非线性最优解在气动参数辨识中的应用

由于采用最大似然算法进行了扭动参数辨识通常存在着局极值问题，为了寻求非线性全局最优解，提高估计精度，介绍了以混沌优化算法作为搜索工具。与最大似然处算法相结合，求解非凸优化问题全局最优解的方法，算例表明，该方法是有效可行的，并且估计精度也较高。     

博弈论在税收征管中的运用

运用博弈论分析完全信息下税务机关与纳税人、征税人与检查人之间的最优战略选择问题。通过建立模型得出均衡解，并分析影响均衡解的因素及这些因素变动对博弈双方行为选择的影响。最后，结合模型提出优化税收管理的三点建议：重点突出，提高检查效率；降低检查成本，提高检查人员的专业水平；依法办事，加大对违法人员的惩罚力度。     

离心式压气机级几何参数的最佳选择

将增压用离心式压气机的设计问题表述为其空气动力学损失极小化（效率最大化）的非线性数学规划问题，计入了多种几何、气动与机械约束条件。所述问题为一个单目标多变量（8个）有约束（24个不等式条件）非线性规划问题。采用外点法罚函数法将有约束问题处理为无约束问题，再用Sargent-Powell方法借助于抛物线拟合一维搜索得最优解，介绍了压气机性能估算模型。给出的算例说明该方法有效而且实用。     

小张角扇形射线束CT检测固体发动机局部缺陷

针对小张角扇形射线束CT的特点及提高固体火箭发动机缺陷检测效率，本文在滤波反投影(FBP)算法的基础上，提出了局部区域的图像重建方法，采用感兴趣的局部区域(ROI)的采样数据，实现了固体火箭发动机局部图像重建。与整体图像重建算法一样，FBP局部重建的图像清晰，缺陷分辨率高，重建速度快，具有很好的应用价值。     

固体火箭发动机无损检测图像质量研究

详细介绍了利用工业CT进行固体火箭发动机无损检测中，提高图像质量方面的几点尝试－光轴对准、提高系统的信噪比、提高探测器效率、采用合适的硬滤手段和选用适当的图像滤波函数。给出了测试数据和处理前后的图像比较。上述几点尝度收到了较好的处理效果。     

抗差自适应分步滤波算法在PPP/INS组合导航中的应用

针对常规抗差自适应滤波算法在PPP/INS组合导航应用中存在难以准确识别和分离观测粗差及运动异常对定位结果影响的问题，基于分类因子自适应滤波原理,提出了一种抗差自适应分步滤波算法。该算法首先执行第一步滤波,对状态模型异常信息进行隔离，仅对观测粗差进行诊断和抗差处理；然后在第一步滤波的基础上，执行第二步滤波，对状态模型异常进行诊断和自适应处理。算法分析表明，抗差自适应分步滤波算法可以准确地识别和分离观测粗差和运动异常扰动。实验结果表明，抗差自适应分步滤波算法能够进一步增强滤波算法抵抗观测粗差和运动异常扰动对滤波结果的影响，提高PPP/INS组合导航系统定位结果的稳定性和可靠性。     

用于数字无线通信的TFM技术

TFM(可控调频)是近几年发展起来的一种新的调频体制.此技术的最大优点是信号功率谱主瓣窄,频带利用率高,邻道干扰小,又可获得最好的数字传输质量,这是一般调频技术所无法比拟的,本文详细论述了TFM技术的工作原理,实现方法.     

基于四元数误差模型的捷联惯导系统对准方法

传统的小干扰方程并不能描述捷联惯导系统在大失准角下的误差传播特性 ,推导了姿态误差为大角度时的四元数误差方程 ,并指出当姿态误差为小量时 ,所推导的误差模型与小干扰方程是等价的。仿真结果表明在大失准角下的空中对准过程中 ,采用四元数误差方程以及非线性滤波技术能有效地提高对准精度     

飞行器气动力参数辨识的一种实用滤波误差方法

提出了一种观测噪声相对于过程噪声较小情况下气动参数识别的实用滤波误差方法，方法不要求已知系统过程噪声和观测噪声方差阵，计算量小，具有一定的应用价值。