检错码的对偶定理

自动请求重传(ARQ)方法已经在许多数字通信系统特别是通信网中获得了广泛的应用。在ARQ系统中,分组码的不可检错误概率是决定系统性能的重要参数,因此研究各种线性分组码的不可检错误概率显得非常重要。在本文中,不可检错误概率满足上限q~(-(m-k))的q进制线性分组码被定义为检错好码。笔者证明了关于检错码的一个对偶定理,即GF(q)上(n,k)线性分组码为检错好码的充要条件是其对偶码也是检错好码。对偶定理表明,可以从一个线性分组码的对偶码研究它的检错能力,本文用这个定理得到了关于检错码的一系列新的结论。     

机床热误差建模中温度测点选择方法研究

叙述了来用模糊聚类分析方法对机床热变形建模及补偿技术中温度测点的选择，例举了ＪＣＳ—０１８Ａ立式三轴加工中心测点的选择，结果表明该方法能有效地减少温度测点数量，既可以保证模型的精度，又可节省工作量。     

基于模糊信息的信息融合及决策

在各传感器或信息源给出模糊信息的情况下,研究了多传感器(或信息源)的信息融合及决策问题。首先,给出了单个传感器的时间域信息积累更新模型,然后给出了四类传感器(或信息源)的空间融合模型,最后,在各传感器信息融合基础上,研究了给出效用函数情况下的贝叶斯最优决策。     

用模拟神经网络解中脉冲重频雷达系统的模糊问题

中脉冲重频（ＰＲＦ）雷达综合了高ＰＲＦ和低ＰＲＦ雷达的优良性能，但存在着距离和多普勒（距离速率）两种模糊问题。本文介绍了用神经网络有效地解中ＰＲＦ雷达系统模糊问题的方法。为此设计了一种多层前馈网络。且给出了模拟结果和模拟电路实现。建立了一种便于模块化的理论。它将大量的存储模式分成若干模块，这就使得利用模拟神经芯片模糊是切实可行的。它将大量的存储模式分成若干模块，这就使得利用模拟神经芯片解模糊是切实     

模糊逻辑及其在航空领域的应用前景

介绍了模糊逻辑的基本概念、基于模糊逻辑的模糊控制基本原理及其在家用电器、控制领域的应用以及在航空领域的应用前景。     

大型航天器SGCMG系统基于模糊决策的操纵律设计研究

作为航天器制导、导航和控制系统的执行部件，单框架控制力矩陀螺是较为理想的大型航天器姿控系统的选择，但是单框架控制力矩陀螺系统（ＳＧＣＭＧ）存在严重的奇异现象，增加了操纵律的设计与开发的难度。本文对ＳＧＣＭＧ系统的奇异性进行了分析，利用模糊决策的思想确定了奇异测度，根据奇异测度梯度搜索法设计了基于模糊决策的ＳＧＣＭＧ系统操纵律。仿真试验表明该方法有效地保证了系统能够回避可避的奇异状态，为大型航天器操纵律设计提供了新的思路。     

模糊径向基函数神经网络(FRBF)及其在非线性控制中的应用

介绍了输入层具有一定隶属度的模糊径向基函数神经网络(FRBF),给出了一种训练方法.它比模糊小脑模型神经网络(FCMAC)具有更好的解析性和快速收敛性.用FRBF神经网络设计了具有虚拟系数的二阶非线性系统的控制器,仿真结果验证了模糊径向基神经网络(FRBF)的特性.