发光UFO的原形之谜

苏格兰的利文斯通位于爱丁堡以西20千米，那里分布着洛迪恩州西部的森林、开阔地以及起伏平缓丘陵的新城市，城市的北端有沿着森林的被称为格拉斯哥的通往爱丁堡的高速公路。在20世纪70年代，这里曾发生过一起UFO遭遇事件，现场在被砍伐的森林中的空地上。     

最优特征选择下多层次分割的城市道路提取

针对道路提取过程中特征维数过高的问题,提出了一种基于ReliefF过滤式和Wrapper封装式的特征选择方法.将粒子群优化算法(PSO)作为Wrapper的搜索算法,优化过的随机森林算法(OPRF)作为Wrapper的分类器构成PSO_OPRF封装式子集评估器,对ReliefF预选后的特征子集进行评估,降低特征维度,选...     

中巴地球资源卫星在巴西的应用

重点介绍了当前巴西以用户为导向的中巴地球资源卫星(CBERS-1)数据在森林采伐监测、土地利用规划、影像制图和科学应用等方面的应用项目，对今后利用中巴地球资源卫星开展国家项目发表了一些看法。     

乌木乌黑纹理中的森林记忆

在音乐剧《金沙》中乌木的化身木头丑扮演着智者的角色,带领考古工作者沙穿越时空寻找成都的记忆。乌木,正是揭开古蜀森林秘密的智者,是古蜀森林留存于世间的月光宝盒,记忆经历了千万年的岁月幻化成了乌木的乌黑,潜隐于乌木的纹理中了。     

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

为了准确预测航空器的落地时间，提高空管部门间的协作效率，采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发，分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因，提出了影响航空器在进近空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签，基于提出的重要特征，采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法，建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例，对4种机器学习模型进行训练、验证和测试，对模型的性能指标、特征重要性和影响因素展开分析。研究结果表明，对于航空器进近飞行时间的预测，基于随机森林的模型表现出了最高的预测性能，模型的泛化能力最好、精确度高，回归效果越显著；进场状态是影响航空器进近飞行时间的最重要因素，而进场点和进场高度特征则对结果的贡献度最大。     

珠海市森林绿地遥感动态监测与驱动力分析

随着城市的发展,城市森林绿地对于提高人类生活环境的品质,发挥着越来越重要的作用。以珠海市为研究区域,应用1995年Landsat5的TM数据、2002年Landsat7的ETM数据、2009年CBERS-02B的CCD与HR数据为主体信息源,通过植被覆盖度指数与三种不同信息提取手段相结合的方法,对珠海市森林绿地的动态变化进行了遥感监测,然后对其变化结果进行了驱动力分析。结果表明：珠海市从1995年到2002年森林面积呈减少趋势,2002年到2009年森林面积又呈增加趋势,从1995年到2009年森林面积总体呈微减趋势。最后将自然驱动力与人为驱动力进行对比分析,人为驱动力是珠海市森林绿地的变化的主导因素。     

“猎鹰”9将发射“铱”星

印度空间研究组织将在2013年发射该国首颗林业卫星。印度将因此成为发射林业卫星来监测绿化覆盖情况的少数国家之一。印度政府认为保护国家的森林覆盖是一项重大挑战,需要改变人们的观念。     

气象卫星在我国森林火灾监测中的应用

气象卫星在我国森林火灾监测中的应用刘诚Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｉｓｐａｐｅｒｍａｉｎｌｙｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＮＯＡＡｐｏｌａｒｏｒｂｉｔｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｓａｔｅｌｌｉｔｅｄａｔａｉｎｆｏｒｅｓｔａｎｄｇｒａｓ...     

利用随机森林算法的卫星控制系统故障诊断

针对卫星姿态控制系统存在闭环控制,外部干扰强,进而影响故障诊断准确性和实时性的问题,提出了一种利用随机森林算法的卫星姿态控制系统姿态敏感器和执行器故障诊断方法.首先,采集不同故障情形下卫星姿态控制系统的输入输出数据,进行特征提取.随后通过随机有放回抽样划分训练集和测试集,建立基于随机森林算法的故障诊断模型.利用生成的随...