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141.
导弹橡胶密封件寿命预测方法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
对导弹中常用的F-108氟橡胶密封圈分别开展了加速老化试验和计算机仿真试验研究,并对其计算得出的在25℃下的寿命结果进行了对比分析。分析结果显示,应用计算机仿真老化试验预测橡胶寿命更加快捷、准确。  相似文献   
142.
利用端羧基液体丁腈橡胶(CTBN)改性环氧树脂有十分显著的增韧效果。20多年来,国内外就这一领域进行了广泛深入的研究。本文基于大量文献报道,就国内外对CTBN改性环氧树脂体系研究的主要领域,如体系中的化学反应,相分离行为、固化物结构形态和宏观性能及其影响因素,增韧机理等方面的研究进展和现状进行了介绍和分析。  相似文献   
143.
海绵/橡胶适配器应力和变形模式的轴对称平面应变解析   总被引:2,自引:0,他引:2  
仲健林  马大为  李士军  任杰  胡建国 《航空学报》2014,35(12):3324-3330
海绵/橡胶适配器的应力和变形模式的解析方法是其力学理论研究的重要前提。基于轴对称平面应变假设,推导了海绵圆筒和橡胶圆筒的径向应力、切向应力和径向位移的解析公式;建立了位移边界条件下适配器受压问题的非线性常微分解析方程组,并通过数值模型仿真验证了解析公式推导的正确性;调整海绵/橡胶粘合面半径,研究了海绵层厚度比对适配器受压力学特性的影响。结果表明:数值模型和解析公式计算结果基本一致;适配器海绵层径向应力值和切向应力值相差不大,橡胶层切向应力高于径向应力约1个数量级,径向应力最大值位于适配器外表面,切向应力和径向位移最大值均位于海绵/橡胶粘合面;随海绵层厚度比增加,适配器应力和位移减小且减幅越来越小。  相似文献   
144.
橡胶件硫化过程中应对温度、时间、压力等工艺参数进行控制,并记录原始数据。本文研制的控制系统具备控制硫化过程、采集硫化参数以及全程记录的功能,实现了橡胶件硫化工艺参数的准确控制,杜绝了人为差错。  相似文献   
145.
橡胶密封材料是航天器重要的组成部件,但受复杂的服役环境影响,有不断老化的趋势和失效风险。因此,橡胶密封材料的贮存寿命研究具有重要意义。本文结合橡胶密封材料在航天产品上的应用,介绍了其贮存寿命评估技术的研究现状及主要技术途径,分析了密封橡胶材料的加速贮存典型寿命预测方法,并依据航天探索的实际迫切需求对未来研究方向进行展望。  相似文献   
146.
根据变刚度原理,吸收橡胶隔振器高阻尼和金属弹簧隔振器高承载力的优点,采用新型材料,设计了一种由特形弹性元件以及弹性阻尼限幅装置组合而成的复合结构隔振器.该隔振器承受载荷能力大、压缩量小、阻尼大,并且散热快、寿命长、受环境因素影响小.理论分析及试验结果表明,该隔振器可以较好地隔离振动,并且隔振性能稳定.  相似文献   
147.
根据变刚度原理,吸收橡胶隔振器高阻尼和金属弹簧隔振器高承载力的优点,采用新型材料,设计了一种由特形弹性元件以及弹性阻尼限幅装置组合而成的复合结构隔振器.该隔振器承受载荷能力大、压缩量小、阻尼大,并且散热快、寿命长、受环境因素影响小.理论分析及试验结果表明,该隔振器可以较好地隔离振动,并且隔振性能稳定.   相似文献   
148.
绝热层的低温力学性能决定了其最低使用温度。为改善三元乙丙(EPDM)绝热层的低温力学性能,研究了测试温度、拉伸速度和配方组成对其低温拉伸力学行为的影响。结果表明,测试温度对EPDM绝热层的拉伸力学行为影响明显,100 mm/min拉伸速度下,测试温度从室温降低至-60℃时,绝热层的抗拉强度不断增加(6→33 MPa),断裂伸长率显著下降(670%→42%),应力-应变曲线出现明显的应力屈服,初始模量显著提高。温度越低,拉伸速度对绝热层应力-应变曲线形态的影响越明显;应力屈服对拉伸速度具有更大的依赖性,提高拉伸速度与降低温度的效应相似。EPDM橡胶基材结构参数对绝热层低温力学性能的影响较明显,橡胶第三单体含量越高,乙烯含量越低,低温力学性能越差;纤维的加入进一步束缚了橡胶分子链段在低温下的活动能力,应力-应变曲线变化亦与降低温度效应相似;补强填料对绝热层的拉伸应力-应变曲线形态影响较小。总体而言,EPDM绝热层在其玻璃化转变温度-40℃附近仍具有较好的力学性能,断裂伸长率仍可达300%以上;当温度降至其脆性温度(约-55℃)以下,断裂伸长率降至极低值,材料不再具有高弹性。  相似文献   
149.
以小尺寸O型橡胶密封圈为研究对象,借助自制的胶圈切割刀研究了切取胶圈横截面的方法。阐述了自制工具的使用方法,并使用VMU自动影像测量仪对胶圈截径进行重复测量,对新方法与传统方法进行了对比试验。  相似文献   
150.
基于BP神经网络的金属橡胶本构关系的预估方法   总被引:3,自引:2,他引:1  
采用BP(back propagation)神经网络算法对金属橡胶的本构关系系数进行学习训练,对BP神经网络做了比较详细的介绍,讨论了如何运用神经网络去预估金属橡胶的非线性本构关系系数,选择了BP神经网络参量,通过对金属橡胶的静态压缩实验数据进行参数识别,获得仅材料密度变化、材料密度和形状因子两种因素同时变化两种情况的...  相似文献   
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