Bayes分析中多源信息融合的最大熵-矩估计方法

本文提出了一种基于最大熵-矩估计理论的多源验前信息融合方法，简称为MEMM。与现有其它融合方法不同的是，该方法完全从数据本身出发，不仅考虑了各验前信息源的可信度，还考虑了如何尽可能减少分析者的主观影响，得到的是最保守的融合估计结果。文章最后用仿真数据说明了该方法在实际工程中应用的有效性。     

固体火箭发动机性能可靠性评估的Bayes方法

在研制阶段试验信息以及积累以往试验信息的基础上，运用Bayes方法，建立了固体火箭发动机性能可靠性仿真模型，给出了仿真模型可信性检验的最大熵谱方法；将仿真信息作为验前信息，结合现场试验信息确定了性能可靠性的近似分布，并给出了性能可靠性的点估计和置信下限估计。     

基于自适应遗传算法的飞行器气动参数辨识

为了克服传统辨识算法的缺点，把自适应遗传算法作为辨识算法，进行飞行器的非线性气动参数的最大似然仿真辨识。在仿真辨识中，加入了零均值高斯分布的随机观测噪声。辨识结果比较满意，表明白适应遗传算法具有良好的优化性能，是进行气动参数辨识的一种实用的辨识算法。     

直扩通信系统信噪比估计在LDPC译码中的应用

针对LDPC码的信噪比误差使置信传播(BP)译码算法性能下降的问题,提出一种扩频码辅助的直接序列扩频信号信噪比最大似然估计算法,并利用解扩后的相关值序列对存在的小多普勒频偏情况进行修正。仿真结果表明,该算法在较低信噪比时仍可以达到比较好的估计精度,采用估计信噪比作为BP译码先验概率对译码性能影响非常小。     

GBU－53／B小直径炸弹II完成有控测试弹首次飞行试验

雷锡恩公司完成了首枚作为有控测试弹的GBU-53／B小直径炸弹II的试射。试验中，一架F-15E战机在飞行中投放了一枚GBU－53／B小直径炸弹。在炸弹与载机安全分离之后，该武器展开弹翼，按照预编程指令进行了一系列的机动，然后飞向预定位置。试射达到了所有的测试目标。     

C系列完成机翼最大载荷测试

近日，庞巴迪公司C系列飞机的碳纤维复合材料验证机翼在贝尔法斯特工厂完成了最大了载荷测试。试验中．为了模拟气动力、起落架和发动机的载荷，试验人员逐渐加大载荷，最终模拟了飞行中1．5倍最大载荷的受力情况。该机翼满足了庞巴迪设计的重量目标，并且性能表现良好.为实现进一步减重目标打下了基础。     

改进的粒子群优化算法在TDOA定位估计中的应用

提出了接收端在空间随机分布时，利用改进的粒子群优化算法解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题。该算法基于简单的遗传操作，在种群更新前先进行一次筛选，通过迭代搜索最佳坐标。试验表明，在参数设定合理的情况下，该算法性能稳定，能找到逼近全局最优点的解，相对其他算法精度更高，收敛速度更快。     

基于最优梯度法的MPPT全数字控制仿真

为满足深空探测和低轨大功率航天器等特定电源需求、适应未来空间电源智能化管理的发展趋势,文章提出一种基于最优梯度法的最大功率点跟踪(MPPT)全数字控制方法,克服了采用硬件电路增量电导法因参数漂移而导致峰值功率跟踪精度不高的缺点。介绍了基于最优梯度法的MPPT算法的数字实现逻辑,并在Matlab/simulink软件中搭建了太阳电池阵MPPT控制的电源系统仿真模型,在模拟两种不同的太阳电池阵特性曲线突变的条件下,对所提出的MPPT控制策略进行了仿真,仿真结果验证了控制策略的准确度和有效性。     

投资可靠性初探（二）——统计及决策分析

投资过程的效用U是过程输出——收益率X满足投资者要求的程度．它取决于收益率X（是一个随机变量）及权重w（x）．单支股票的收益率X可用三参数Weibull分布或三参数对数正态分布描述。但资产组合的收益率则近似于正态分布。投资过程的可靠性是P（U≥U0），U0为投资的最低要求效用。本文证明如果w（x）是多项式，则E[U]是收益率分布的μ及σ的函数G（μ，σ）。多项目决策准则一是：“给定可靠性q，选择最大效用的项目”或“给定效用U0，选择最大可靠性项目”。准则二是：“选择E[U]即G（μ，σ）值最大的项目”。其特例为：投资学中常用的风险厌恶型效用及Markowitz的最优风险资产组合理论。本文指出组合资产的盯最小，不一定是E[U]最小。准则三是投机投资的“噪音准则”。噪音系数超过10dB的不应投入。并以中信泰富的Aacumulator合约巨亏等为例进行说明。