智能检测技术在靶场测控设备中的应用及前景

综合运用先进的GPS授时技术和数字仿真、虚拟仪器结构、可视化编程等计算机软件技术，构建新一代靶场智能型检测系统，解决对野外分散站点上测控设备进行检测、标校、监控和测控网通信联试等技术问题。着重阐述智能化检测技术在靶场的应用及发展趋势，为技术人员开发测试软件提供参考。     

成果简介

1　滴注式渗碳工艺过程自动控制滴注式气体渗碳是一种广泛应用的常规热处理方法。气体渗碳是将有机液体滴入炉罐中 ,高温下滴液分解产生富碳气氛 ,被零件表面吸咐、吸收并扩散 ,达到表面增碳的目的。由于渗碳过程中滴入有机液体种类不同 ,滴入量不同 ,炉内碳势变化极大 ,此种变化直接影响渗碳零件表层的碳浓度、浓度梯度、渗碳淬火硬化层深度和金相组织 ,致使性能下降。应用碳势控制已成为提高渗碳质量的重要方法。本成果以煤油为渗剂 ,以甲醇、空气为稀释剂 ,以CO2 、CH4 红外仪为传感器 ,实现了滴注式渗碳工艺过程的微机控制 ,并对渗碳…     

烘箱温度的数字化控制

为了适应公司未来数字化工程的需要,实现对温度控制数字化,研制了此项目.主要研究方法：组织课题组,调研、论证采用双热电偶实现记录和控制;数据采集监视系统采用分布式控制方式;并尽可能全面考虑保密性、抗干扰和各种保护及报警措施.该项目在实施过程中实现了数字化控制,包括温度的控制设定、测量、显示、采集、报警均为数字化,简捷明了科技含量高,具有当代国内同行业先进水准.     

智能复合材料结构中偏振式光纤传感器系统的研究

从光的传输方程及光纤的模式耦合特性出发对偏振式光纤传感器在受到拉伸和弯曲变形时的特性进行了探讨,进行了初步的试验,并将它应用于智能复合材料结构进行了试验,取得了较好的结果。     

"海氏系统法"在企业奖酬管理实践中的应用

本文遵循奖酬管理基本规律，运用“海氏系统法”研究现代企业管理中奖酬管理问题，结果证明“海氏系统法”是一种现代的科学的奖酬管理方法。     

联合智能的产品环境(FIPER)计划

涡轮发动机的研制是一个高度耦合的多学科分析和优化的过程,在对航空发动机全寿命循环成本、环境保护(噪声、排放量和燃油消耗)特性和产品性能的要求越来越高的市场环境下,开发一种能在鲁棒的计算环境中应用和自动地相互作用,能缩短设计循环时间、降低设计循环成本和避免重复劳动的精确的设计分析     

新型电液伺服飞机发动机模拟系统及其智能控制

给出了一类大功率飞机发动机地面模拟装置的电液伺服系统方案,研究了该系统用于模拟飞机发动机承受阶跃负载作用时的智能控制,并实现了对飞机发动机模拟的高性能控制要求。     

加工中心的主要发展动向——第23届日本国际机床展(JIMTOF2006)评述

在JIMTOF2006展会上,数控机床在高精、高速、高效、复合、智能和自动化等方面有明显的进步;日本机床技术的发展更加追求实用和高效,在超精、智能、复合、高效能4方面的发展尤其突出;     

基于深度学习的非合作目标感知研究进展

近年来随着卷积神经网络的发展,基于深度学习的图像感知技术取得了巨大进展。深度学习算法不依赖于人工辅助设计标记、泛化能力强、检测精度高,在空间非合作目标智能感知领域引起了国内外学者的关注。本文分析了应用深度学习方法进行非合作目标智能感知的研究现状,并对他们进行分类介绍与总结。首先,总结了空间非合作目标感知的在轨应用情况和任务阶段规划,接着分析了非合作目标的结构特性和表面光照特性;其次梳理总结了建立非合作目标数据集的三种方法,分类归纳了非合作目标识别与非合作目标位姿检测的国内外研究进展;最后,分析了基于深度学习的非合作目标智能感知方法的关键问题与难点,并给出了后续研究的思路。     

浅谈缺陷智能识别数字化磁粉探伤机

缺陷智能识别数字化磁粉探伤机不但能够自动完成磁粉探伤工序,而且综合了人机管理界面、磁粉探伤智能识别、数据管理等多种技术,并根据用户检测规程的要求提供各种数据报表.