面向航空智能制造的DT与AI融合应用

针对航空装备复杂制造场景下制造过程管控维度多尺度大、制造资源组成复杂性高、质量问题跟踪定位难度大等问题，结合数字孪生（DT）与人工智能（AI）技术特点，开展了面向航空智能制造的DT与AI融合应用研究。基于数字孪生与人工智能应用现状，系统性地阐述了数字孪生与人工智能融合机理，分析了支撑数字孪生与人工智能融合驱动航空智能制造的关键技术和数字孪生与人工智能融合驱动的AI控制中心构建涉及的关键问题，在此基础上重点讨论了加工制造过程自适应控制、智能车间生产过程智能管控、制造过程资源调度与优化决策、产品智能质量控制等应用场景，为数字孪生与人工智能在航空智能制造融合应用提供参考。     

国产EMAS研发成功 实现安全装备重大突破

2010年5月22日,印度航空公司一架波音737客机在门格洛尔机场降落时冲出跑道,撞穿机场围栏,坠入数十米深的山谷,飞机断成数截并燃起了大火,造成1 59人遇难的惨烈空难。受地形限制,门格洛尔机场修建在山顶,即俗称的"桌面机场",这类机场的跑道对于飞行员准确降落的要求比较高,一旦因为天气原因、跑道湿滑、机械故障等原因冲出跑道,极易造成严重后果。     

加强工艺标准化审查 确保工艺文件质量

介绍了航天外协单位(非航天单位)在承制航天用通信装备电子产品过程中,开展工艺文件标准化审查的目的、范围和内容,并针对审查活动中发现的问题,提出了改进措施。     

中国航天科工防御技术研究院

中国航天科工防御技术研究院（中国航天科工集团第二研究院）创建于1957年11月16日，其前身是国防部第五研究院二分院。在党中央、国务院、中央军委的亲切关怀下，在全国各个方面的大力支持下，二院坚持自力更生，艰苦奋斗，走出了一条从仿制到自行设计和自主创新，发展我国导弹事业的成功之路。二院先后承担并圆满完成了我国早期地地导弹控制系统，我国多代地（舰）空导弹武器系统，我国第一个固体潜地战略导弹、固体陆基机动战略导弹的研制生产任务，为我军装备现代化建设和我国综合国力的提高做出了重大贡献。     

航天装备质量经济效益分析

阐述了航天装备质量经济效益的概念和特点,提出了航天装备质量经济效益分析的主要内容和模型,给出提高航天装备质量经济效益的有效途径和策略。     

无人机传感器 市场前景广阔

Frost＆Sullivan公司最近发布了一份关于无人机传感器载荷市场的预测报告。该报告认为，由于市场对无人机的需求持续走高，故其机载传感器市场也将在未来获得极大发展，光电（EO）、红外（IR）和具有地面动目标指示能力的合成孔径雷达（SAR／GMTI）三大类传感器将成为所有新型无人机平台的标准装备选项。在最近的实际使用中，这些无人机传感器确实增强了部队的态势感知和交战能力。     

大型空中加油机关键能力解析

空中加油是现代加油机能力谱系的核心,但绝非全部。单就空中加油能力来说,外供油量．对空中力量体系的保障适应性是设计人员需要考虑的主要问题。为了在装备体系中发挥最大的效能,加油机设计还需要考虑多用途能力和更好地完成任务所需的其他能力。     

读来读往

2012年的大飞机专刊在整个团队的齐心协力下呱呱坠地,适逢中航工业北京航空制造工程研究所建所55周年。衷心祝愿"制造所"早日成长为世界级的航空制造技术与专用装备研发中心。     

基于危险伞的航空装备故障分析

<正>简要介绍了危险伞方法,利用危险伞图解法分析了导致航空装备故障的危险因素,并结合实例验证该方法的可行性和有效性。随着航空事业的迅猛发展,航空装备越来越复杂,设备的故障诊断也越来越困难,采用何种理论和方法对航空装备事故的危险源进行辨识,找到导致事故的主导因素,以及采取有效的