基于 Wiener过程的弹用电连接器温湿应力加速建模

为利用加速退化试验数据,开展可靠性评估。基于某弹用电连接器性能退化符合 Wiener过程特点进行分析,在给出电连接器性能退化模型和寿命分布函数的基础上,建立了基于 Wiener过程的弹用电连接器温湿应力加速模型,并利用 MATLAB软件给出了两步极大似然估计模型参数估计方法。为降低加速模型的复杂度,基于加速因子不变原则对加速模型的参数进行了简化。为了对模型进行检验,利用相关实例的加速试验数据,完成了参数估计并绘制了与实例进行比较的可靠度和概率密度曲线。通过对比分析,验证了所建模型的合理性,由于参数估计时考虑了 Wiener过程扩散系数及时间函数的非线性因素,计算得出的电连接器平均寿命值更为安全可靠。     

一种多制式传感器数据融合算法

针对一有三坐标雷达、两坐标雷达和红外探测器三种传感器的分布式多站多目标跟踪系统，提出了一种多制式传感器数据融合算法。算法以测量间最小距离为关联度，对测量集间的相似程度进行度量，用极大似然法估计目标位置，通过融合方法求得目标三维航迹。在作状态估计时，采用两组非线性卡尔曼滤波切换提高融合精度。     

Cohen公式的一种证明

用了与Ｋａｒｐ不同的方法,证明了Ｃｏｈｅｎ关于计算“线性”离散事件动态系统的闭环系统矩阵在极大代数意义下的特征值的公式。     

用消费者行为理论分析航空公司舱位控制问题

从微观经济学的角度，通过分析旅客购买机票行为，得到影响旅客舱位选择的因素，应用效用理论分析旅客对各种舱位等级的选择偏好，建立各种舱位等级旅客选择的计算模型，并采用极大似然估计方法标定模型参数，最终得到各种舱位等级的旅客选择概率。     

NASA F／A—18大迎角研究机的大迎角参数识别

本文介绍用最大似然法依据飞行数据确定ＮＡＳＡ的Ｆ／Ａ－１８大迎角研究机的大迎角气动稳定性和操纵性导数，参数识别软件ｐＥｓｔ是在ＮＡＳＡ德赖顿研究中心开发的，由ＮＡＳＡ提供并为大迎角状态采用更替建模法而对其作了改进。研究结果获得了纵向动态参数参数的估算值。     

P-S_a-S_m-N曲面的求法

 本文论述了在疲劳可靠性分析和设计中求P-S_a-S_m-N曲面的必要性,探讨了P-S_a-S_m-N曲面一般形式的选择原则,提出了矩法和最大似然法两种疲劳试验方案,分别给出了根据试验所得的疲劳性能数据求P-S_a-S_m-N曲面的方法,并用实例加以说明。     

导弹气动参数辨识与优化输入设计

导弹气动参数的可辨识性和辨识准度很大程度上取决于控制输入设计。首先阐述了导弹气动参数辨识的最大似然方法,在此基础上发展了一种控制输入的优化设计方法,目标函数取为参数估计的不确定椭球体积,最优解搜索采用粒子群优化算法。最后,给出一个样例导弹的优化输入设计和飞行试验气动参数辨识结果。计算分析结果表明,所发展的优化输入设计方法是有效的,辨识获得的气动参数可信度较高。     

系统可靠性增长模型

根据系统在研制期间可靠性的变化规律,考虑维修、改进对系统可靠性的影响,引入改进效果系数,建立了一种基于虚拟工作时间的可修系统可靠性增长模型,可用于完全维修、不完全维修、最小维修和恶化维修.给出了故障强度函数和累积故障次数的表达式,以及模型参数的极大似然估计.算例表明:该模型分析结果与AM-SAA模型一致,且符合工程实际,其参数意义更明确.     

基于极大熵聚类的工程项目风险预警模型

该方法针对当前大部分工程风险预警模型只能报警,不能预测的现状,提出了基于熵最优化的工程项目风险预警方法.利用判别熵最小化选取项目风险预警指标值,通过特征选取找出那些最有效的特征,研究出一种新的聚类算法——极大熵聚类算法,极大熵聚类算法是以概率为比例将任一指标向量分配给所有码向量,而不是仅仅只分配给与之最近的码向量,该算法是C-均值算法的一种推广.最后用实例验证该模型,用此算法对预测结果进行分类,判断项目的风险状态.结果表明这种方法估计工程项目风险快捷有效,与实际情况基本一致,可以应用于工程分析.      

基于极大验后推估理论的全球电离层地图预报

提出了一种基于极大验后估计理论的全球电离层预报方法,基于中国科学院电离层分析中心（CAS）提供的快速全球电离层地图（GIM）,实现了1天、2天和5天GIM的预报。以国际GNSS服务组织（IGS）最终GIM、Jason测高卫星提供的电离层观测信息及全球GNSS基准站实测电离层总电子含量（TEC）为基准,评估了2008－2017年CAS电离层预报GIM在全球大陆及海洋区域的精度,并与欧洲定轨中心（CODE）、欧洲空间局（ESA）和西班牙加泰罗尼亚理工大学（UPC）的预报GIM进行对比。在评估时段内,与IGS-GIM相比,CAS预报GIM精度为2.4~3.1 TECU;与测高卫星TEC相比,CAS预报GIM的精度为5.1~6.6 TECU;与全球基准站实测TEC相比,CAS预报GIM的电离层延迟修正精度优于80%。总体来看,CAS预报GIM与CODE预报GIM精度相当,显著优于ESA和UPC预报GIM。