设计、叠层规划、电源地设计、时钟网络设计和布线要求等六个方面总结了信号完整性设计的工程化设计方法，并给出了高速串行信号特殊的设计要求。     

雷达信号的模糊聚类分选方法

随着现代电子战的激烈对抗,复杂体制雷达迅速增加并逐渐占居主导地位,侦察接收机接收到的雷达信号更加复杂和密集.为克服传统信号分选算法的局限性,采用基于模糊聚类分析的雷达脉冲信号分选方法,此方法能利用雷达信号的特征参数有效地分选出非常规和常规雷达信号.首先介绍模糊聚类的基本原理,并进行信号分选仿真实验.仿真结果证明分选结果较理想,验证了此方法的有效性和可行性.该方法易编程实现,适用于处理大量数据,是一种解决密集复杂脉冲信号分选问题的新途径.     

基于EMD及PNN的航天器振动环境分析

针对航天器非平稳随机振动信号模态频率密集的特点,提出了基于经验模式分解EMD (Empirical Mode Decomposition)的多分量过程神经网络PNN(Process Neural Network)自回归模型.通过EMD对原始时间序列进行分解, 使之成为一组不同尺度的局部正交本征模函数IMF(Intrinsic Mode Functions),利用PNN对每个IMF分别进行时变参数分析并以此确定其时变自功率谱密度,对所有分量的时变自功率谱密度通过叠加进行重构, 以此得到原始信号的时变自功率谱密度.仿真结果和实例分析表明:和传统的时频分析法相比,该方法直接使用信号数据,避免了相关估计计算,减小了计算工作量;无交叉干扰项,提高了信号的时频分布特性,具有较高的时频分辨率;对各工况下航天器的振动信号能有效的进行分析,具有较强的信号特征提取能力.