通用步枪的未来发展——二战跨世纪的步枪

19世纪的技术革新，把枪械的性能推向另一个层次。首先是火帽击发，让引火药的装填速度和发火率都增加，克服了气候障碍。米尼埃弹头的出现使得膛线燧发枪的发身速度超前增快。最后出现的则是后膛装填以及铜壳自封弹的出现。然而在19世纪中期一系列的技术革新当中，步兵战术的演化速度反而是追着武器的进化在跑。美国内战时，北军已经有部队采用至少3种后膛装填步枪——夏普骑枪（Sharps）。亨利步枪（Henry rlfle）以及斯宾塞步枪（Spencer rifle），但是因为相当复杂的后勤以及个人因素。交战双方都仍然大量使用前膛枪，密集队型以及横队排枪。1886年普奥战争，普鲁士陆军的步兵已经配发后膛装填步枪，但是奥匈帝国及其日耳曼盟邦则仍然在使用前膛步枪，纵使其威力较大，仍不敌可以卧姿装填的优势。     

航宇铝合金结构激光焊

铝合金具有高比强度、高比模量、高疲劳强度、良好的断裂韧性和较低的裂纹扩展率,同时还具有优良的成形工艺性和良好的抗腐蚀性,是航宇结构中的主要材料.在今后相当长的时间内,铝合金仍然是运载火箭、宇宙飞船、空间站等航天器的主体结构材料之一.     

中心极限定理用于近似计算时必须注意的问题

本文着重指出,在运用中心极限定理近似计算独立同泊松分布随机变量之和的概率时,通常只注意了取n适当大的值,从而导致了差异较大的不同结果。本文指出了不仅要使n适当的大,而且也要使nλ足够地大。当X_h是其他离散型随机变量时,也要考虑类似的问题。     

导致停飞的重要情绪障碍——过度紧张和焦虑

在初教机训练中，紧张和焦虑是飞行训练中最常见的应激状态。本讨论了过度紧张和焦虑状态下，飞行学员生理心理变化以及身心疾病产生的原因，并提出克服过度紧张和焦虑的办法，以降低停飞率。     

适用于含多个隐式极限状态方程的飞机结构系统安全分析新方法

工程复杂随机结构的概率安全分析中，最重要的两个步骤是建立所有失效模式的极限状态方程和计算所建立极限状态方程的失效概率。一般来说大型复杂工程结构的极限状态方程都是隐式的，且当材料参数、结构参数和外载荷等均为随机变量时，极限状态方程均为非线性的，为此文中提出了建立真实复杂结构多模式隐式极限方程的等效方法。该方法对于单个极限状态方程采用在均值点展开成线性项和高次项修正的方式，在概率等效的基础上，建立起原非线性隐式极限状态方程的概率等效线性显式极限状态方程。当结构系统所有极限状态方程都建立了其等效显式线性极限状态方程后，即可利用可得的可靠性分析方法来计算结构系统的等效失效概率。所提方法被用于真实飞机结构翼身连接接头的强度刚度多模式可靠性分析，与迭代响应面法计算结果的对比表明，所提方法具有较高的精度。并且所提方法可以与任何标准有限元程序相结合，而标准有限元程序是当今处理结构力学分析与设计的强有力的工具，文中方法提供了力学分析与概率安全分析相结合的合理连接，其应用前景将是十分广泛的。     

航天飞行器防热部件烧蚀行为的数值模拟

对航天飞行器防热部件在氧－煤油发动机火焰喷吹下的烧蚀行为进行了有限元数值模拟。利用“杀死”单元的方法建立防热部件瞬态温度场的有限元模型，实现了烧蚀边界的退缩，从而完成了对烧蚀尺寸变化的定量描述。烧蚀开始于4．59s，到12s时线烧蚀量为1．47mm。计算结果与试验的实测结果一致。     

大孔径相机系统透过率测量新方法研究

文中主要对具有大口径、中心遮栏并采用线阵ＣＣＤ做接收器特点的ＪＳ相机光学系统（包括探测器窗口）的透过率进行了测试，用以评定该相机是否能满足系统透过率的要求。若按传统方法测量ＪＳ相机系统透过率则需要与相机口径匹配的大入口、大直径的积分球、大口径平行光管，高功率光源，而且还要考虑中心遮拦，测量用探测器与相机接收器的光谱特性差异以及光源、探测器、积分球之间制约关系等一系列问题。为解决诸问题我们研究制订了     

一种新型混合网络演化模型

提出了一种新的局域网络混合演化模型,该模型中新结点与网络中已有结点的连接数成对数增长,并且在连接方式上区别于BA网络中的优先连接,采用优先连接与随机连接相结合的连接方式,即以概率l-p随机连接,以概率p依照BA网络进行优先连接.对新闻模型进行仿真和理论分析,发现新型混合网络具备局域网络的更多特性,更加接近现实网络.     

载人飞船返回舱的气动热流率分布

高超声速有攻角钝头轴对称体的载人飞船返回舱的热流率计算，目前已有很多方法。迎面球冠的对流加热率可由风洞试验结果和Ｌｅｅｓ及Ｄｅｔｒａ－Ｋｅｍｐ－Ｒｉｄｄｅｌｌ等的驻点热流理论作较好预测。     

航材需求预测模型研究

航材是一种特殊的物资储备,运用一般预测理论很难对其需求时间和需求量进行预测。针对其特殊性,以现代维修理论为基础,结合数理统计的知识,对航材需求预测方法进行了初步探索,进而建立了一种较为实用的预测模型,为航材需求的预测提供了一种解决方案。