非平稳信号特征提取在航空发动机故障诊断中的应用

在航空发动机早期故障诊断中,特征提取是早期诊断的重要过程之一.文中以航空发动机转子故障为研究对象,给出了基于经验模式分解、小波分析为核心的故障特征提取方法,并作了针对性的比较研究.在matlab7.0环境下开发了一个故障特征提取软件系统.研究结果表明:基于经验模式分解的时频分析方法可以很有效地提取到非平稳故障特征信号,是一种适合于非线性信号处理的方法.     

含噪振动信号中早期碰摩的故障检测研究

 研究了在有噪环境下发动机转子系统早期碰摩故障的检测问题。利用最优参数搜索法改进了独立分量分析( ICA) 算法, 用于求解转子系统振动信号与噪声的盲分离问题。在此基础上, 对分离后的振动信号利用小波包分解进行早期碰摩信号的检测。结果显示最优搜索的ICA 算法运行效率高, 信号分离纯度好, 对振动信号有高效的降噪作用, 并利用小波包分解准确地检测出振动信号中的碰摩信息, 其效果优于小波分解法。信噪分离与小波包分解相结合有望用于工程实践中的早期碰摩故障检测和诊断。     

基于非线性有源自回归模型的船用凝汽器故障早期预警

针对故障数据稀缺的现实情况,为实现船用凝汽器性能的准确评估以及灵敏故障早期预警,提出了基于非线性有源自回归模型的故障早期预警方法。考虑到凝汽器参数间存在的时序特性以及非线性特性,本文采用非线性有源自回归模型对参数间关系进行刻画并建立了面向故障早期预警的常模式模型。利用凝汽器物理模型的故障仿真数据进行试验,结果表明提出方法对正常数据和故障早期数据的检测精度分别达到98.13%与100%。对比实验证明了考虑时序特性在船用凝汽器故障早期预警中的必要性。     

发动机转子系统早期故障智能诊断

在对飞机发动机转子系统早期故障特点进行分析的基础上,针对其故障诊断中存在的故障样本不足和早期微弱故障不易识别的问题,提出将随机共振、小波包分析与支持向量机相结合的发动机转子系统早期故障诊断与智能自愈监控方法。该方法首先利用随机共振原理对早期微弱故障信号进行特征细化,使故障特征放大;然后利用小波包多分辨率分析特性进行故障特征提取;再将提取的特征向量输入由支持向量机构造的分类器中进行故障识别,并利用智能自愈方法对故障进行监控。对智能诊断系统结构、故障特征提取方法、多故障分类器构造、故障自愈监控等进行了分析和研究。结果表明,该方法在故障样本不足情况下,能有效识别发动机转子系统的早期故障,且算法简单、故障分类识别效果好,并能对故障进行自愈监控。     

物归“谁”主——关于美国早期航天员纪念品所有权问题

2012年1月5日。美国遗产拍卖行公布了一张由航天员吉姆·洛弗尔（Jim Lovell）在“阿波罗”13号飞船上手写的任务清单的照片。这份任务清单在去年11月份被洛弗尔以388375美元的高价公开拍卖出售。洛弗尔的出售行为引起NASA的高度关注。并决定介入此事,对洛弗尔是否拥有这份任务清单的所有权提出质疑。     

军事飞行人才早期培养探讨与教育训练体系设计

军事飞行人才早期培养是项复杂的系统工程,需要赢得个人、家庭和社会的参与和支持.论文在全面分析国内外飞行人才早期培养现状的基础上,探讨了军事飞行人才早期培养当前面临的主要挑战,并针对军队开办青少年航校有待体系化设计教育训练体系的需求,初步构建了飞行人才早期培养的认知元素,组合设计了航空精神培育、航空知识传递、航空体能训练...     

“巡航导弹”的扩散与威胁

在早期进行远程对地攻击时，飞航导弹一直被视为是弹道导弹的伙伴。纳粹德国在1944年使用V-2弹道导弹攻击英国伦敦前就大量使用V-1飞航导弹进行早期攻击。二战结束后，美国及苏联也开始积极发展飞航导弹，其型号包括近程战术飞航导弹及远程战术飞航导弹。近程的有苏联的FKR-1“陨石”导弹及美国的TM-76“马斯”导弹，     

T-34坦克早期发展

在一次世界大战正打得如火如茶之时，当时已日薄西山的沙俄政府因身为协约国的一员，向英法购买合计百余辆的马克五型及雷诺型坦克，这些坦克后来就被布尔什维克党人所建立的苏联给全部接收了；后来在内战结束后，苏联又得到若干辆各型马克坦克，这些坦克则是协助白匪军作战的英国远征军撤退时所留下的。     

解放军装甲力量的早期发展

装甲兵是以坦克为基本装备，主要执行地面突击任务的兵种，是陆军的重要突击力量。中国陆军装甲兵自1945年12月成立第一支坦克部队，1950年9月成立装甲兵领导机关以来，由小到大，从弱到强，已由初创时单一的坦克兵发展为以坦克兵为主体、包括自行炮兵、装甲步兵、导弹兵、防空兵、防化兵、侦察兵、通信兵、工兵等诸兵种合成的装甲机械化部队，具有强大突击力和战斗力的高技术兵种。