模糊AHP法在AMT评价中的应用

在本文中,我们将模糊层次分析法(PAHP)引入到AMT评价中,提出了一种新的AMT多目标评价法——考虑实际绩效数据的PAHP法,并通过一个计算实例,说明了该法的计算过程。     

模糊理论在质量工程中的应用探讨

在质量管理过程中，经常遇到原始数据的信息不充分即小样本情况，这时若还应用概率统计方法对数据进行分析处理，则往往不容易得到正确的结果。但是在研究所的试制和小批量生产中，遇到的一般都是小样本的情况。     

几种雷达引信信号的模糊函数

文中给出了现役和在研的几种无线电引信的模糊函数。研究得出了新调制体制非确定型信号的一系列优点，并进一步总结了随机二相码ＰＤ雷达引信的优良性能。     

武器系统可靠性指标的模糊决策与分配

本文在武器系统可靠性指标论证中引入模糊决策方法，人们根据经验性知识即可提出可靠性指标要求并分配到各子系统。文中通过一个实例验证了该方法的合理性。     

模糊综合评判在机械设计中的应用

着重分析了模糊综合评判的方法以及模糊综合评判中权重和隶属度的确定，以滚动轴承为例进行了说明。     

燃气轮机气路测量参数的模糊智能选择

针对燃气轮机气路性能的监测诊断需求,基于气路小偏差分析得到的影响系数矩阵,首先从测量参数选择的相关性要求出发,应用模糊聚类分析方法得到了要求数目的目标聚类;进一步从参数选择的敏感性等要求出发,通过模糊综合评价方法从多元素聚类中筛选出了各自的代表测量参数,从而实现了燃气轮机气路测量参数的模糊智能选择.实例表明:利用模糊聚类分析方法可直接实现测量参数的相关性选择,并可以方便可靠地根据目标要求选择合理的测量参数组合,利用模糊综合评价方法的测量参数的敏感性选择更为有效可靠.     

基于T-S模糊KPCA模型的分布式控制系统传感器故障诊断

为减小航空发动机多工况的工作特性和分布式控制系统非线性网络环境对故障诊断系统的影响,针对航空发动机分布式控制系统,提出一种基于T-S模糊KPCA模型的传感器故障诊断方法。首先采用C均值模糊聚类法,以油门杆角度为样本标签,对样本空间进行模糊分类,再通过模糊相似矩阵剔除各样本子空间的野值点;其次建立标称工况的KPCA模型,并利用训练样本对非标称工况的隶属度函数进行辨识,得到全工况T-S模糊KPCA模型;最后利用统计量T 2和SPE对传感器故障进行检测,并采用数据重构方法对故障传感器进行隔离定位。仿真结果表明该方法对发动机的任意稳定工况具有自适应能力,能够在非线性网络环境下对正常样本和故障样本保持较低的虚警率和漏报率。当多个传感器同时发生故障时,能够准确找到故障源,实现对故障传感器的隔离。     

无刷直流电机网络伺服控制技术研究

针对直流电机网络控制的问题,考虑反馈通道和前向通道均存在延时的状况,设计了直流电机网络伺服控制器。该控制器采用基于模糊自适应调节的广义预测控制算法。模糊自适应调节方法对广义预测控制算法的输出进行调节,从而克服系统参数的不确定性对控制性能的影响。仿真实验结果表明该控制方案能够减小网络延时对系统控制特性的影响,改善系统的动态特性。