基于条件随机场的遥感图像语义标注

遥感图像包含的信息丰富,纹理复杂,而遥感图像语义标注又为后续的目标识别、检测、场景分析及高层语义的提取提供了重要信息和线索,这使其成为遥感图像理解领域中一个关键且极具挑战性的任务。首先针对遥感图像语义标注问题,提出采用条件随机场(CRF)框架对遥感图像的底层特征和上下文信息建模的方法,将Texton纹理特征与CRF中的自相关势能结合来捕捉遥感图像中的纹理信息及其上下文分布,采用组合Boosting算法进行Texton纹理特征选择和参数学习;然后将Lab空间中的颜色信息与CRF中的互相关势能结合来描述颜色上下文;最后用Graph Cut算法对CRF进行推导求解,得到图像自动语义标注结果。同时,建立了可见光遥感图像数据库Google-4,并对全部图像进行了人工标注。Google-4上的实验结果表明:采用CRF框架与Texton纹理特征和颜色特征相结合对遥感图像建模的方法与基于支持向量机(SVM)的方法相比较,能够取得更准确的语义标注结果。     

基于SVM的疑问句问点语义角色标注

SVM(SupportVectorM ach ine)是一种基于结构风险最小化原则的分类算法,由于其完善的理论基础使其在小样本模式识别中表现出比其他算法更好的泛化能力。语义角色标注是一种浅层语义分析的方法。为了加深对问句的理解,对问句的问点进行语义角色标注是必要的。故将问点的语义角色标注视为分类问题,并提出了一种基于SVM的问点语义角色标注方法。在哈工大标准问句集上进行实验,取得了语义角色标注封闭测试91.4%,开放测试71.6%的正确率。实验结果表明本文所采用的方法是有效的。     

塑料模具设计中常见问题的分析

针对塑料模具在设计时易出现的一些误区，本文从理论和实际两方面着重阐述了其根本原因，并提出了一些看法。     

大规模无参考译文质量自动评测技术的研究

传统的译文质量自动评测方法主要针对机器自动翻译结果并通过与参考译文的对比实现译文质量的评估。提出一种大规模无参考译文质量自动评测方法,该方法可以在无参考译文的情况下,从正确性、流畅性和忠实度等方面对人工译文进行质量检查并标注可能的错误点,即利用语言规则实现正确性的判断,利用语言模型实现流畅性的判断,利用词对齐结果和词典信息实现忠实度的判断。基于该方法实现的译文质量辅助检查系统在国家知识产权局百万专利翻译项目中的应用效果表明,使用该系统的测试组较未使用该系统的测试组的平均译文质量和终稿完成效率均有明显提升。     

《机械制图 尺寸公差与配合注法》主要内容理解与应用

阐述了对GB/T4458.5《机械制图尺寸公差与配合注法》主要内容的理解和公差与配合在零件图、装配图上的正确注法,并分析了尺寸公差与配合在技术文件标注中存在的问题。     

机械制图容易被忽视的几个问题

指出机械制图中在绘图用图线、视图画法与尺寸注法、表面粗糙度标注方法、力学性能符号、形位公差基准符号以及CAD制图等方面存在的与现行《机械制图》、《技术制图》等相关标准不符的问题,并对新旧标准的差异以及如何正确实施新标准提出看法.     

引用形定义与图像控件菜单交互标注形位公差

实现形位公差交互标注的方法有多种，但基本上都是用ＡｕｔｏＬＩＳＰ语言和菜单文件结合编程实现的，本文介绍的方法是在ＡｕｔｏＣＡＤ１４．０中，用引形定义与图像控件菜单交互标注形位公差。     

QJ547A-98《材料标注方法》的实施

概述了正确地在图样上进行材料标注的重要性 ,分析了QJ 5 47A - 98《材料标注方法》中多种情况下材料的不同标注方式、相对QJ 5 47- 80的改进之处以及实施过程中存在的问题     

基于GB/T 24734的三维自动标注

结合制造企业对三维CAD零件尺寸自动标注的需求,探讨了以国标GB/T 24734为依据的在CAD系统中实现三维尺寸自动标注的技术.设计并实现了三维自动标注的算法,详细阐述了其相关的技术.该算法涉及零件基准识别、特征简化、表面分组、垂向投影标注以及零件特征还原等一系列技术.其中,特征简化和还原主要涉及特征和草图级别的倒角、圆角及阵列操作.为了便于尺寸的布局和识别,采用了表面分组和垂向投影标注的方法来对零件进行分解.以CAXA实体设计软件为平台,实现了上述算法,开发了自动标注模块,并验证了算法的可行性.