一种基于S-粗集副集的目标编群方法

针对目标编群中的动态要求,提出了一种基于S-粗集副集的目标编群方法.以空间群为对象,用一个双向奇异集合来描述一个空间群,用特征函数来刻画目标迁入迁出群的程度,在此基础上给出了空间群中发现新目标的编群步骤.通过战场态势评估中的一个具体应用实例,证实了该方法的可行性和有效性.     

火力对抗条件下地空导弹混编群的生存能力模型

地空导弹混编作战已成为现代防空作战的必然发展趋势,而地空导弹混编作战研究尚属初步阶段.地空导弹混编群的生存能力将直接制约着其作战能力的有效发挥.针对地空导弹混编群的典型配置、依据其火力对抗条件下的作战使用特点,对地空导弹混编群与空袭目标火力对抗的全过程进行了定量分析,得到火力对抗条件下评估地空导弹混编群的生存能力的数学模型.该模型的建立,对深入研究地空导弹混编群作战问题,提供了有益的借鉴和理论参考.     

一种设置在IIHF环境下的多属性群决策方法

研究将经典多属性群决策问题转换为区间直觉犹豫模糊(IIHF)环境下的多属性群决策问题.用属性取值区间计算属性权重;将各位专家给与方案的属性评分通过数学模型转化为区间直觉模糊数,转化后的多个区间直觉模糊数作为属性可能隶属度,此时属性即为一个犹豫模糊元;定义一个新的得分函数确定犹豫模糊元得分函数值,利用混合加权近似集成算子...     

基于层次分析法的软基处理方案灰色-模糊多属性群决策模型研究

针对影响软基处理方案优选决策的各因素所具有复杂性、灰色性和模糊性的特点,提出一种科学合理的评价模型,为软基处理方案优选提供依据。基于层次分析法和群决策理论,建立了软基处理方案多层次、多属性评价指标体系,采用灰色理论和模糊数学建立了软基处理方案的灰色-模糊决策模型,并将该模型应用到实际工程中。基于层次分析法和群决策理论,构建的多层次、多属性评价指标体系及其指标权重更加符合客观实际。软基处理方案灰色-模糊决策模型,使方案决策定量化和科学化,为软基处理方案的优选提供了有效途径,具有理论和应用价值。     

基于神经网络的表面热流辨识三维效应修正

在已有顺序函数法对一维、二维表面热流辨识的研究基础上,考虑到三维辨识实时性的困难,提出神经网络和顺序函数法结合的方法。在顺序函数法一维辨识结果的基础上,利用人工神经网络对热传导三维效应进行修正,从而获得峰值热流实时准确的辨识结果。为了获得更优的神经网络模型,引入粒子群算法优化神经网络的初始权值和阈值。通过数值仿真的算例测试结果可以看出,本文提出的方法对于峰值热流的辨识结果准确度在4%以内,避免了三维辨识的时间复杂性,同时具有良好的抗噪性和稳定性。     

《载人航天》征稿简则

《载人航天》由中国载人航天工程办公室主管、主办,是国内唯一以载人航天工程为背景的综合性学术期刊,双月刊,大16开,国内公开发行。本刊现为中国科技核心期刊,中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊,教育部航天学科评估来源期刊。1栏目设置高端论坛（TOPFORUM）：由载人航天工程领导、院士及社会各界著（知）名人士撰写的,或是体现国家重大科技专项地位,反映工程对经济社会发展产生重大推动作用和重要影响,以及工程发展战略的文章。     

《飞机设计》稿约

《飞机设计》是中国航空工业集团公司主管、中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所主办、国内外公开发行的有关航空、航天科学技术领域的综合性自然科学技术期刊,大16开本,双月刊。中国科学院院士李天为主编,中国科学院、中国工程院院士顾诵芬,中国工程院院士管德、李明、杨凤田等为顾问。本刊热忱欢迎国内外从事航空技术研究及其应用的科技工作者和大专院校师生踊跃投稿,有基金项目支持的稿件优先刊用。     

多植保无人机协同路径规划

为实现多植保无人机（UAVs）协同作业,并提高作业效率,提出了一种基于改进粒子群优化（PSO）的多植保无人机协同路径规划算法。根据作业区域的形状面积和植保UAV的作业参数划分各架UAV作业区域,采用栅格法生成各区域全覆盖作业航线。以各架植保UAV各架次植保作业距离为算法寻优变量,在确保各架UAV补给时间满足间隔分布约束条件下,综合考虑补给总次数、返航补给总时间、总耗时和最小补给时间间隔4项因素,并构成目标函数,通过采用改进PSO算法,实现了对各UAV返航顺序和返航点位置的寻优。仿真分析结果表明,相较于最大作业距离规划和最小返航距离规划,本文提出的规划算法表现出了较优的性能和较好的作业区域适应性,证实了其有效性和实用性。     

改进PSO优化WNN的液体火箭发动机故障检测

提出一种改进粒子群优化的小波神经网络模型,将其应用于火箭发动机的故障检测研究.针对传统粒子群算法初期容易陷入局部最优的问题,改进粒子群算法的惯性权重和学习因子,采用逐渐递减的选取方式.进行动态调整后的粒子群算法有利于在初始迭代时寻找满足条件的局部最优值,在寻找到局部最优值之后能够快速地收敛逼近于全局最优值,提高运算效率...     

一种新的精英遗传算法及在多弹拦截分配策略的应用

为了有效解决多导弹对多机动目标的拦截对抗实战中的目标分配问题,本文提出一种基于精英策略的多种群自适应遗传算法(MAGA).首先,建立目标分配的综合优势函数和约束条件的数学模型.其次,为改善传统遗传算法容易陷入局部最优的问题,通过多个单遗传算法并行计算,引入自适应策略动态改变交叉、变异概率,设计迁移算子增加各种群之间的联...